Text mining versus redes neuronales. Dos métodos de análisis�aplicados al caso de las políticas de las revistas sobre datos

García-García, Alicia, García-Massó, Xavier, Ferrer-Sapena, Antonia, González, Luis-Millán, Peset, Fernanda, Villamón, Miguel and Aleixandre, Rafael Text mining versus redes neuronales. Dos métodos de análisis�aplicados al caso de las políticas de las revistas sobre datos., 2014 . In 4ª Conferencia internacional sobre calidad de revistas de ciencias sociales y humanidades (CRECS 2014)�, Madrid, 8-9 de mayo de 2014. (Unpublished) [Presentation]

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English abstract

This work explains the study about scientific publishers politics related with supplemental materials. Two methodologies are used: Self Organizing Maps and Text Mining.

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Es un estudio sobre las políticas de revistas en relación con el material adicional. Se emplean dos metodologías: Self Organizing Maps, una clase de algoritmos de redes neuronales competitivas en la categoría de aprendizaje no supervisado y minería de datos, una extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos.

Item type:	Presentation
Keywords:	DataSea; Text mining; Redes neuronales; datos; editoriales cienfíficas; Self Organizing Maps
Subjects:	H. Information sources, supports, channels. I. Information treatment for information services > IE. Data and metadata structures.
Depositing user:	Yolanda Blasco
Date deposited:	09 Jun 2014 06:47
Last modified:	02 Oct 2014 12:31
URI:	http://hdl.handle.net/10760/23152

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