Vermitteln Suchmaschinen vollständige Bilder aktueller Themen? Untersuchung der Gewichtung inhaltlicher Aspekte von Suchmaschinenergebnissen in Deutschland und den USA

Günther, Markus Vermitteln Suchmaschinen vollständige Bilder aktueller Themen? Untersuchung der Gewichtung inhaltlicher Aspekte von Suchmaschinenergebnissen in Deutschland und den USA. Young Information Scientist, 2016, vol. 1. [Journal article (Unpaginated)]

[img] Text
YIS_1_2016_13_Guenther.pdf - Published version

Download (1MB)

English abstract

Objective — The goal was to identify potential search engine content bias by comparing pictures of selected current and international events, from Google and Bing across Germany and the US. Criteria were developed for (1) completeness, (2) coverage, and (3) weighting of the particular content aspects. Methods — Empirical analysis was conducted using a hybrid / cross-functional methodology taken from the social sciences (content analysis) and information science (retrieval tests). Results — Both Google and Bing (1) do not provide complete coverage in neither Germany nor the US, (2) both do not cover the three most important content aspects on the first three result positions, and (3) there do not seem to be significant differences regarding the weighting of the content aspects. However, these results are somewhat limited, due to the methodology and the evaluation. Conclusions — The findings indicate that search engine content bias indeed exists. This could have an effect on how public opinions are formed. The topic should be further analyzed, especially in the light of effort required for obtaining results of high quality.

German abstract

Zielsetzung — Vor dem Hintergrund von Suchmaschinenverzerrungen sollte herausgefunden werden, ob sich die von Google und Bing vermittelten Bilder aktueller internationaler Themen in Deutschland und den USA hinsichtlich (1) Vollständigkeit, (2) Abdeckung und (3) Gewichtung der jeweiligen inhaltlichen Aspekte unterscheiden. Forschungsmethoden — Für die empirische Untersuchung wurde eine Methode aus Ansätzen der empirischen Sozialwissenschaften (Inhaltsanalyse) und der Informationswissenschaft (Retrievaltests) entwickelt und angewandt. Ergebnisse — Es zeigte sich, dass Google und Bing in Deutschland und den USA (1) keine vollständigen Bilder aktueller internationaler Themen vermitteln, dass sie (2) auf den ersten Trefferpositionen nicht die drei wichtigsten inhaltlichen Aspekte abdecken und dass es (3) bei der Gewichtung der inhaltlichen Aspekte keine signifikanten Unterschiede gibt. Allerdings erfahren diese Ergebnisse Einschränkungen durch die Methodik und die Auswertung der empirischen Untersuchung. Schlussfolgerungen — Es scheinen tatsächlich inhaltliche Suchmaschinenverzerrungen vorzuliegen – diese könnten Auswirkungen auf die Meinungsbildung der Suchmaschinennutzer haben. Trotz großem Aufwand bei manueller, und qualitativ schlechteren Ergebnissen bei automatischer Untersuchung sollte dieses Thema weiter erforscht werden.

Item type: Journal article (Unpaginated)
Keywords: search engines, search engine bias, Google, Bing, content analysis, retrieval tests, Suchmaschinen, Suchmaschinenverzerrungen, Inhaltsanalyse, Retrievaltests
Subjects: L. Information technology and library technology > LS. Search engines.
Depositing user: Otto Oberhauser
Date deposited: 19 Jun 2016 07:08
Last modified: 19 Jun 2016 07:08
URI: http://hdl.handle.net/10760/29484

References

"SEEK" links will first look for possible matches inside E-LIS and query Google Scholar if no results are found.

AGOF e.V., ed. (2015). Internet Facts 2015-01. http://www.agof.de/download/Downloads_Internet_Facts/Downloads_Internet_Facts_ZIP/internet_facts_2015-01.zip?dbfe35 [visited on March 23, 2016].

