Guzmán-Sánchez, Maria-Victoria, Calero, Rodrigo, Milanés-Guisado, Yusnelkis and Ramirez, Juan Carlos Aplicación de la bibliometría en bases de datos no bibliográficas. El caso del mycobacterium tuberculosis., 2010 . In INFO 2006 : Congreso Internacional de la Información, Ciudad de la Habana (Cuba), 17-21 April 2006. [Conference paper]
Preview |
PDF
doc.pdf Download (314kB) | Preview |
English abstract
The fusion of the theoretical foundations of the data mining and texts, the discovery of knowledge in databases and the Bioinformatic with the bibliometrics concepts, has penetrated into the study of not bibliographical biological databases. Bibliometrics, as discipline that takes up office as his raw material to the information, is a valid tool to study the content of almost databases. This is possible because it rests for the analyses on mathematical and statistical formulae (Algorithms) that allow to relate reports of an enormous set of information and to discover a new knowledge. That its possible with databases like the GenBank, BD Structure and the BD Taxonomy (all produced by the National Center for Biotechnology Information, NCBI). These BD are constructed by specific fields like key words, authors of the proteins, references to the articles or the articles in Medline who mention it, etc. In this study bibliometrics indicators were applied in the analysis of the proteins that compose the genome of the mycobacterium tuberculosis specifically the linked ones to the proteins of the external membrane, there were in use the indicators of co-occurrence of words and the indicators of frequency. There linked themselves the results of the bases of information entrezProteins to the MedLine database.
Spanish abstract
Al unir los fundamentos teóricos de la minería de datos y textos, el descubrimiento de conocimiento en bases de datos (BD) y la bioinformática con los conceptos bibliométricos, se ha incursionado en el estudio de las bases de datos biológicas no bibliográficas. La Bibliometría, como disciplina que asume como su materia prima a la información, es una herramienta válida para estudiar el contenido de casi cualquier base de datos. Esto es posible porque se apoya para los análisis en fórmulas matemáticas y estadísticas (Algoritmos) que le permiten relacionar partes de un conjunto enorme de datos y llegar a un nuevo conocimiento. A ello se le suma que bases de datos como el GenBank, BD Structure y la BD Taxonomy (todas producidas por el National Center for Biotechnology Information, NCBI). Estas BD están estructuradas por campos específicos como palabras claves, autores de las proteínas, referencias a los artículos o los artículos en Medline que la citan, etc. En este estudio se aplicaron los indicadores bibliométricos en el análisis de las proteínas que componen el genoma del mycobacterium tuberculosis específicamente las vinculadas a las proteínas de la membrana externa, se utilizaron los indicadores de co-ocurrencia de palabras y los indicadores de frecuencia. Se vincularon los resultados de las bases de datos entrezProteins a la base de datos bibliográfica MedLine.
Item type: | Conference paper |
---|---|
Keywords: | Bibliometría, bioinformática, minería de datos y textos |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods |
Depositing user: | Yusnelkis Milanés |
Date deposited: | 31 Mar 2010 |
Last modified: | 02 Oct 2014 12:16 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/14403 |
References
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |