Morriello, Rossana Women in the Metaverse and the gender data gap: a cultural approach. JLIS.it, 2024, vol. 15, n. 3, pp. 81-97. [Journal article (Paginated)]
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English abstract
The metaverse is an immersive and interconnected technological environment that we are already a part of. We live in a "meta" environment compared to reality, in which the digital world and the analog world continuously intersect in an uninterrupted flow. We are surrounded in our daily lives by digital connections and objects that connect with each other and with the real world, from which they draw data. In the metaverse, whether understood in this broad sense or in a narrow sense, social structures and gender biases are reproduced, with all the elements of intersectionality present in reality, deeply rooted in the socio-cultural context and represented in the data used by algorithmic models. The predominance of men in the fields of study and work in information and communication technologies, where algorithmic models are developed, does not facilitate the overcoming of these problems. The data underlying artificial intelligence and the metaverse reflect the gender biases present in work, education, scientific research, journalism, and many other sectors. However, digital technology, artificial intelligence, and the metaverse can offer opportunities to overcome the gender gap.
Italian abstract
Il metaverso è un ambiente tecnologico immersivo e interconnesso, del quale facciamo già parte. Viviamo in un ambiente “meta” rispetto alla realtà, nel quale il mondo digitale e il mondo analogico si intersecano continuamente in un flusso ininterrotto. Siamo circondati nella quotidianità da connessioni digitali e da oggetti che si connettono tra di loro, e con il mondo reale, da dove traggono dati. Nel metaverso, sia inteso in questo senso che in senso stretto, vengono riprodotte le strutture sociali e i bias di genere, con tutti gli elementi di intersezionalità, presenti nella realtà, fortemente radicati nel contesto socioculturale e rappresentate nei dati utilizzati dai modelli algoritmici. La prevalenza di uomini nei settori di studio e di lavoro delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, dove i modelli algoritmici vengono sviluppati, non agevola il superamento di questi problemi. I dati alla base dell’intelligenza artificiale e del metaverso rispecchiano i bias di genere frequenti nel lavoro, nell’istruzione, nella ricerca scientifica, nel giornalismo e in gran parte dei settori. Tuttavia, il digitale, l’intelligenza artificiale, il metaverso possono offrire delle opportunità per superare il gender gap.
| Item type: | Journal article (Paginated) |
|---|---|
| Keywords: | Gender data gap; Gender digital divide; Artificial intelligence; Data librarianship; Divario di genere nei dati; Digital divide di genere; Intelligenza artificiale; Biblioteconomia dei dati |
| Date deposited: | 15 Sep 2026 05:10 |
| Last modified: | 20 Sep 2026 22:24 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10760/48977 |
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