Análisis del fenómeno El Niño Costero por el método de las palabras asociadas

Urbizagastegui Alvarado, Ruben and Contreras Contreras, Fortunato Análisis del fenómeno El Niño Costero por el método de las palabras asociadas. Ciencia da Informacao, 2018, vol. 47, n. 3, pp. 117-139. [Journal article (Paginated)]

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English abstract

This study analyzes the news published in the newspapers La República and El Peruano in Lima-Peru, during the months of February to May 2017 about the phenomenon El Niño Costero in an attempt to understand the context and orientation of the news. The words within the text body were analyzed as they appeared in each of the retrieved documents. The textual words were “read” with the help of the free software TextStat 3.0 and the construction of the keywords of the newspapers articles was done with the software Linguakit. The selected keywords were standardized and transferred to R a programming language tool focused on statistical analysis with the algorithm of the MPA package.

Spanish abstract

Este estudio analiza las noticias publicadas en los diarios La República y El Peruano en la ciudad de LimaPerú, durante los meses de febrero a mayo del 2017 acerca del fenómeno El Niño Costero, para intentar comprender el contexto y la orientación de las noticas. Se analizaron las palabras dentro del cuerpo textual tal y cual aparecieron en cada uno de los documentos recuperados. Las palabras textuales fueron “leídas” con ayuda del software libre TextStat 3.0, y la construcción de las palabras clave de los artículos periodísticos fue realizada con el software Linguakit. Las palabras claves seleccionadas fueron normalizadas y transferidas a R, un lenguaje de programación enfocado en el análisis estadístico con el algoritmo del paquete MPA.

Item type:	Journal article (Paginated)
Keywords:	Bibliometría. Cienciometría. Perú. Fenómeno Niño Costero. Cambio climático. Lluvias torrenciales. Costas del Perú.
Subjects:	B. Information use and sociology of information
Depositing user:	DR. FORTUNATO CONTRERAS
Date deposited:	07 Feb 2019 16:44
Last modified:	07 Feb 2019 16:44
URI:	http://hdl.handle.net/10760/33897

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