Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigación: análisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en Figshare

Travieso-Rodríguez, Críspulo and Ferreira-Araújo, Ronaldo Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigación: análisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en Figshare. Revista Española de Documentación Científica, 2019, vol. 42, n. 3. [Journal article (Unpaginated)]

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English abstract

Methodological issues of open research data: analysis of the datasets from SciELO included in Figshare. Open research data represent an opportunity to share scientific knowledge and to provide new perspectives for validation and dissemination of scientific results. Effective re-use of these data implies to know both the research methods applied to obtain them and the measures of usage and citation that are sistematically gathered. Based on the whole catalogue of open research data (348 datasets) from SciELO journals available in Figshare, this study aims to explore their research methods and the types of data according to data collection techniques and subject categories. It also analyses usage and bibliometric indicators, file formats and dataset licensing. Results show that quantitative data are more frequent than qualitative data. The most usual data were those obtained by observation techniques, followed by experimental and derived data. This figures varied according to the different scientific areas, but usage indicators came out not to be significant for the whole set of data files.

Spanish abstract

Los datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su obtención como las métricas de uso y consumo que van acumulando. El presente trabajo toma la colección íntegra de datos abiertos (348 datasets) de las revistas de SciELO disponibles para su consulta desde Figshare, con el objetivo de examinar sus metodologías de investigación y la naturaleza de los datos, en función de cómo han sido obtenidos y según sus categorías temáticas. Asimismo, se recopilan sus indicadores de uso y citación, los formatos de archivo y sus licencias de utilización. Los resultados muestran una mayoría de estudios cuantitativos frente a los cualitativos. Los conjuntos de datos más frecuentes son los obtenidos mediante observación, seguidos de los experimentales y derivados, aunque con variación en función de las disciplinas científicas, mientras que los indicadores de uso resultaron ser poco significativos aún para toda la colección.

Item type: Journal article (Unpaginated)
Keywords: Datos de investigación; Datos abiertos; Métodos de investigación; Descripción de datos; Datasets; Uso de datos; Repositorios de datos; Research data; Open data; Research methods; Data description; Datasets; Data usage; Data repositories
Subjects: B. Information use and sociology of information > BG. Information dissemination and diffusion.
F. Management. > FA. Co-operation.
H. Information sources, supports, channels. > HR. Portals.
H. Information sources, supports, channels. > HS. Repositories.
I. Information treatment for information services > IM. Open data
Depositing user: Ejercicios Curso
Date deposited: 18 Oct 2019 05:54
Last modified: 18 Oct 2019 05:54
URI: http://hdl.handle.net/10760/39130

References

Akers, K. G.; Doty, J. (2013). Disciplinary differences in faculty research data management practices and perspectives. International Journal of Digital Curation, 8 (2), 5–26.

http://dx.doi.org/10.2218/ijdc.v8i2.263

Aleixandre-Benavent, R.; Moreno-Solano, L.; Ferrer Sapena, A.; Sánchez Pérez, E. A. (2016). Correlation between impact factor and public availability of published research data in Information Science and Library Science journals. Scientometrics, 107 (1), 1-13.

http://doi.org/10.1007/s11192-016-1868-7

Appelbaum, M.; Cooper, H.; Kline, R. B.; Mayo-Wilson, E.; Nezu, A. M.; Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73 (1), 3-25.

http://dx.doi.org/10.1037/amp0000191

Assante, M.; Candela, L.; Castelli, D.; Tani, A. (2016). Are Scientific Data Repositories Coping with Research Data Publishing? Data Science Journal, 15 (6).

http://doi. org/10.5334/dsj-2016-006

Ayris, P. (2016). Supporting the uptake of Research Data Management (RDM): Introducing the LEARN Project. DLib Magazine, 22 (7/8).

http://www.dlib.org/dlib/ july16/07inbrief.html

Ball, A.; Duke, M. (2015). How to Track the Impact of Research Data with Metrics. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. Disponible en:

http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/track-data-impact-metrics [Fecha de consulta: 22/10/2018].

Beagrie N.; Houghton J.W. (2014) The Value and Impact of Data Sharing and Curation: A synthesis of three recent studies of UK research data centres. Joint Information Systems Committee (Jisc). Disponible en:

http://repository.jisc.ac.uk/5568/1/iDF308_-_Digital_ Infrastructure_Directions_Report%2C_Jan14_v1-04. pdf [Fecha de consulta: 15/09/2018].