Brown, Lauren; Dubois, Alain; Shepard, Donald (2008). Inefficiency and Bias of Search Engines in Retrieving References and Containing Scientific Names of Fossil Amphibians. In: Bulletin of Science, Technology & Society 28(4), pp. 279–288. http://www.researchgate.net/publication/249747653_Inefficiency_and_Bias_of_Search_Engines_in_Retrieving_References_Containing_Scientific_Names_of_Fossil_Amphibians [visited on March 23, 2016].

Früh, Werner (2011). Inhaltsanalyse. 7th ed. München: Ölschläger.

Gordon, Michael; Pathak, Praveen (1999). Finding information on the World Wide Web: the retrieval effectiveness of search engines. In: Information Processing & Management 35, pp. 141–180. http://www.jasonmorrison.net/iakm/cited/Gordon_Pathak.pdf [visited on March 23, 2016].

Granka, Laura (2010). The Politics of Search: A Decade Retrospective. In: The Information Society 26, pp. 364–374. http://www.australianscience.com.au/research/google/36914.pdf [visited on March 23, 2016].

Harman, Donna; Voorhees, Ellen (2006). TREC: An overview. In: Annual Review of information Science and Technology 40, pp. 113–155.

Hawking, David; Craswell, Nick; Bailey, Peter; Griffiths, Kathy (2001). Measuring Search Engine Quality. In: Information Retrieval 4, pp. 33–59. http://es.csiro.au/pubs/hawking_ir01.pdf [visited on March 23, 2016].

Hölig, Sascha; Hasebrink, Uwe (2014). Nachrichtennutzung im Wandel: Neue Plattformen, Endgeräte und Zugänge: International vergleichende Befunde auf Basis des Reuter Institute Digital News Survey 2014. In: Media Perspektiven 11, pp. 530–538. http://www.ard-werbung.de/fileadmin/user_upload/media-perspektiven/pdf/2014/11-2014_Hoelig_Hasebrink.pdf [visited on March 23, 2016].

Ieong, Samuel; Mishra, Nina; Sadikov, Eldar; Zhang, Li (2012). Domain Bias in Web Search. In: Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining. New York: ACM, pp. 413–422. http://research.microsoft.com/pubs/155941/domainbias.pdf [visited on March 23, 2016].

Introna, Lucas; Nissenbaum, Helen (2000). Shaping the Web: Why the Politics of Search Engines Matters. In: The Information Society 16, pp. 169–185. http://www.nyu.edu/projects/nissenbaum/papers/ShapingTheWeb.pdf [visited on March 23, 2016].

Joachims, Thorsten; Granka, Laura; Pan, Bing; Hembrooke, Helene; Radlinski, Filip; Gy, Geri (2007). Evaluating the Accuracy of Implicit Feedback from Clicks and Query Reformulations in Web Search. In: ACM Transactions on Information Systems 25(2), Article No. 7. http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_etal_07a.pdf [visited on March 23, 2016].

Lewandowski, Dirk (2011). Evaluierung von Suchmaschinen. In: Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Ed. by Lewandowski, Dirk. Heidelberg: AKA, pp. 203–228. http://searchstudies.org/wp-content/uploads/2015/10/Evaluierung-von-Suchmaschinen-2011.pdf [visited on March 23, 2016].

Lewandowski, Dirk (2014). Die Macht der Suchmaschinen und ihr Einfluss auf unsere Entscheidungen. In: Information – Wissenschaft & Praxis 65(4/5), pp. 231–238.

Lewandowski, Dirk (2015). Suchmaschinen verstehen. Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg.

Lewandowski, Dirk; Sünkler, Sebastian (2012). Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung der Daten. In: Proceedings der 2. DGI-Konferenz: Social Media und Web Science – Das Web als Lebensraum. Frankfurt a.M.: DGI, pp. 237–249. http://searchstudies.org/wp-content/uploads/2015/10/Relevance-Assessment-Tool-2012.pdf [visited on March 23, 2016].

Purcell, Kristen; Brenner, Joanna; Rainie, Lee (2012). Search Engine Use 2012. http://www.pewinternet.org/files/old-media/Files/Reports/2012/PIP_Search_Engine_Use_2012.pdf [visited on March 23, 2016].

