Modelagem CESM para um sistema de recomendações: o caso de uma livraria virtual

Ricken, Cristina E. and Kern, Vinícius M Modelagem CESM para um sistema de recomendações: o caso de uma livraria virtual., 2017 . In XVIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação – ENANCIB 2017, Marília-SP, Brazil, October 23-27, 2017. [Conference paper]

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English abstract

Recommender systems aim to create personalized recommendations for guiding the user in choosing the most useful product, service, or content in a large space of possible options. Through content filtering and collaborative filtering, a recommender system can select appropriate options for the user, alleviating the information overload in the context of virtual bookstores. In this sense, this work’s aim is to present the modeling and analysis of a recommender system for a virtual bookstore seen as a sociotechnological system. A sociotechnological system involves human agents and artificial agents, the interconnections between them, their interaction dynamics, subjection to changes in relation to environmental demands and the emergence of behaviors. In this context, the methodological approach is based on the systemic view of Mario Bunge, through the application of the CESM model, according to which a system can be represented by its components, environment, structure, and mechanism. Mechanisms involved in the recommender system are outlined as cause-effect diagrams. The CESM modeling offers an integrated view of the interconnections and interactions between the components of the system and their context, and the identification of the involved processes. The modeling study precedes its computational implementation and actions for improvements and corrections of non-functional aspects related to the mechanisms can be designed before its deployment in the context of a virtual bookstore.

Portuguese abstract

Sistemas de recomendação têm, como objetivo, produzir recomendações personalizadas e capazes de guiar o usuário na escolha de um produto, serviço ou conteúdo em um grande espaço de opções possíveis. Por meio de filtragens por conteúdo e de filtragens colaborativas, um sistema de recomendações pode selecionar opções mais adequadas ao usuário, aliviando a sobrecarga de informações no contexto de livrarias virtuais. Neste sentido, o presente trabalho apresenta a modelagem e análise de um sistema de recomendações para uma livraria virtual vista como um sistema sociotecnológico. Esses sistemas envolvem agentes humanos e artificiais, suas interligações e dinâmica de interação, a sujeição às mudanças em relação às demandas ambientais e a emergência de comportamentos. Neste contexto, a abordagem metodológica é baseada na visão sistêmica de Mario Bunge, por meio da aplicação da modelagem CESM, segundo a qual um sistema pode ser representado conforme seus componentes, ambiente, estrutura e mecanismos. Os mecanismos envolvidos no sistema de recomendações são esboçados por meio de diagramas de causa‐efeito. A modelagem CESM oferece uma visão integrada das interligações e interações entre os componentes de um sistema em seu contexto e a identificação dos processos envolvidos. Como o estudo de modelagem precede sua implementação computacional, podem ser realizados aprimoramentos e correções de aspectos não-funcionais relativos aos mecanismos antes de sua implantação no contexto de uma livraria virtual.

Item type:	Conference paper
Keywords:	Recommender systems; virtual bookstore; hybrid filtering; sociotechnological systems; CESM system model.
Subjects:	L. Information technology and library technology > LK. Software methodologies and engineering. L. Information technology and library technology > LP. Intelligent agents.
Depositing user:	Dr. Vinícius M. Kern
Date deposited:	05 Jan 2018 09:24
Last modified:	05 Jan 2018 09:24
URI:	http://hdl.handle.net/10760/32125

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