López-Robles, José-Ricardo La integración de los enfoques de inteligencia para la promoción del desarrollo de ventajas competitivas científicas, tecnológicas e innovadoras en el sector vasco de automoción., 2019 . In -. (Unpublished) [Presentation]
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Text (Presentación de tesis doctoral)
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English abstract
In the knowledge economy era, information has become the main asset of organizations, regardless of their typology. In response to this scenario, organizations have opted for the active application of intelligence models based on knowledge of the cultural, social, political, business and technological environment from a holistic, dynamic and flexible point of view. This has favored the emergence of new approaches to Intelligence, which like the more traditional approaches, seek to collect, analyze, interpret and disseminate high value data and information at the right time for use in decision-making processes. However, this does not mean that organizations should assume that more traditional intelligence strategies continue to be viable, on the contrary, the "new rules of the game" are currently being defined and therefore we face completely radical changes. In this sense, it is necessary to review the origins of the concept of intelligence to capture the essence, analyze its evolution and consider trends, with the aim of rethinking and redesigning the concept of Intelligence from an integrative approach, regardless of the nuance or scope of application that our organizations are using. The idea of having a single framework of Intelligence adapted to the reality of the organizations will bring with it a greater diffusion of this discipline and a series of advantages for the organizations themselves. In order to achieve this, a detailed analysis of all existing publications in the literature is proposed through tools specialized in the treatment of large amounts of information. From this analysis, we will obtain the current picture of the concept of intelligence, its main lines of work and research, as well as short/medium term trends.
Spanish abstract
Los desafíos tecnológicos, económicos y sociales en que viven actualmente las organizaciones han puesto de manifiesto que, para ser competitivas, deben pasar de una posición reactiva a una posición proactiva, con capacidad para innovar y adaptarse ágilmente a las singularidades que puedan suscitarse, haciendo uso inteligente de los datos, información y conocimientos en todas sus áreas. Para dar respuesta a estos desafíos, las organizaciones buscan desarrollar e implementar Modelos de Inteligencia que recopilen, analicen, interpreten y diseminen datos e información de alto valor añadido para su uso en la definición y ejecución de su estrategia, así como en los procesos de toma de decisiones. En este sentido, el concepto de Inteligencia, originalmente ligado a los ámbitos militar, seguridad, político, económico y comercial, y entendido como la capacidad para aprovechar los recursos internos y externos para la definición de estrategias ha pasado al ámbito organizacional, con el fin último de dotar a todos los agentes de una serie de capacidades que de otra forma no sería posible. Sin embargo, en ese proceso de migración, la Inteligencia ha ido evolucionando, especializándose y encasillándose, de tal forma que ha dado lugar a distintos enfoques, que en esencia comparten objetivos pero que en aplicación se han ido solapando. Atendiendo a esta situación, esta investigación guarda dentro sus objetivos establecer las bases para la definición de los principales enfoques de Inteligencia relacionados con las organizaciones, a través del análisis de sus estructuras intelectuales, evolución, principales líneas de investigación y desarrollo (temas), autores, publicaciones y organizaciones relevantes, entre otros aspectos. Para ello, se ha recurrido a la utilización de técnicas y herramientas bibliométricas, que han permitido evaluar y analizar las publicaciones relacionadas con esta disciplina, así como medir su impacto y calidad en el desarrollo de esta. Además, para dotar de una visión de contraste, se ha seleccionado el sector de automoción, como caso de uso, atendiendo a su efecto tractor y relevancia en el desarrollo económico y social, a través de la realización de entrevistas y encuestas en las que se evalúa el uso de la Inteligencia en toda la cadena de valor. Por último, tomando en cuenta las estructuras intelectuales, se propone el Modelo de Inteligencia STRIM (Strategic Intelligence Model), que hace de marco para la integración de los enfoques de Inteligencia Competitiva, Inteligencia Tecnológica, Inteligencia de Mercado, Inteligencia Organizacional, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Estratégica, de manera sencilla y práctica, pensando en las necesidades de las organizaciones y su interés por explotar al máximo los beneficios que tienen los datos, la información y los conocimientos.
Item type: | Presentation |
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Keywords: | Strategic Intelligence; Competitive Intelligence; Business Intelligence; Knowledge Management; Automotive Industry; Transport; Science Mapping; Bibliometric Analysis; SciMAT; Inteligencia estratégica; Inteligencia competitiva; Inteligencia de negocios; Conocimiento administrativo; Industria automotriz; Transporte; Mapeo de ciencias; Análisis bibliométrico. |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BA. Use and impact of information. B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods B. Information use and sociology of information > BC. Information in society. B. Information use and sociology of information > BG. Information dissemination and diffusion. B. Information use and sociology of information > BH. Information needs and information requirements analysis. F. Management. > FJ. Knowledge management |
Depositing user: | J.R. López-Robles |
Date deposited: | 18 Feb 2020 14:38 |
Last modified: | 18 Feb 2020 14:42 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/39674 |
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