Daquino, Marilena Linked Open Data native cataloguing and archival description. JLIS.it, 2021, vol. 12, n. 3, pp. 91-104. [Journal article (Paginated)]
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English abstract
Nell’ultimo decennio numerose realtà disciplinari e professionali hanno rivisitato i metodi e le pratiche con cui pubblicare i propri dati. Biblioteche, musei e archivi hanno visto nei Linked Open Data una possibilità di rinnovamento, di ritorno di visibilità e di coinvolgimento come soggetti attivi nelle dinamiche del Web. Sforzi notevoli sono stati fatti nella creazione di dataset a disposizione di una non meglio definita iper-specialistica audience di Digital Humanists, bibliotecari e archivisti, serviti a compendio dei tradizionali sistemi informativi. Ma i dati sono oggetti vivi, soggetti ad arricchimento, modifica e aggiornamento e, coerentemente con gli obiettivi appena menzionati, i Linked Open Data non possono risiedere in luoghi separati da quelli in cui tali cambiamenti avvengono. In risposta a tali problemi, numerosi progetti di creazione di sistemi collaborativi di catalogazione e descrizione archivistica nativi Linked Open Data stanno nascendo. In questo contributo si vuole vagliare lo stato dell’arte dei sistemi esistenti e fornire una visione d’insieme sulle problematiche che questi pongono.
English abstract
In the last years cultural heritage institutions have radically changed the way they publish their data. Publishing Linked Open Data (LOD) offers many advantages, in terms of innovation, visibility, and engagement with patrons. New data are served along with legacy services and data, via dedicated interfaces that allow developers and Digital Humanists to access specialised information. However, Linked data are living entities that change over time and require expensive curatorial activities, and should not be misaligned with respect to original data. To cope with this problem, several LOD-native cataloguing systems have been created. In this article an overview of current projects for LOD-native cataloguing is provided. Projects and systems are analysed with respect to related problems and benefits.
| Item type: | Journal article (Paginated) |
|---|---|
| Keywords: | Linked Open Data; Library Linked data; Semantic Web |
| Date deposited: | 15 Sep 2026 05:09 |
| Last modified: | 15 Sep 2026 05:09 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10760/48816 |
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