E-LIS, Eprints in Library and Information Science Homepage E-LIS, Eprints in Library and Information Science
   home   |   about   |   search   |   browse   |   register   |   registered users area   |   help   |   FAQ   |   JITA   

Data Smog, Precision und Recall : Retrievalstrategien zur Ballast-Reduzierung bei Internet-Recherchen

Carlson, Christopher N. (2004) Data Smog, Precision und Recall : Retrievalstrategien zur Ballast-Reduzierung bei Internet-Recherchen. In Pipp, Eveline, Eds. Proceedings 11. Österreichischer Dokumentartag(Bd. 179), pp. 253-267, Salzburg (Austria).

Full text available as:
PDF - Requires Adobe Acrobat Reader or other PDF viewer.

Abstract

[German abstract]

Die sog. Informationsüberflutung - auch bisweilen data smog genannt - erweist sich zunehmend als Problem beim Internet-Retrieval. Technikbasierte Lösungsansätze wie personalisierte Agenten, Filter, Ranking-Algorithmen oder infometrische Analysetechniken haben zwar eine anfängliche Euphorie ausgelöst, letztlich jedoch das Problem nicht lösen können. Bei der derzeit zu beobachtenden Expansionsrate der Internet-Seiten nimmt das Signal-zu-Rausch-Verhältnis exponentiell ab. Selbst eine gezielte Reduzierung von Recall-Werten als Retrieval-Strategie verursacht in der Regel Ballast-Mengen, die eine qualifizierte Relevanzprüfung kaum noch zulassen. Auch greifen Forderungen nach mehr Standardisierung von Datenstrukturen in Webinhnalten oder nach konsequenter Anwendung von Metatag-Funktionen zu kurz, da sie unter den reellen Produktionsbedingungen des WWW nicht praktikabel sind. Der Vortrag will alternative Strategie-Ansätze präsentieren, ihre Stärken und Schwächen darlegen, sowie aufzeigen, für welche Fragestellungen das Web jetzt und in absehbarer Zukunft ein geeignetes Suchobjekt sein kann. Insbesondere werden syntagmatische und erfahrungsbasierte Retrieval-Strategien demonstriert.


[English abstract]

Information overload, also called 'data smog', is increasingly a problem in Internet retrieval. Technical solution approaches induced an initial euphoria, but have failed to solve the problem. With the current expansion rate of Internet pages, the signal-to-noise ratio drops dramtically. This paper offers demonstrations of a variety of syntagmatic and experience-based retrieval strategies.

Keywords:information retrieval; retrieval strategy; Internet searching; ballast reduction
Subjects:I. Information treatment for information services
ID Code:2402
Deposited By:Carlson, Christopher N.
Deposited On:27 October 2004
All fields:Show all fields

Archive Staff Only: edit this record