La cultura científica más allá de las encuestas: Wikipedia, la prensa y los libros de texto

G. Figuerola, Carlos and Groves, Tamar and Quintanilla, Miguel-A. La cultura científica más allá de las encuestas: Wikipedia, la prensa y los libros de texto., 2013 . In IX Congreso Iberoamericano de Indicadores de Ciencia y Tecnología, Bogotá, Colombia, 9-11 octubre 2013. [Conference paper]

[img] Text (Texto en español)
20134_figuerola2013cultura-texto.pdf - Accepted version

Download (1MB)

English abstract

Cultural factors have huge impact in R&D&I, therefore is important understand the social perception of Science. The surveys are a commonly tool for evaluate the social perception of Science, but they can be complement by other sources. In this paper we describe a investigatory project that studies the perception of Science through Newspapers, text books and Wikipedia. For the content analysis we use a theoretical framework based on the scientific culture concept. A basic objective is to prove the validity of science culture model to organize a great variety of information contents and formats. The amount of scientific information contained in this three media requires the use of automated procedures of information location and storage. So another objective of our project is to create a documentary database of scientific culture in Spanish. The third objective is classify the information according to a series of indicators.

Spanish abstract

Debido a la influencia que los factores culturales tienen en la articulación de políticas de ciencia, tecnología e innovación, es importante comprender cómo la sociedad percibe la ciencia. Las encuestas son la herramienta más común para la evaluación de la percepción social de la ciencia, pero la información que nos proporcionan puede ser comparada y complementada con otras fuentes. En este trabajo describimos un proyecto de investigación, actualmente en marcha, que aborda la percepción de la ciencia en base a otros soportes de información: la prensa, los libros de texto y la Wikipedia. Para el análisis de los contenidos en los diferentes soportes utilizamos un marco teórico único basado en el concepto de cultura científica. Uno de los objetivos básicos de nuestro proyecto es probar la validez del modelo de cultura científica para organizar una multiplicidad de contenidos y soportes de información. La cantidad de información científica que contienen estos tres soportes es enorme. Para poder analizarla es necesario emplear procedimientos automáticos de localización y almacenaje de información. Otro objetivo de nuestro proyecto es por lo tanto crear una base documental de contenidos de cultura científica en español. El tercer objetivo de nuestro proyecto es clasificar el contenido científico de la base documental según nuestro modelo de cultura científica con la idea de extraer unos indicadores de cultura científica que se podrían utilizar en distintos contextos.

Item type: Conference paper
Keywords: Wikipedia, scientific culture, cultura científica
Subjects: B. Information use and sociology of information > BC. Information in society.
C. Users, literacy and reading. > CB. User studies.
Depositing user: Carlos G. Figuerola
Date deposited: 03 Jun 2016 07:39
Last modified: 03 Jun 2016 07:39
URI: http://hdl.handle.net/10760/29329

References

Aibar, E. y M. A. Quintanilla (2002). Cultura tecnológica : estudios de ciencia,tecnología y sociedad. Barcelona: ICE Universidad de Barcelona

Alonso Berrocal, J. L.; Figuerola, C. G. y Zazo Rodríguez, A. F. (2013). REINA at RepLab2013 Topic Detection Task: Community Detection, CLEF 2013, Lab on Online Reputation Management, http://reina.usal.es/biblio/files/berrocal2013reina.pdf

Broder, A.; Kumar, R.; Maghoul, F.; Raghavan, P.; Rajagopalan, S.; Stata, R.; Tomkins, A. y Wiener, J. (2000). Graph structure in the web, Computer networks, 33 (1), 309-320

Castrillo Espina, M. (2013). OpenCalais. Desarrollo de las tecnologías de lenguaje y utilidad del reconocimiento de entidades nombradas para la labor del documentalista, Universidad de Salamanca (Tesis Fin de Máster). http://reina.usal.es/biblio/files/castrillo2013opencalais.pdf

Cattuto, C.; Schmitz, C.; Baldassarri, A.; Servedio, V.; Loreto, V.; Hotho, A.; Grahl, M. y Stumme, G. (2007). Network properties of folksonomies, AI Communications, 20, 245-262

Chernov, S.; Iofciu, T.; Nejdl, W. y Zhou, X. (2006). Extracting Semantics Relationships between Wikipedia Categories. SemWiki, 2006, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.73.5507&rep=rep1&type=pdf

Holloway, T.; Bozicevic, M. y Börner, K. (2007). Analyzing and visualizing the semantic coverage of Wikipedia and its authors Complexity, Wiley Online Library, 12, 30-40

Jo, Y.; Lagoze, C. y Giles, C. L. (2007). Detecting research topics via the correlation between graphs and texts, Proceedings of the 13th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 370-379

Jo, Y.; Hopcroft, J. E. y Lagoze, C. (2011). The web of topics: discovering the topology of topic evolution in a corpus, Proceedings of the 20th international conference on World wide web, 257-266

Langley, P.; Iba, W. y Thompson, K. (1992). An analysis of bayesian classifiers. Proceedings National Conference on Artificial Intelligence. San Antonio, CA: AAAI Press and MIT Press, 223–228

Martínez, J.C. (2010). Los factores culturales y locales en los procesos de transferencia de tecnología en un programa de cooperación al desarrollo en la República Dominicana, http://hdl.handle.net/10366/76521

McCallum, A. y Nigam, K. (1998). A comparison of event models for naive bayes text classification. AAAI-98 workshop on learning for text categorization, 41-48. http://www.kamalnigam.com/papers/multinomial-aaaiws98.pdf

Montañés, Ó. (2010). Problemas epistemológicos de la comunicación pública de la ciencia. Instituto de Estudios de la Ciencia y la Tecnología. Salamanca: Universidad de Salamanca.

Moody, K. & Palomino, M. (2003). SharpSpider: Spidering the Web through Web Services, First Latin American Web Congress, 219-221

Osborne, M.; Petrovic, S.; McCreadie, R.; Macdonald, C. y Ounis, I. (2012). Bieber no more: First story detection using Twitter and Wikipedia SIGIR 2012 Workshop on Time-aware Information Access

Quintanilla, M. A. (2000) Técnica y cultura. Teorema, XVII/3, 49-69.

Quintanilla Fisac, M. A.; Lawler, D.; González Rodríguez, M. D.; Montañés Perales, O.; Montero Becerra, J. A. y Pedrera Gómez, D. J. (2004). Public understanding, scientific culture perception and civic engagement indicators, Scientific Knowledge and cultural diversity. Public communication of science and technology network. ISBN: 84-497-0122-8, pg: 433-435.

Quintanilla, M. A. (2005). Tecnología: Un enfoque filosófico y otros ensayos de filosofía de la tecnología. México: Fondo de Cultura Económica

Quintanilla Fisac, M. A.; Escobar, M.; Montero, J. A. et al. (2009). La cultura científica y tecnológica en los libros de texto de la educación secundaria obligatoria (Documento de Trabajo. Instituto ECYT).

Quintanilla, M.A. (2012). Cultura, Tecnología e innovación. En E. Aibar & M. A.Quintanilla (Eds.), Ciencia, tecnología y sociedad. Enciclopedia Iberoamericana de Filosofía. Madrid: Trotta.

Rosvall, M. y Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure, Proceedings of the National Academy of Sciences, National Academy of Sciences, 2008, 105, 1118-1123.


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item