Gruttemeier, Herbert . DataCite au service des données scientifiques - identifier pour valoriser., 2015 In: Big data - Open data. Quelles valeurs? Quels enjeux? De Boeck Supérieur, pp. 229-240. [Book chapter]
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English abstract
Research data, in various forms, are increasingly being integrated into scientific and technical information services, mainly – but not only – as complementary material to publications based on these data. Online availability of non-textual digital resources is broadening, but must go along with standards of interoperability, common metadata formats, and options of linking content of different types in a normalized way. The international DataCite consortium, in which Inist-CNRS represents France, aims to foster and accelerate these developments. It has a specific role of “DOI (Digital Object Identifier) registration agency”, considering the DOI, already well-established in the world of publishing, as an efficient tool for persistently identifying data, in order to facilitate discovery, access and citation. DataCite has created its own metadata scheme and has developed tools and services aiming to improve data sharing and reuse. Such added value is seen as a contribution to realizing the full benefit and potential of open data. By promoting data citation, DataCite also wants to achieve a key objective to improve conditions for providing appropriate credit and giving greater recognition to all kind of scientific work around data. The specific topic of data citation has recently been subject of various international initiatives aiming to harmonize existing practices and make recommendations. They have recently converged, through the Data Citation Synthesis Group, into a list of general principles which are about to be broadly accepted by the communities. In this context, publishers will have to adapt and clearly define their policies in terms of linking publications and underlying data. DataCite’s actions and services have to be seen within the larger picture of international movements that address research data management practices and use of persistent identifiers: Research Data Alliance, WDS-ICSU, CODATA, EPIC, Data Citation Index, etc. Another important example is the ODIN European project, where DataCite and the ORCID initiative, together with other partners, want to create foundations for services connecting different identifier types.
French abstract
Les données de la recherche, sous forme d'objets numériques très divers, sont en train de trouver leur place dans les services d'information scientifique et technique (IST), principalement - mais pas uniquement - comme compléments des publications qui s'appuient sur ces données. L'intégration de différents types de ressources numériques avance, et doit être accompagnée par des standards d'interopérabilité, des formats communs de métadonnées et des possibilités de lier ces contenus entre eux et de les citer de manière normalisée. Le consortium international DataCite, dans lequel l'Inist-CNRS représente la France, s'est mis comme objectif de soutenir et accélérer cette évolution. Il opère en particulier comme une agence d'enregistrement de DOI (Digital Object Identifier), considérant ces DOI, déjà bien établis dans le monde de l'édition, comme un outil efficace pour identifier les données de manière pérenne, pour ainsi faciliter leur découverte et pour y accéder, et puis pour les citer. DataCite a développé son propre schéma de métadonnées et a mis en place des fonctionnalités spécifiques qui favorisent le partage et la réutilisation des données. Une telle valorisation s'inscrit en particulier dans une approche de pleinement bénéficier du potentiel des open data. Elle est aussi une contribution essentielle à une meilleure reconnaissance du travail scientifique de production, gestion et mise à disposition de données, et notamment sa prise en compte dans les critères d'évaluation. Il est d'ailleurs encourageant de voir que ces critères se s'ouvrent à des métriques alternatives, y compris celles concernant les données. Le sujet particulier de la citation des données a récemment été l'objet de plusieurs initiatives internationales visant à harmoniser les pratiques et émettre des recommandations. Elles ont convergé, à travers le Data Citation Synthesis Group, vers quelques principes en train d'être largement reconnus et acceptés. Dans ce contexte, les éditeurs doivent s'adapter et clairement définir leurs politiques en termes de liens entre données et publications. On observe d'ailleurs une tendance forte vers des accords entre éditeurs et réservoirs de données. Les actions et services de DataCite s'intègrent dans d'autres structures et initiatives internationales mises en place autour des données de la recherche et des identifiants pérennes: Research Data Alliance, WDS-ICSU, CODATA, EPIC, Data Citation Index, etc. Un exemple particulier présente le projet européen ODIN, où DataCite et l'initiative ORCID pour la création d'identifiants d'auteurs tentent de connecter les différents types d'identifiants.
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