Aplicación del proceso de KDD en el contexto de bibliomining: El caso Elogim

Quiroz Gil , Nora Ledis and Valencia, Carlos Andrés Aplicación del proceso de KDD en el contexto de bibliomining: El caso Elogim. Revista Interamericana de Bibliotecología, 2012, vol. 35, n. 1, pp. 95-108. [Journal article (Paginated)]

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English abstract

Access to scientific information in the world has traditionally been exclusive to selected groups, including professors, researchers, and students in higher education. In Latin America, the situation has had a few other variables: such as the cost of subscriptions and the lack of Spanish content in scientific journals. Fortunately current advancements in Information Technology and Communication are positively changing the way digital information is disseminated in the world. For the access to scientific information, the emergence of the Open Access (OA) model is enabling positive changes in the creation and dissemination of scientific information. This article presents the results of an analysis of the current situation and the expectations that the OA movement can mean for the Latin America countries.

Spanish abstract

En la actualidad, organizaciones de toda índole, incluidas las bibliotecas y unidades de información, demandan herramientas informáticas que faciliten el desarrollo de actividades tanto técnicas como administrativas. En este artículo se presenta ELOGIM, una aplicación informática desarrollada en la Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES Medellín, como una experiencia exitosa en la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de bibliomining, que elabora informes estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en la unidad de información, razón de que sea elemento clave en propiciar la gestión del conocimiento en la comunidad académica universitaria.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: gestión del conocimiento; descubrimiento del conocimiento en bases de datos, bibliominería, gestión de unidades de información, gestión de información, minería de datos / knowledge management, knowlegde discovery databases, bibliomining, management of information units, management information, data mining
Subjects: H. Information sources, supports, channels.
Depositing user: Unnamed user with email cdavidm01467@gmail.com
Date deposited: 25 Aug 2013 19:22
Last modified: 02 Oct 2014 12:27
URI: http://hdl.handle.net/10760/19992

References

AENTA. (2011). Sistema de gestión para evaluar y monitorear publicaciones científicas en la AENTA. Bibliometría. Recuperado el 23 de Marzo de 2011, de http://www.energia.inf.cu/bibliometria/Bibliometria/QueEsBibliometria.asp

AFIFI, Marianne. Shibboleth: Una solución de código libre para compartir recursos. En: World Library and Information Congress. [En línea] (70°, 22– 27 de agosto, Buenos Aires, Argentina) Buenos Aires: IFlA General Conference and Council, Ponencia. 2004 [fecha de consulta: 03 marzo 2012] Disponible en: http://archive.ifla.org/IV/ifla70/papers/055s_trans–Afifi.pdf

BANERJEE, Kyle. Is data mining right for your library? Computers in libraries, 18 (10): 28– 31, 1998.

CONTRERAS CONTRERAS, Fortunato. Indicadores de gestión en unidades de información [en línea] Perú: Osrevi, 2005. Disponible en: http://eprints.rclis.org/bitstream/10760/7008/1/1_10.pdf

FAYYAD, Usama, GRINSTEIN, George & WIERSE, Andreas. Information visualization in data mining and knowledge discovery. San Francisco: Academic Press, 2002. 373p.

ISO. ISO: 11620. Information and Documentation– library Performance Indicators. Ginebra: ISO, 2008.

TRÉMEAUX, Jean Marc. Libchart: Simple PHP chart drawing library [en línea]. Francia: Libchart, 2011 [fecha de consulta:. 3 mayo 2012] Disponible en: http://naku.dohcrew.com/libchart/pages/introduction/

MANCINI, Donna. Mining your automated system for systemwide decision making. Library Administration & Management, 10 (1): 11– 15, 1996.

MEJÍA MESA, Aurelio. Diccionario enciclopédico técnico actualizado. Medellín: Ditel, 2002. 748p.

MICHAIL, A. Data mining library reuse patterns in userselected applications. En: Automated Software Engineering (14°: 1999: Washington). Ponencia. Washington: International Conference Society. 1999. 24– 33.

OCLC. Software de autenticación y acceso del EZprozy. [en línea]. Dublín: OCLC, 2012 [fecha de consulta: 23 mayo 2012] Disponible en: http://www.oclc.org/americalatina/es/ezproxy/default.htm

PETERS, Thomas. Using transaction log analysis for library management information. Library Administration & Management, 10 (1): 20– 25, 1996.

POGOLOTTI, Jean Damien. PChart – a PHP class to build charts [en línea]. Francia: Pchart, 2011 [fecha de consulta: 12 mayo 2012]. Disponible en: http://pchart.sourceforge.net/

RIQUELME, José, RUIZ, Roberto & GIlBERT, Karina. Minería de datos: Conceptos y tendencias. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10 (29): 11– 18, 2006.

VIEIRA BRAGA, luis Paulo, ORTÍZ VAlENCIA, luis Iván & RAMÍREZ CARVAJAl, Santiago Segundo. Introducción a la minería de datos. Rio de Janeiro: E– Paper, 2009. 218p.

WITTEN, Ian, FRANK, Eibe, & HALL, Mark. Data mining : practical machine learning tools and techniques. Burlington: Morgan Kaufmann Publisher, 2011. 650p.


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