Text mining and network science to analyze the complexity of reading. Principles, methods, application experiences

Faggiolani, Chiara, Verna, Lorenzo and Vivarelli, Maurizio Text mining and network science to analyze the complexity of reading. Principles, methods, application experiences. JLIS.it, 2017, vol. 8, n. 3, pp. 115-136. [Journal article (Paginated)]

[thumbnail of jlis_130_1.pdf]
Preview
Text
jlis_130_1.pdf - Published version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (944kB) | Preview

English abstract

Il contributo propone una serie di considerazioni che riguardano la pratica della lettura, la sua fisionomia, le trasformazioni che la stanno investendo, il profilo sfumato della ecologia informativa di cui essa fa parte, e nello stesso tempo dà conto degli esiti di principi e metodologie di ricerca già avviate, e condotte con strumenti situati nel campo del text mining e della network science. La struttura del contributo può essere ricondotta alla presentazione e discussione di questi argomenti principali: a) inquadramento generale del contesto; b) analisi della lettura come sistema complesso; c) presentazione di alcuni concetti centrali della network science e loro applicazione all’analisi di dai estratti dalla piattaforma di social reading aNobii; d) introduzione al text mining, con i risultati dell’analisi di parole di recensioni ricavate anch’esse da aNobii; e) osservazioni conclusive e prospettiche.

English abstract

This paper proposes some reflections concerning the practice of reading, its conceptual structure and its transformations, the blurred profile of the information ecology in which it is inserted. At the same time illustrates  some outcomes of  a research project conducted with tools of text mining and network science on the social reading platform aNobii . The  paper presents these main topics: a) general overview of reading's context; b) short discussion reading as a complex system; c) presentation of some central concepts of network science and of its applications; d) introduction to text mining  with some results of analysis of aNobii's reviews;  e) conclusions and prospectives.

Item type: Journal article (Paginated)
Date deposited: 15 Sep 2026 05:08
Last modified: 15 Sep 2026 05:08
URI: http://hdl.handle.net/10760/48633

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item