|
|
E-LIS. E-prints in Library and Information Science >
List of countries by continent >
AMERICA: South America >
Colombia >
Preprint >
Espíndola, N.P., & Zambrano G, J.D.L. Clusters: Una alternativa para la visualización de recuperación de información., 2007. In CLUSTERS: UNA ALTERNATIVA PARA LA VISUALIZACION DE RECUPERACION DE INFORMACIÓN. pp.1-6. (Unpublished) [Preprint].
See the references list of this item
Citable URI:
http://hdl.handle.net/10760/9564
Files in This Item:
| File |
Description |
Size | Format | Visibility |
|---|
| CLUSTER_ALTERNATIVA_PARA_VISUALIZACION_DE_INF.pdf | | 1.57 MB | Adobe PDF | View/Open
|
|
| Author(s): | Espíndola, Nidia Patricia
Zambrano G, Jack Diana L |
| Title: | Clusters: Una alternativa para la visualización de recuperación de información. |
| Subjects: | I. Information treatment for information services > IB. Content analysis
B. Information use and sociology of information > BI. User interfaces, usability
L. Information technology and library technology > LN. Data base management systems
I. Information treatment for information services > ID. Data and metadata structures
L. Information technology and library technology > LS. Search engines
L. Information technology and library technology > LK. Software methodologies and engineering |
| Date: | 2007 |
| Abstract: | Representing large amount of data graphically using cluster techniques aids to discover knowledge as result of analyzing different kind of text documents as e-mails, web search results, medical data, and so on. Today business environment is some times unpredictable and require making tough decisions quickly and this involve search large volume of data about consumer product development, quality control management, or marketing, determining patterns and relationships. |
| Other Abstracts: | Representar grandes cantidades de datos de manera gráfica usando técnicas de clasificación (cluster) facilita la generación de nuevo conocimiento como resultado de catalogar diferentes tipos de documentos de texto como correo electrónico, búsquedas de Internet, historiales médicos, en general. El entorno actual de los negocios es algunas veces impredecible y requiere que la toma de decisiones se realice de manera ágil, por lo que habitualmente se deben analizar altos volúmenes de información acerca de desarrollo de nuevos productos para consumo, gestión de calidad, o análisis de mercados, entre otros, en busca de patrones y relaciones. |
| Keywords: | CLUSTER, CLUSTERING, DATA CLASSIFICATION, INFORMATION RETRIEVAL, GRAPHIC DATA REPRESENTATION |
| Country: | Colombia |
| Type: | Preprint |
| Rights: | http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/ |
|
References
- CHALMERS, Matthew y CHITSON, Paul. Bead: Exploration in information visulization. [en línea], Cambridge, Rank Xerox Cambridge EuroPARC. [Citado 15 de marzo de 2007], Formato PDF, Disponible en Internet: <http://mmir.doc.ic.ac.uk/www-pub/npiv-sigir2000.pdf>.
- DE SAMANIEGO, Javier. Recuperación y organización de la información: Clustering. [en línea], [Madrid-España?]. Universidad Carlos Tercero de Madrid, [Citado 15 de marzo de 2007], Página Web Formato de archivo: HTML, Disponible en Internet <http://es.geocities.com/clusteringrecuperacion/clustering.htm>
- LAMARCA LAPUENTE, María Jesús. El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen, [en línea], Universidad Complutense de Madrid - Tesis doctoral, 2007, 01/04/2007, [Citado 15 de marzo de 2007], Formato HTML, Disponible en Internet: <http://www.hipertexto.info/documentos/busq_rec.htm>.
- MARCOS MORA, Mari Carmen. La visualización en el proceso de búsqueda y recuperación de información [en línea]. En Rovira, C.; Codina, L. (dir.). Documentación digital. Barcelona: Sección Científica de Ciencias de la Documentación del Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Pompeu Fabra, 2004. Formato PDF, Disponible en Internet <http://www.mcmarcos.com/pdf/2004_visualizacion-modd.pdf>. ISBN: 84-88042-39-6.
- NAVAS, María Daniela. Un modelo de Clustering temporal, [en línea], Buenos Aires. 2004. 190 h. Trabajo de grado (Ingeniería en Informática). Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería, [Citado 15 de marzo de 2007], Página Web Formato de archivo: PDF/Adobe Acrobat, Disponible en Internet <http://www.fi.uba.ar/materias/7500/navas-tesisdegradoingenieriainformatica.pdf>
|
