As nuvens de termos aplicadas à análise da pós-graduação interdisciplinar

Kern, Vinícius M and Gonçalves, Alexandre L. and Bovo, Alessandro B. . As nuvens de termos aplicadas à análise da pós-graduação interdisciplinar., 2011 In: Interdisciplinaridade em ciência, tecnologia & inovação. Editora Manole/Capes/USP/UERJ/UFSC, pp. 768-782. [Book chapter]

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English abstract

FROM THE INTRODUCTION (Chapter 27): This chapter has a twofold objective: (i) to present knowledge discovery in text (KDT) as a technique from knowledge engineering for analysis and decision making in interdisciplinary graduate studies and (ii) to explain ​​how the word clouds that illustrate this book were composed, using the software Wordle (FEINBERG, 2009). The composition of those clouds requires the extraction of terms in the text (including their identification, counting, and organization), which is the initial stage of KDT, besides the application of a graphic layout algorithm.

Portuguese abstract

Não há resumo. DA INTRODUÇÃO (Cap. 27): Este capítulo tem objetivo duplo: (i) apresentar a descoberta de conhecimento em texto ou KDT (do inglês knowledge discovery in text) como técnica da engenharia do conhecimento para análise e apoio à tomada de decisão na pós-graduação interdisciplinar e (ii) explicar como foram compostas as "nuvens de termos" (word clouds, daqui em diante referidas sem aspas) que ilustram este livro, construídas com o software Wordle (FEINBERG, 2009). A composição das nuvens requer a extração de termos presentes no texto (incluindo sua identificação, contagem e organização), etapa inicial de KDT, além da aplicação de um algoritmo de leiaute gráfico.

Item type: Book chapter
Keywords: Text mining; KDT (knowledge discovery in text); Engenharia do Conhecimento; Pós-graduação; Informação científica; Sistemas sociotecnológicos.
Subjects: L. Information technology and library technology > LK. Software methodologies and engineering.
Depositing user: Dr. Vinícius M. Kern
Date deposited: 28 Oct 2013 12:05
Last modified: 02 Oct 2014 12:27


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