Bewertung von linktopologischen Verfahren als bestimmender Ranking-Faktor bei WWWSuchmaschinen

5731 2 2488 1 7802 document 2488 isko2004.pdf application/pdf 67a6050d0be99f5982a5374c681faceb MD5 69674 2012-12-14 18:17:43 https://eprints.rclis.org/5731/1/isko2004.pdf 5731 1 1 application/pdf en public

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205859 2 212420 document 205859 lightbox.jpg image/png 03edf92ee29764ce6e9e324c1fb992d7 MD5 50499 2012-12-21 17:40:26 https://eprints.rclis.org/5731/7/lightbox.jpg 5731 7 7 image/png other Thumbnails conversion from application/pdf to thumbnail_lightbox en public

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To list the “best” documents on top of the results pages, all web search engines use link-based ranking algorithms. These are described in this article. The main question is whether there are factors implied in these algorithms that prefer certain kinds of pages. 2004 Nutzerstudien haben gezeigt, dass in der Regel nur die erste Seite der von WWW-Suchmaschinen ausgegebenen Trefferlisten Beachtung findet. Dies unterstreicht die Bedeutung des automatischen Rankings durch die Suchmaschinen: Dokumente, die es nicht auf eine Top-Position der Trefferliste schaffen, finden keine oder wenigstens nur eine geringe Beachtung. Alle bedeutenden Suchmaschinen setzen deshalb als einen wesentlichen Faktor des Rankings linktopologische Verfahren ein. Diese bewerten die Qualität von Webseiten anhand ihrer Verlinkungsstruktur, wobei nicht nur die Zahl der eingehenden Links als Votum gewertet wird, sondern auch die Reputation der verweisenden Seite. Die wichtigsten linktopologischen Ansätze werden erläutert. Dabei wird insbesondere auf die Frage eingegangen, ob bestimmte Arten von Webseiten bevorzugt werden bzw. welche das sind. de de FALSE DE- http://hdl.handle.net/10760/5731 public FALSE Bharat, K.; Mihaila, G. A.: When Experts Agree: Using Non-Affiliated Experts to Rank Popular Topics. WWW10, May 1-5, 2001, Hong Kong. http://www10.org/cdrom/papers/pdf/p474.pdf [1.4.2004] Brin, S., Page, L.: The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. http://www7.scu.edu.au/programme/fullpapers/1921/com1921.htm Broder, A. (2002): A taxonomy of web search. SIGIR Forum 36(2). http://www.acm.org/sigir/forum/F2002/broder.pdf [12.7.2004] Chakrabarti, S. (2003): Mining the web: Discovering knowledge from hypertext data. Amsterdam (u.a.): Morgan Kaufmann Culliss, G. (2000): The Direct Hit Popularity Engine Technology. 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