Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM)

Peset, Fernanda and González, Luis-Millán . Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM)., 2017 UNSPECIFIED. [Book]

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English abstract

When in 1997 it was said "The value of data lies in its use" (Bits of power) we could not imagine the influence that data would have on our lives. Bigdata and opendata are terms that have spread in our society. This work deals with a type of data that lies halfway between both phenomena: data derived from research. It shows how data can be reused when it is available in open source as part of the openscience. When they are deposited in an external resource, the possibility of contacting their original producer is lost, so that the documentation and metadata that accompany them become the protagonists. For data to be effectively found, accessible, interoperate with others and be reused and reproduced (FAIRr), it must be managed as part of the research life cycle. In this way, the benefits derived from the opening of the data are assured: its capacity to validate and produce new scientific knowledge. These pages combine the authors' research on this topic with guidelines to guide the way in data science. Agents, context, pathways or success stories are presented in detail as part of the ecosystem of the culture of openness.

Spanish abstract

Cuando en 1997 se decía «El valor de los datos reside en su uso» (Bits of power) no podíamos imaginar la influencia que los datos iban a tener en nuestras vidas. Bigdata y opendata son términos que se han extendido en nuestra sociedad. Esta obra trata de un tipo de datos que se encuentran a caballo entre ambos fenómenos: los datos derivados de la investigación. Muestra cómo los datos pueden ser reutilizados cuando están disponibles en abierto como parte de la openscience. Cuando se depositan en un recurso externo se pierde la posibilidad de contactar con su productor original, de manera que la documentación y metadatos que los acompañan se convierten en protagonistas. Para que los datos sean efectivamente encontrados, sean accesibles, interoperen con otros y puedan ser reutilizados y reproducidos (FAIRr), deben gestionarse como parte del ciclo de vida de la investigación. De este modo se aseguran los beneficios derivados de la apertura de los datos: su capacidad de validar y de producir nuevo conocimiento científico. Estas páginas combinan las investigaciones de los autores sobre este tema con las pautas para guiar el camino en la ciencia de los datos. Agentes, contexto, vías o casos de éxito son expuestos con detalle como parte del ecosistema de la cultura de lo abierto.

Item type: Book
Keywords: research data, life cycle model
Subjects: H. Information sources, supports, channels. > HS. Repositories.
I. Information treatment for information services > IM. Open data
Depositing user: Fernanda Peset
Date deposited: 14 Sep 2020 12:45
Last modified: 14 Sep 2020 12:45


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