Borgman, C. L. (2012). The conundrum of sharing research data. Journal of the Association for Information Science Technology, 63 (6), 1059-1078.

http://doi. org/10.1002/asi.22634

Candela, L.; Castelli, D.; Manghi, P.; Tani, A. (2015). Data Journals: A Survey. Journal of the Association for In¬formation Science Technology, 66 (9), 1747-1762.

https://doi.org/10.1002/asi.23358

Childs, S.; McLeod, J.; Lomas, E.; Cook, G. (2014). Opening research data: issues and opportunities”, Records Management Journal, 24 (2), 142-162.

https://doi. org/10.1108/RMJ-01-2014-0005

DataCite Metadata Working Group (2016). DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data. Version 4.0. DataCite e.V.

http://doi.org/10.5438/0012.

Dorch, S. B.; Drachen, T.; Ellegaard, O. (2015). The data sharing advantage in astrophysics. Proceedings of the International Astronomical Union, 11, 172-175.

https://doi.org/10.1017/S1743921316002696

Elbaek, M.; Nielsen, L. H. (2013). OpenAIRE Guidelines for Data Archive Managers v1.0. Zenodo.

http://doi. org/10.5281/zenodo.6918

Estevão, J. S. B.; Arns, E. M.; Strauhs, F. R. (2017). A ciência aberta na gestão de dados de pesquisa: uma abordagem para abrir a caixa preta da produção científica. En: XVII Congresso Latino-Ibero-americano de Gestão Tecnológica, Ciudad de Mexico: ALTEC.

http://www.uam.mx/altec2017/pdfs/ALTEC_2017_pa¬per_146.pdf [Fecha de consulta: 22/10/2018].

European Commission. (2016). Guidelines to the rules on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020. Disponible en:

http://ec.europa. eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf [Fecha de consulta: 10/10/2018].

European Commission (2016b) Open Innovation, Open Science, Open to the World - A Vision for Europe. Disponible en:

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/open-innovation-open-science-open-world-vision-europe [Fecha de consulta: 10/10/2018].

Fecher, B.; Friesike, S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of Thought. En: Opening Science. Amsterdam: Springer.

http://doi.org/10.1007/978-3- 319-00026-8_2

FECYT- Grupo de Trabajo de “Depósito y Gestión de datos en Acceso Abierto” del proyecto RECOLECTA (2012). La conservación y reutilización de los datos científicos en España. Informe del grupo de trabajo de buenas prácticas. Madrid: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, FECYT. Disponible en:

http://digital.csic.es/handle/10261/65317 [Fecha de consulta: 15/06/2018].

García-García, A.; López-Borrull, A.; Peset, F. (2015). Data journals: eclosión de nuevas revistas especializadas en datos. El profesional de la información, 24 (6), 845-854.

https://doi.org/10.3145/epi.2015.nov.17

Guallar, J.; Ferran-Ferrer, N.; Abadal, E.; Server, A. (2017). Revistas científicas españolas de información y documentación: análisis temático y metodológico. El profesional de la información, 26 (5), 947-960.

https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.16

Hyndman, A. (2018). Figshare and SciELO Partner to Bring Supplementary Data to the Forefront. Figshare Blog, jan 16, 2018. Disponible en:

https://figshare. com/blog/Figshare_and_SciELO_Partner_to_Bring_ Supplementary_Data_to_the_Forefront/363 [Fecha de consulta: 10/10/2018].

Kindling, M.; Pampel, H.; van de Sandt, S.; Rücknagel, J.; Vierkant, P.; Kloska, G.; Witt, M.; Schirmbacher, P.; Bertelmann, R.; Scholze, F. (2017). The Landscape of Research Data Repositories in 2015: A re3data Analysis. D-Lib Magazine, 23 (3/4).

http://doi.org/10.1045/ march2017-kindling

Krier, L.; Strasser, C.A. (2014). Data management for libraries: a LITA guide. Chicago, American Library Association.

Levitt, H. M.; Bamberg, M.; Creswell, J. W.; Frost, D. M.; Josselson, R.; Suárez-Orozco, C. (2018). Journal article reporting standards for qualitative primary, qualitative meta-analytic, and mixed methods research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73 (1), 26-46.

https://doi.org/10.1037/amp0000151

López-Borrull, A. (2017). Cambios y tendencias en la publicación de revistas científicas. En: Abadal, E. (ed.), Revistas científicas: situación actual y retos de futuro, pp. 221-237. Barcelona: Universitat de Barcelona.

Marcial L.H.; Hemminger B.M. (2010). Scientific Data Repositories on the web. An initial survey. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61 (10), 2029-2048.

https://doi. org/10.1002/asi.21339

Melero, R.; Hernández-San-Miguel, J. (2014). Acceso abierto a los datos de investigación, una vía hacia la colaboración científica. Revista Española de Documentación Científica, 37 (4): e066.

http://dx.doi. org/10.3989/redc.2014.4.1154

OCDE (2015). Making Open Science a Reality, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, 25, OECD Publishing, Paris.

https://doi. org/10.1787/5jrs2f963zs1-en

Onyancha, O.B. (2016). Open Research Data in Sub-Saharan Africa: A Bibliometric Study Using the Data Citation Index. Publishing Research Quarterly, 32 (3), 227-246.

https://doi.org/10.1007/s12109-016-9463-6

Peset, F.; Fernández-López, A. (2014). Carencias informativas de los datos abiertos en España. Anuario ThinkEPI, 8, pp. 318-321.

