Bianchini, Carlo and Spinelli, Pasquale Wikidata at Fondazione Levi (Venice, Italy). A Case Study for the Publication of Data about Fondo Gambara, a Collection of 202 Musicians’ Portraits. JLIS.it, 2020, vol. 11, n. 3, pp. 16-38. [Journal article (Paginated)]
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English abstract
L’articolo presenta un caso di studio per la pubblicazione su Wikidata dei dati del Fondo Gambara, raccolta grafica composta da duecento-due ritratti, prevalentemente di musicisti della fine dell’Ottocento conservata presso la Fondazione Ugo e Olga Levi di Venezia. Lo scopo dello studio era la sperimentazione della pubblicazione di un campione di dati del database Levidata su Wikidata e la definizione del flusso di lavoro ottimale da utilizzare in modo più esteso per la pubblicazione progressiva dei dati di tutti i fondi rilevanti individuati. L’articolo presenta le fasi del processo di pubblicazione dei dati: individuazione e raccolta, analisi ed elaborazione dello schema delle proprietà di Wikidata, riconciliazione, caricamento e controllo. Si discutono infine i risultati raggiunti e i vantaggi attesi e ottenuti dalla pubblicazione dei dati su Wikidata.
English abstract
A case study on the publication on Wikidata of the dataset of Fondo Gambara, a collection of 202 portraits mostly of musicians of the XIX century held at Fondazione Ugo e Olga Levi (Venice, Italy), is presented. The purpose of the case study was to test the publication of data from Levidata on Wikidata and to define the best workflow to be implemented in larger scale for the publication of data of any relevant collection of Fondazione Levi. The paper illustrates each step of the publication process of the data: data individuation and harvesting, analysis and elaboration of Wikidata properties schema, reconciliation, uploading, and final testing. Results of the process, expected advantages, and obtained achievements of the data publication on Wikidata are also discussed.
| Item type: | Journal article (Paginated) |
|---|---|
| Date deposited: | 15 Sep 2026 05:08 |
| Last modified: | 15 Sep 2026 05:08 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10760/48538 |
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