Análises de Palavras-chave como Fonte de Dados para Obtenção de Conhecimento Sobre a Evolução da Ciência

UNSPECIFIED Análises de Palavras-chave como Fonte de Dados para Obtenção de Conhecimento Sobre a Evolução da Ciência., 2019 (Unpublished) [Conference proceedings]

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English abstract

Services such as digital libraries and sites for individual registration of scientific output are examples of how the internet has contributed to the amount of published work, allowing users not only to access available content, but also to record their scientific output. In this context, researchers from all domains have dedicated efforts to analyze scientific production from different perspectives, such as: citation analyzes, productivity indicators, scientific collaboration and analysis of topics based on terms abstracted from titles, titles and keywords of scientific articles. Among the works found in the literature, the analyzes generally use international repositories, which are specific to a particular area or periodical. However, because they deal with specific analyzes and use of international repositories, they can not comprehensively represent what is produced in Brazil. Thus, analyzing a data source that encompasses several types of publications, especially in national vehicles of different areas, becomes a relevant task for the understanding of Brazilian science. Therefore, a temporal analysis of the main keywords in the scientific articles of all the individuals with a doctorate completed that have the curricula registered in the Lattes Platform is proposed in this work. In order to do so, the keywords of the articles published in annals of congresses and periodicals are extracted and processed, to be later analyzed through bibliometric analyzes and social network analysis techniques, to highlight the main topics of Brazilian researchers' interests. all the major areas of knowledge over 55 years of research registered in the Lattes Platform curriculum.

Portuguese abstract

Serviços como bibliotecas digitais e sítios para registro individual de produção científica são alguns exemplos de como a internet tem contribuído na quantidade de trabalhos publicados, permitindo que usuários não apenas acessem conteúdo disponível, mas também possam registrar a sua produção científica. Neste contexto, pesquisadores de todos os domínios têm dedicado esforços com intuito de analisar a produção científica sobre diferentes perspectivas, como: análises de citações, indicadores de produtividade, colaboração científica e análise de tópicos baseados em termos extraídos de resumos, títulos e palavras-chave de artigos científicos. Dentre os trabalhos encontrados na literatura, geralmente as análises realizadas utilizam repositórios internacionais, que são específicas de uma determinada área ou periódico. No entanto, por tratarem de análises específicas e utilizarem de repositórios internacionais, não podem representar de forma abrangente o que é produzido no Brasil. Com isso, analisar fonte de dados que englobe diversos tipos de publicações, principalmente em veículos nacionais de diversas áreas, passa a ser uma tarefa relevante para a compreensão da ciência brasileira. Assim sendo, é proposto neste trabalho uma análise temporal das principais palavras-chave existentes nos artigos científicos de todos os indivíduos com doutorado concluído que possuem os currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Para tanto, inicialmente, as palavras-chave dos artigos publicados em anais de congressos e periódicos são extraídas e processadas, para posteriormente serem analisadas através de análises bibliométricas e técnicas de análises de redes sociais, para destacar os principais tópicos de interesses dos pesquisadores brasileiros de todas as grandes áreas do conhecimento ao longo de 55 anos de pesquisas registrados na base curricular da Plataforma Lattes.

Item type:	Conference proceedings
Keywords:	Lattes Platform, Bibliometrics, Keywords, Topics
Subjects:	I. Information treatment for information services > ID. Knowledge representation. I. Information treatment for information services > IM. Open data
Depositing user:	Prof. Thiago Magela Rodrigues Dias
Date deposited:	06 Dec 2019 20:48
Last modified:	06 Dec 2019 20:48
URI:	http://hdl.handle.net/10760/38667

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