Franklin, Benjamin and Müller, Rogério Analisando estruturas de latência semântica em comunidades discursivas de periódicos científicos., 2019 [Preprint]
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English abstract
1. Introduction Scientific journals evidence digital objects produced by their respective discursive communities. These objects maintain semantic relationships among themselves, objectified by the terms used as their keywords. The relationships between these terms may offer an objective method of netnographic analysis, capable of revealing the evolution of the appropriation of these terms by a community, their relations with each other and their domain. 2 Purpose To demonstrate the analytical possibilities of semantic latency relations between the keywords of the articles of the journal Information & Information. 3 Methodology Graph analysis provides solid mathematical tools for analyzing relationships between elements of a given context. Its high capacity for abstraction has made this instrument applicable to several types of problems, besides mathematics, such as in physics, biology, chemistry, sociology and metric studies of information (Oliveira, 2018). 4 The experiment The Information & Information magazine is published quarterly and has an A2 rating on the CAPES Qualis system. The terms extracted from 641 articles, between the years 2000 and 2017, were organized in 822 vertices and 3,057 edges. Their relationships were established according to the algorithm shown in figure 1. Figure 1: Keyword extraction algorithm. Source: Authors. 5 Results Applied the centrality and intermediation algorithms and a filter of 87%, we obtained a graph with the most significant keywords of the magazine (Figure 2). Figure 2: Graph of the main keywords of the journal Information & Information. Source: Authors. 6 Conclusions The result highlights the terminological structure operated by a discursive community, revealed by the analysis of the graph. An arrangement, a structure, among the scientific articles is evidenced, which can methodically subsidize netnographic works.
Portuguese abstract
1 Introdução Os periódicos científicos evidenciam objetos digitais produzidos por suas respectivas comunidades discursivas. Esses objetos mantém entre si relações semânticas, objetivadas pelos termos usados como suas palavras-chave. As relações entre esses termos podem oferecer um método objetivo de análise netnográfica, capazes de revelar a evolução da apropriação desses termos por uma comunidade, suas relações entre si e seu domínio. 2 Objetivo Evidenciar as possibilidades analíticas das relações de latência semântica entre as palavras-chave dos artigos da revista Informação & Informação. 3 Metodologia A análise de grafos oferece instrumentos matemáticos sólidos para análise de relações entre elementos de determinado contexto. Sua alta capacidade de abstração fez com que esse instrumento fosse aplicado a diversos tipos de problemas, para além da matemática, como na física, na biologia, na química, na sociologia e nos estudos métricos da informação (Oliveira, 2018). 4 O experimento A revista Informação & Informação é publicada quadrimestralmente e tem a classificação A2 no sistema Qualis da CAPES. Os termos extraídos de 641 artigos, entre os anos de 2000 e 2017, foram organizados em 822 vértices e 3.057 arestas. Suas relações foram estabelecidas segundo o algoritmo apresentado na figura 1. Figura 1: Algoritmo de extração de palavras-chave. Fonte: Autores. 5 Resultados Aplicados os algoritmos de centralidade e intermediação e um filtro de 87%, obtivemos um grafo com as mais significativas palavras-chave da revista (Figura 2). Figura 2: Grafo das principais palavras-chave da revista Informação & Informação. Fonte: Autores. 6 Conclusões O resultado destaca a estrutura terminológica operada por uma comunidade discursiva, revelada pela análise do grafo. Evidencia-se um arranjo, uma estrutura, entre os artigos científicos, que pode subsidiar metodologicamente trabalhos netnográficos.
Item type: | Preprint |
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Keywords: | Discursive community; Metric information studies; Digital object; Key words. |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BA. Use and impact of information. B. Information use and sociology of information > BH. Information needs and information requirements analysis. |
Depositing user: | DR B. L. F. Franklin |
Date deposited: | 15 May 2019 23:30 |
Last modified: | 15 May 2019 23:30 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/34467 |
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