Tüür-Fröhlich, Terje Eine "autoritative" Datenbank auf dem Prüfstand: Der Social Sciences Citation Index (SSCI) und seine Datenqualität. Information. Wissenschaft & Praxis, 2018, vol. 69, n. 5-6, pp. 265-275. [Journal article (Paginated)]
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English abstract
Citation indexes provide the data for many scientometric studies, evaluations of scientific advancements and university rankings. In the literature, there are hardly any indications of endogenous errors (i.e. original references are correct, data base entry contains errors or is faulty) in the licensed databases. Trivial mistakes (e.g. misspelling of author names) in databases are counted of little relevance. Debugging Pierre Bourdieu as a cited author in the SSCI revealed more than 85 mutations. The case studies show a high number of endogenous database errors. Footnotes, common in jurisprudence, run the risk of being turned into phantom references as was the case for an article in Harvard Law Review case study: 99 % of error rate. The claim of SSCI to map the "relevant" global social sciences – for all disciplines covered in the SSCI – appears to be hampered by deficiencies in data collection and processing.
German abstract
Zitatdatenbanken bilden die Datengrundlagen für zahlreiche szientometrische Untersuchungen, Evaluationen wissenschaftlicher Leistungen und Uni-Rankings. In der Literatur finden sich kaum Hinweise auf endogene Fehler (Original richtig, Datenbankeintrag falsch) in den kostenpflichtigen Datenbanken. Banale Fehler (z. B. Falschschreibung der Namen von Autorinnen oder Autoren) in Datenbanken hätten nur geringe Relevanz. Die Fehlersuche zu Pierre Bourdieu als "cited author" im SSCI (Vergleich Original – SSCI-Record) ergab mehr als 85 Mutationen. Die Fallstudien zeigen eine hohe Anzahl endogener Datenbankfehler. In den Rechtswissenschaften übliche Referenzen in Fußnoten laufen große Gefahr, in Phantomreferenzen verwandelt zu werden (Fallstudie Harvard Law Review: 99 Prozent Fehler). Dem Anspruch des SSCI, die "relevanten" globalen Sozialwissenschaften abzubilden – für alle im SSCI erfassten Disziplinen –, stehen offenbar Mängel in Datenerfassung und -verarbeitung im Wege.
French abstract
Les bases de données de citations constituent la base des data pour de nombreuses analyses scientométriques, d’évaluations de travaux scientifiques et de classements d’universités. Dans la littérature, il n’y a pratiquement aucune indication d’erreurs endogènes (original correct, saisie dans la base de données incorrecte) dans les bases de données payantes. Les erreurs banales (telles que les fautes dans les noms d’auteur) dans les bases de données n’auraient que peu d'importance. La recherche d'erreurs pour Pierre Bourdieu en tant qu’auteur cité dans le SSCI (comparaison original – enregistrement SSCI) a révélé plus de 85 mutations. Les études de cas montrent un nombre élevé d'erreurs endogènes dans les bases de données. Les notes de bas de page, courantes dans les sciences juridiques, risquent d’être transformées en références fantômes (étude de cas de la Harvard Law Review : 99 % d’erreurs). Donc, l’affirmation de SSCI de représenter les sciences sociales globales « pertinentes » – pour toutes les disciplines couvertes dans le SSCI – semble être entravée par des lacunes dans la saisie et le traitement des données.
Item type: | Journal article (Paginated) |
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Keywords: | Empirical Study, Citation frequency, Quality, Database, Criticism, Impact factor, Mistakes, Social sciences, Social Science Citation Index |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods H. Information sources, supports, channels. > HK. Online hosts. |
Depositing user: | Claus Harringer |
Date deposited: | 19 Mar 2020 07:29 |
Last modified: | 19 Mar 2020 07:29 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/39750 |
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