Lo scenario sopra descritto è uno delle molte possibili applicazioni di Web Usage Mining, che è il processo che impiega tecniche di data mining per la scoperta di modelli di navigazione degli utenti dai dati resi disponibili dal web, rivolto a varie applicazioni. La presente trattazione consiste in una parte teorica ed in una parte pratica. Nel capitolo 1 illustreremo il data mining in generale, i legami con le altre discipline, e l’organizzazione dei dati per realizzare l’attività di data mining. Si andranno poi a descrivere nel capitolo 2 le principali metodologie statistiche e computazionali proprie del data mining, soffermandosi in particolar modo sulle tecniche impiegate nel Web Usage Mining, oggetto principale di questa ricerca. Il Web Usage Mining verrà trattato ampiamente dal capitolo 3: in esso si esaminerà la materia dal punto di vista teorico, mostrandone le caratteristiche principali alla luce dell’evoluzione negli ultimi anni di questo nuovo campo di studi interdisciplinare. Si darà ampio spazio anche all’analisi del successo di un sito, fondamentale nel caso del commercio elettronico. Il Web Usage Mining verrà applicato nel capitolo 4 esaminando il sito della Biblioteca di Ateneo. Si analizzerà il comportamento di visita degli utenti e si classificheranno gli utenti stessi in gruppi omogenei. L’obiettivo è di migliorare la struttura del sito e di consentire quindi una più facile navigazione tra le pagine che risulteranno correlate. Si potrà suggerire anche una personalizzazione dei percorsi di visita in base al diverso gruppo in cui ogni utente andrà a far parte.it