Peset Mancebo, F.; Aleixandre Benavent, R.; Blasco Gil, Y; Ferrer Sapena, A. (2017). Datos abiertos de investigación. Camino recorrido y cuestiones pendientes. Anales de Documentación, 20 (1).

https://doi.org/10.6018/ analesdoc.20.1.272101

Peters, I.; Kraker, P.; Lex, E.; Gumperberger, C.; Gorraiz, J. (2016). Research data explored: an extended analysis of citations and altmetrics. Scientometrics 107 (2), 723-744.

https://doi.org/10.1007/s11192-016-1887-4

Piwowar, H. A.; Vision, T. J. (2013). Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ, 1, e175

https:// doi.org/10.7717/peerj.175.

Ramjoué, C. (2015). Towards Open Science: The visión of the European Commission. Information Services & Use, 35 (3), 167-170.

https://doi.org/10.3233/ISU- 150777

Reed, R. B. (2016). Figshare for Institutions. Journal of the Medical Library Association, 104 (4), 376-378.

https://doi.org/10.3163/1536-5050.104.4.031

Ríos-Hilario, A. B.; Travieso-Rodríguez, C. (2013). Estudio de la Revista Española de Documentación Científica: análisis comparativo de los periodos 1989-1999 y 2000-2010. Revista Española de Documentación Científica, 36 (3), e016.

https://doi.org/10.3989/ redc.2013.3.990

Robinson; García, N.; Jiménez; Contreras, E.; Torres; Salinas, D. (2016). Analyzing data citation practices using the data citation index. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67, 2964-2975.

https://doi.org/10.1002/asi.23529

SciELO (2014). Critérios, política e procedimentos para a admissão e a permanência de periódicos científicos na Coleção SciELO Brasil. São Paulo: SciELO. Disponible en:

http://www.scielo.br/avaliacao/20141003NovosCriteri os_SciELO_Brasil.pdf [Fecha de consulta: 10/10/2018].

SciELO (2017). Critérios, política e procedimentos para a admissão e a permanência de periódicos científicos na Coleção SciELO Brasil. São Paulo: SciELO. Disponible en:

http://www.scielo.br/avaliacao/Criterios_SciELO_Brasil_versao_revisada_atualizada_outubro_20171206.pdf [Fecha de consulta: 15/10/2018].

Stony Brook University Libraries. (2018). Data Management Topics. Disponible en:

http://guides.library.stonybrook.edu/research-data-services. [Fecha de consulta: 11/09/2018].

Sturges, P.; Bamkin, M.; Anders, J.; Hussain, A. (2014). Access to Research Data: Addressing the Problem through Journal Data Sharing Policies. Proceedings of the IATUL Conferences.

http://docs.lib.purdue.edu/iatul/2014/openaccess/3

Thanos, C. (2015). Scientific Data Reusability: Concepts, Impediments and Enabling Technologies. V International Conference on Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage-DIPP2015, pp. 19-30.

Thomson Reuters. (2012). Repository evaluation, selection, and coverage policies for the Data Citation Index within Thomson Reuters Web of Knowledge. Disponible en:

http://wokinfo.com//products_tools/ multidisciplinary/dci/selection_essay/ [Fecha de consulta: 11/06/2018].

Torres-Salinas, D.; Robinson-García, N.; Cabezas-Clavijo, Á. (2012). Compartir los datos de investigación: introducción al data sharing. El profesional de la información, 21 (2), 173-184.

https://doi.org/10.3145/ epi.2012.mar.08

UN Data Revolution. (2014). A world that counts: Mobilising the data revolution for sustainable development. United Nations: Independent Expert Advisory Group on a Data Revolution for Sustainable Development. Disponible en:

http://www.undatarevolution.org/report/ [Fecha de consulta: 05/10/2018].

Van Tuyl, S.; Michalek, G. (2015). Assessing Research Data Management Practices of Faculty at Carnegie Mellon University. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 3 (3), eP1258.

https://doi. org/10.7710/2162-3309.1258

Vicente-Sáez, R; Martínez-Fuentes, C. (2018). Open Science now: A systematic literature review for an integrated definition. Journal of Business Research, 88, 428-436.

http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.12.043

Victoria University, Melbourne. (2015). Research Data Management: data deposit requirements of selected science journals. Disponible en:

http://libraryguides. vu.edu.au/research-data-management/publications-requiringdatadeposit [Fecha de consulta: 15/06/2018].


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