De Filippo, Daniela, García-Zorita, Carlos and Marugán-Lázaro, Sergio Aplicación de minería de texto para el análisis métrico sobre ahorro energético en proyectos del Séptimo Programa Marco. Bibliotecas. Anales de Investigación, 2018, vol. 14, n. 2, pp. 149-163. [Journal article (Paginated)]
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English abstract
Objectives. This study analyses the scientific and technological activity on energy saving through the projects of the Seventh Framework Programme. The European CORDIS database is used and text mining tools are used for content analysis. Design/Methodology/Focus. The work is developed in two phases. The first uses a scientometric approach to obtain information on: countries participating and leading the projects, distribution of funding and the relationship between the number of participants and the funds obtained. The second phase focuses on the analysis of the frequency of terms to identify the main topics of the projects. Results/Discussion. 256 projects have been awarded with the largest participants: Germany, France, United Kingdom, Spain and Italy. The funding received is very variable and there is no relationship between the number of countries and institutions per project and the amount achieved. The content analysis shows that among the main topics are those related to Electric Power Management; Obtaining energy from alternative sources (wind and solar); Electric Vehicles and Energy Efficiency. Conclusions. The most active countries in this field are the large producers. There is no relationship between the size of the research teams and the funding raised as there are projects with few participating countries and institutions and high funding. The topics analyzed by the projects are very varied and there are some specific ones such as the Electric Vehicle and others related to energy management and urban efficiency. Originality/Value. The application of mixed methodologies for the study of a scientific field is presented as a promising approach to describe the area and analyze its dynamics.
Spanish abstract
Objetivos. Este estudio analiza la actividad científica y tecnológica sobre ahorro energético a través de los proyectos del Séptimo Programa Marco. Se utiliza la base de datos europea CORDIS y se emplean herramientas de minería de texto para el análisis de contenido. Diseño/Metodología/Enfoque. El trabajo se desarrolla en dos fases. La primera utiliza un abordaje cienciométrico para obtener información sobre: países que participan y lideran los proyectos, distribución de la financiación y relación entre número de participantes y fondos obtenidos. La segunda, analiza la frecuencia de términos y tópicos principales de los proyectos. Resultados/Discusión. Se han concedido 256 proyectos siendo los mayores participantes: Alemania, Francia, Reino Unido, España e Italia. La financiación recibida es muy variable y no hay relación entre el número de países e instituciones por proyecto y el monto conseguido. El análisis de contenido muestra que se destacan los proyectos relacionados con Gestión de la Energía Eléctrica; Obtención de energías alternativas; Vehículo Eléctrico y Eficiencia Energética. Conclusiones. Los países más activos son los grandes productores. No hay relación entre el tamaño de los equipos de investigación y la financiación captada ya que hay proyectos con pocos países e instituciones participantes y una alta financiación. Los temas de los proyectos son muy variados, algunos son muy específicos (Vehículo Eléctrico) y otros generales relacionados con la gestión energética y la eficiencia urbana. Originalidad/Valor. La aplicación de metodologías mixtas para el estudio de un campo científico se presenta como un abordaje prometedor para describir el área y analizar su dinámica.
Item type: | Journal article (Paginated) |
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Keywords: | Energy saving; Seventh Framework Programme; Information metrics studies; Text mining; Ahorro Energético; Séptimo Programa Marco; Estudios métricos de la información; Minería de textos |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods I. Information treatment for information services > IB. Content analysis (A and I, class.) |
Depositing user: | Bibliotecas Anales de Investigación |
Date deposited: | 19 Jul 2018 23:02 |
Last modified: | 19 Jul 2018 23:02 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/33182 |
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