Ludwig, Michaela and Mandl, Thomas . Ähnlichkeit von Werkstoffen: Die Anwendung unterschiedlicher Wissensmodellierungstechniken für eine intelligente Komponente von WING., 1997 In: Vages Information Retrieval und graphische Benutzungsoberflächen. Beispiel Werkstoffinformation. Universitätsverlag Konstanz, pp. 169-184. [Book chapter]
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English abstract
The paper describes the development of a similarity component in the WING project. First, empirical evidence for the necessity for intelligent components when searching similar materials are presented. Several systems based on different knowledge processing methods were developed and compared. A rule-based system (WING-SIM), a statistical approach (CLUSTER-WING) and a neuronal network (NEURO-WING) are presented. Advantages and disadvantages are discussed. The last section describes the conceptual integration of the component into the material information system WING-M2.
German abstract
Der folgende Beitrag beschreibt die Entwicklung einer Ähnlichkeitskomponente im Kontext des Projekts WING. Zunächst werden empirische Hinweise für die Notwendigkeit dieser intelligenten Zusatzkomponente zur Recherche nach ähnlichen Werkstoffen erörtert. Mehrere Systeme, die auf verschiedenen Wissensverarbeitungsmethoden basieren, wurden entwickelt und verglichen. Im einzelnen wird die Vorgehensweise bei einem regelverarbeitenden System (WING-SIM), einem statistisch basierten Ansatz (CLUSTER-WING) und einem auf neuronalen Netzen beruhenden System (NEURO-WING) dargestellt, wobei die Vor- und Nachteile der einzelnen Verfahren diskutiert werden. Das abschließende Kapitel erläutert die Integration der Komponente in das Gesamtsystem WING-M2 und die konzeptuelle Einbindung in das WOB-Modell.
Item type: | Book chapter |
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Keywords: | information retrieval, similarity, material information system |
Subjects: | G. Industry, profession and education. > GA. Information industry. L. Information technology and library technology > LJ. Software. I. Information treatment for information services > IB. Content analysis (A and I, class.) |
Depositing user: | Thomas Mandl |
Date deposited: | 28 Aug 2006 |
Last modified: | 02 Oct 2014 12:04 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/8031 |
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