Statista, ed. (2015a). Ranking der Zeitungen mit den höchsten verkauften Auflagen in den USA im Zeitraum von Oktober 2013 bis März 2014 und April 2014 bis September 2014. Stand: 2015. http://de.statista.com/statistik/daten/studie/362329/umfrage/zeitungen-mit-den-hoechsten-verkauften-auflagen-in-den-usa/ [visited on March 23, 2016].

Statista, ed. (2015b). Share of search queries handled by leading U.S. search engine providers as of April 2015. Stand: 2015. http://www.statista.com/statistics/267161/market-share-of-search-engines-in-the-united-states/ [visited on March 23, 2016].

Statista, ed. (2015c). Suchmaschinenverteilung in Deutschland im Jahr 2015 (sowie Vorjahresvergleich). Stand: 2015. http://de.statista.com/statistik/daten/studie/167841/umfrage/marktanteile-ausgewaehlter-suchmaschinen-in-deutschland/ [visited on March 23, 2016].

Statista, ed. (2015d). Verkaufte Auflage der überregionalen Tageszeitungen in Deutschland im 1. Quartal 2015. Stand: 2015. http://de.statista.com/statistik/daten/studie/73448/umfrage/auflage-der-ueberregionalen-tageszeitungen/ [visited on March 23, 2016].

Tague-Sutcliffe, Jean (1992). The pragmatics of information retrieval experimentation, revisited. In: Information Processing & Management 28, pp. 467–490.

TNS Infratest, ed. (2013). Relevanz der Medien für die Meinungsbildung: Empirische Grundlagen zum MedienVielfaltsMonitor der BLM. https://www.blm.de/files/pdf1/Studie_Relevanz_der_Medien_2013.pdf [visited on March 23, 2016].

van Eimeren, Birgit; Frees, Beate (2014). Ergebnisse der ARD/ZDF-Online-Studie: 79 Prozent der Deutschen online – Zuwachs bei mobiler Internetnutzung und Bewegtbild. In: Media Perspektiven 45(7/8), pp. 378–396. http://www.ard-zdf-onlinestudie.de/fileadmin/Onlinestudie_2014/PDF/0708-2014_Eimeren_Frees.pdf [visited on March 23, 2016].

van Eimeren, Birgit; Gerhard, Heinz; Frees, Beate (2003). Internetverbreitung in Deutschland: Unerwartet hoher Zuwachs: ARD/ZDF-Online-Studie 2003. In: Media Perspektiven (8), pp. 338–358. http://www.ard-zdf-onlinestudie.de/fileadmin/Onlinestudie_2003/Online03_Nutzung.pdf [visited on March 23, 2016].

Weber, Karsten (2011). Search Engine Bias. In: Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Ed. by Lewandowski, Dirk. Heidelberg: AKA, pp. 265–285. http://www.researchgate.net/publication/256473910_Search_Engine_Bias [visited on March 23, 2016].

Weber, Karsten; Drüeke, Ricarda (2010). Konvergente Medien, Fragmentierung der Öffentlichkeit und medienethische Anmerkungen. In: Zeitschrift für Kommunikationsökologie und Medienethik 12(1), pp. 68–72.

White, Ryen (2013). Beliefs and Biases in Web Search. In: Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York: ACM, pp. 3–12. http://research.microsoft.com/en-us/um/people/ryenw/papers/WhiteSIGIR2013.pdf [visited on March 23, 2016].

White, Ryen; Horvitz, Eric (2015). Belief Dynamics and Biases in Web Search. In: ACM Transactions on Information Systems ([In Press]). http://research.microsoft.com/en-us/um/people/ryenw/papers/WhiteTOIS2015.pdf [visited on March 23, 2016].

Yue, Yisong; Patel, Rajan; Roehrig, Hein (2010). Beyond position bias: examining result attractiveness as a source of presentation bias in clickthrough data. In: Proceedings of the 19th international conference on World wide web. New York: ACM, pp. 1011–1018. http://www.yisongyue.com/publications/www2010_bias.pdf [visited on March 23, 2016].


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item