Espíndola, Priscilla Lüdtke, Salm Junior, José Francisco, Rosa, Francisco and Juliani, Jordan Paulesky Governança de dados aplicada à ciência da informação: análise de um sistema de dados científicos para a área da saúde., 2018 [Newspaper/magazine article]
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English abstract
Data are valuable inputs to organizations and to scientific studies. In order for scientific data to be used in studies related to Motor Assessment, and to produce reliable results, good collection, storage and retrieval practices are required. This research aims to apply "Data Life Cycle Model" data governance tools to identify opportunities for improvements to the Motor Assessment System, especially related to data quality. Regarding to the methodological aspects, the study is characterized as a applied research with an exploratory feature, data collection performed through research-action, and data analysis through qualitative methods. As results, it was verified the need to redesign the studied system, including mechanism for data treatment to avoid duplicity and guarantee homogeneity and completeness. Likewise, it was found necessary to create and implement a policy to restrict that only able health and education professionals could enter data in the System. It is understood that good data governance practices, “Data Life Cycle Model” principles and other tools adopted in this study contributed to diagnose failures and identify opportunities for improvement in the Motor Assessment System.
Portuguese abstract
Os dados são insumos valiosos para as organizações e para estudos científicos. Para que os dados científicos possam ser empregados em estudos relacionados à Avaliação Motora, e produzirem resultados confiáveis, é necessária a adoção de boas práticas de coleta, armazenamento e recuperação. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o “Modelo de ciclo de vida dos dados” e as ferramentas de governança de dados para identificar oportunidades de melhorias para o Sistema de Avaliação Motora, especialmente com relação a qualidade de dados. Quanto aos aspectos metodológicos, o estudo é caracterizado como uma pesquisa aplicada com caráter exploratório, coleta de dados realizada por meio de pesquisa-ação, e análise dos dados por meio de métodos qualitativos. Como resultados, constatou-se a necessidade de redesenhar o sistema estudado, incluindo mecanismo para tratamento dos dados para evitar duplicidade e garantir homogeneidade e completude. Igualmente, verificou-se ser necessário criar e implementar uma política para restringir que somente profissionais da saúde e da educação aptos possam inserir dados no Sistema. Compreende-se que as boas práticas da governança de dados, princípios do “Modelo de ciclo de vida dos dados” e demais ferramentas adotadas neste estudo contribuíram para diagnosticar falhas e identificar oportunidades de melhoria no Sistema de Avaliação Motora.
Spanish abstract
Los datos son aportaciones valiosas para las organizaciones y para los estudios científicos. Para que los datos científicos se utilicen en estudios relacionados con la evaluación motora y para producir resultados confiables, se requieren buenas prácticas de recolección, almacenamiento y recuperación. Esta investigación tiene como objetivo aplicar herramientas de gobernanza de datos del "Modelo de ciclo de vida de los datos" para identificar oportunidades de mejoras en el Sistema de Evaluación Motor, especialmente en relación con la calidad de los datos. En cuanto a los aspectos metodológicos, el estudio se caracteriza como una investigación aplicada con una característica exploratoria, la recolección de datos realizada a través de la investigación-acción, y el análisis de datos a través de métodos cualitativos. Como resultado, se verificó la necesidad de rediseñar el sistema estudiado, incluido el mecanismo de tratamiento de datos para evitar la duplicidad y garantizar la homogeneidad y la integridad. Del mismo modo, se consideró necesario crear e implementar una política para restringir que solo los profesionales de salud y educación capaces pudieran ingresar datos en el Sistema. Se entiende que las buenas prácticas de gobernanza de datos, los principios del “Modelo de ciclo de vida de los datos” y otras herramientas adoptadas en este estudio contribuyeron a diagnosticar fallas e identificar oportunidades de mejora en el Sistema de Evaluación Motor.
| Item type: | Newspaper/magazine article |
|---|---|
| Keywords: | Governança de dados Ciclo de Vida dos Dados Dados Científicos Dados em saúde Qualidade de dados |
| Subjects: | L. Information technology and library technology > LN. Data base management systems. |
| Depositing user: | Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação UNICAMP |
| Date deposited: | 17 Sep 2018 08:05 |
| Last modified: | 17 Sep 2018 08:05 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10760/33430 |
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