Análisis de estrategias de posicionamiento en relación con la relevancia documental

Morato-Lara, Jorge and Sánchez-Cuadrado, Sonia and Cruz-Valiente, María Análisis de estrategias de posicionamiento en relación con la relevancia documental. El profesional de la información, 2005, vol. 14, n. 1, pp. 21-29. [Journal article (Paginated)]


Download (358kB) | Preview

English abstract

This paper analyses the different positioning strategies according to their ability to obtain an optimum recall level. The analysed positioning strategies are the search for terms in the title, in the url, in the links, or in the Meta and Head tags. Our analysis is restricted to non-commercial pages –commercial pages are avoided because of their policies for achieving greater popularity by means of web optimisation-. The specificity level of the query is taken into account. We submitted thirty queries to four search engines (AskJeeves, Google, YahooSearch, and MSN); then we judged by hand the relevance of the first twenty hits of each query. Our analysis yields the following findings: the utility of the title strategy; the need for analysing the data by function of the type of query; and the suitability of designing new retrieval measurements. These measurements should take into consideration the relevant documents without the strategy, as well as those non-relevant documents with it.

Spanish abstract

El presente estudio trata de analizar distintas estrategias de posicionamiento en cuanto a su capacidad para obtener un nivel de exhaustividad óptimo. Las estrategias analizadas han consistido en la localización de los términos de búsqueda en el título, en la url, en los enlaces y en las etiquetas Meta y Head. El análisis se ha realizado bajo dos criterios. En primer lugar, se centra en páginas con escaso o nulo interés comercial. El motivo de eludir las páginas comerciales se debe a su estrecha vinculación a políticas de visibilidad y de optimización web. En segundo lugar, se valora el nivel de especificación de las consultas. El método de estudio ha consistido en realizar treinta consultas en los motores AskJeeves, Google, YahooSearch y MSN. Se han analizado los veinte primeros resultados de cada búsqueda determinándose su relevancia de forma manual. Los resultados determinan la utilidad de la estrategia del título; la necesidad de analizar los datos según el tipo de consulta; y la conveniencia de definir nuevos indicadores. Estos indicadores deberían considerar los documentos relevantes que carecen de la estrategia y los no relevantes que la contienen.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Internet, Search engines, Positioning strategies, Precision-recall measures, Relevance, Ranking algorithm, Search engine optimisation, Red queen hypothesis, Internet, Motores de búsqueda, Estrategias de posicionamiento, Medidas de precisión-recall, Relevancia documental, Algoritmo de posicionamiento, Política de optimización, Hipótesis de la reina roja
Subjects: I. Information treatment for information services > ID. Knowledge representation.
Depositing user: Anna Kawalec
Date deposited: 03 Nov 2008
Last modified: 02 Oct 2014 12:13


Baeza-Yates, Ricardo; Ribeiro-Neto, Berthier. Modern information retrieval. New York: ACM Press; Harlow; Madrid [etc.]: Addison-Wesley, 1999. Isbn 020139829X.

Sullivan, D. Search engine watch. Consultado en: 01-10-04. Actualizada en: 02-09-03.

Marckini, Frederick. Search engine positioning. Plano, Texas: Wordware Publishing Inc., 2001. Isbn 155622804x.

Valen, L. Van. “A new evolutionary law”. En: Evolutionary theory, 1973, v. 1, pp. 1-30.

Nobles, R. The future of search engine optimizing. Consultada en: 01-10-04. Actualizada: 07-06-01.

Molenar, M. Search engine secrets. Yuma Business Direct, 2001. Consultado en: 01-10-04.

Bhargava, Hemant K.; Feng, J. «Paid placement strategies for internet search engines». En: Proceedings of the eleventh international conference on world wide web, 2002, pp. 117-123. Isbn 1-58113-449-5.

Page, L.; Brin, S.; Motwani, R.; Winograd, T. “The PageRank citation ranking: bringing order to the web”, technical report, Computer Science Dept., Stanford Univ., 1998.

Azlor, S. Posicionamiento en buscadores: guía básica. Consultado en: 01-10-04. Actualizado: 2003.

Espotting media-Delivering business to businesses. Consultado en: 01-10-04.

Keyword counter-Keyword frequency analyzer. Consultado en: 01-10-04.

Search engine spider simulator. Consultado en: 01-10-04.

Alexa web search. Consultado en: 01-10-04.

Sullivan, D. Death of a meta tag. Consultado en: 01-10-04. Actualizada en: 01-10-02.

Sullivan, D. Hitwise search engine ratings. Consultado en: 01-12-04. Actualizada en: 17-05-04.

Sullivan, D. Nielsen netratings search engine ratings. Consultado en: 01-12-04. Actualizada en: 14-07-04.

Notess, Greg R. “The new Yahoo! Search”. En: Online, 2004, July/August, v. 28, n. 4. Consultado en: 01-12-04.

Chignell, M. H.; Gwizdka, J.; Bodner, R. C. “Discriminating metasearch: a framework for evaluation”. En: Information processing and management, 1999, v. 35, n. 3, pp. 337-362.

Rijsbergen, C. J. van. Information retrieval. Butterworth, London, 1979. Isbn: 0408709510.

Skrop, Adrienn. Irrelevance rate function: a complementary measure of web search engine effectiveness, 2002. Consultado en: 01-10-04.


Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item