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Garrido, P., Tramullas, J., & Coll, M. CONDITOR: Topic Maps and DITA labelling tool for textual documents with historical information, 2009. In Journal of Digital Information. Texas A&M University Libraries.. (Published) [Journal Article (On-line/Unpaginated)].

Citable URI: http://hdl.handle.net/10760/14320

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Author(s): Garrido, Piedad
Tramullas, Jesús
Coll, Manuel
Title: CONDITOR: Topic Maps and DITA labelling tool for textual documents with historical information
Subjects: L. Information technology and library technology > LS. Search engines
L. Information technology and library technology > LM. Automatic text retrieval
I. Information treatment for information services > IE. Knowledge representation
I. Information treatment for information services > IG. Information presentation: hypertext, hypermedia
Date: 2009
Abstract: Conditor is a software tool which works with textual documents containing historical information. The purpose of this work two-fold: firstly to show the validity of the developed engine to correctly identify and label the entities of the universe of discourse with a labelled-combined XTM-DITA model. Secondly to explain the improvements achieved in the information retrieval process thanks to the use of an object-oriented database (JPOX) as well as its integration into the Lucene-type database search process to not only accomplish more accurate searches, but to also help the future development of a recommender system. We finish with a brief demo in a 3D-graph of the results of the aforementioned search.
Other Abstracts: Conditor es una herramienta de software que trabaja con documentos de texto que contienen información histórica. El propósito de este trabajo doble: en primer lugar para mostrar la validez del motor desarrollado para identificar y etiquetar correctamente las entidades del universo del discurso con una etiquetado que combina los modelos XTM y DITA. En segundo lugar para explicar las mejoras logradas en el proceso de recuperación de información gracias a la utilización de una base de datos orientada a objetos (JPOX), así como su integración en la base de datos de Lucene tipo de proceso de búsqueda, no sólo para realizar búsquedas más precisas, pero también para ayudar a los de desarrollo futuro de un sistema de recomendación. Terminamos con una breve demostración en un gráfico 3D de los resultados de la búsqueda antes mencionados.
Publication: Journal of Digital Information
Volume: 10
Number: 4
Publisher: Texas A&M University Libraries.
Alternative Locations: http://journals.tdl.org/jodi/article/view/264
Keywords: Topic maps, XTM, DITA, historical information
Country: Spain
Type: Journal Article (On-line/Unpaginated)
Rights: http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/



 

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