Mapping the thematic evolution of AI literacy research: a text-mining analysis of Scopus-indexed articles

Mahsa Torabi and Erfanmanesh, Mohammadamin Mapping the thematic evolution of AI literacy research: a text-mining analysis of Scopus-indexed articles. AIB studi, 2026, vol. 65, n. 2-3, pp. 361-380. [Journal article (Paginated)]

Text aibstudi-14206.pdf - Published version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (991kB)

English abstract

AI literacy has evolved into a multifaceted socio-technical phenomenon that extends far beyond a specialized skill. Research on AI literacy is inherently interdisciplinary, covering fields such as curriculum studies, educational ethics, and policy development. This paper examines the thematic evolution of AI literacy research through a detailed textual analysis of 881 publications indexed in the Scopus database between 2016 and 2025. Using natural language processing techniques, co-occurrence analysis, and topic modeling, we identified dominant themes and disciplinary shifts related in AI literacy research. The results showed a significant increase in AI literacy-related publication from a single publication in 2016 to 714 publications in the combined years 2024 and 2025. This growth is accompanied by a clear expansion in disciplinary scope, with a rising concentration of studies in the social sciences and a psychology. The results identified eight key topics in AI literacy studies during the formative phase, early education, human-AI interaction, AI-supported teaching and learning, design and ethical considerations, and the intersection of technical, pedagogical, and socio-cultural perspectives. There is a rapidly growing global contribution to AI literacy research, with East Asian countries, especially Hong Kong, joining leading nations such as the United States, China, Germany, and the United Kingdom.

Italian abstract

L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale (IA) si è evoluta in un fenomeno socio-tecnico complesso e multidimensionale che va ben oltre una competenza specialistica. La ricerca sull’AI literacy è intrinsecamente interdisciplinare e comprende ambiti quali gli studi curricolari, l’etica dell’educazione e lo sviluppo delle politiche educative. Questo studio analizza l’evoluzione tematica della ricerca sull’alfabetizzazione all’IA attraverso un’analisi testuale approfondita di 881 pubblicazioni indicizzate nel database Scopus tra il 2016 e il 2025. Mediante l’impiego di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, analisi di co-occorrenza e topic modeling, sono stati individuati i principali temi emergenti e i cambiamenti disciplinari che caratterizzano il campo di ricerca. I risultati evidenziano una crescita significativa delle pubblicazioni sull’AI literacy, passate da un solo contributo nel 2016 a un totale di 714 pubblicazioni nel biennio 2024–2025. Tale crescita è accompagnata da una marcata espansione dell’ambito disciplinare, con una crescente concentrazione di studi nelle scienze sociali e nella psicologia. L’analisi ha inoltre individuato otto temi chiave nella ricerca sull’alfabetizzazione all’IA, tra cui: la fase formativa del campo, l’educazione precoce, l’interazione uomo–IA, l’insegnamento e l’apprendimento supportati dall’IA, le questioni di progettazione e le implicazioni etiche, nonché l’integrazione di prospettive tecniche, pedagogiche e socioculturali. Infine, emerge una rapida crescita del contributo globale alla ricerca sull’AI literacy, con una forte partecipazione dei Paesi dell’Asia orientale – in particolare Hong Kong – che si affiancano a nazioni tradizionalmente leader come Stati Uniti, Cina, Germania e Regno Unito.

Item type:	Journal article (Paginated)
Keywords:	AI literacy; Text mining; Human-AI interaction; Topic modelling; Thematic evolution; Alfabetizzazione IA; Interazione uomo-IA; evoluzione tematica
Subjects:	C. Users, literacy and reading. > CE. Literacy.
Date deposited:	21 Aug 2026 06:18
Last modified:	27 Aug 2026 04:33
URI:	http://hdl.handle.net/10760/48449

Downloads

Actions (login required)

View Item