Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de líderes científicos

Viamonte-Garrido, Yoan Israel and Ortiz Torres, Emilio Alberto Indicadores cienciométricos y altmétricos para la identificación de líderes científicos. Palabra Clave (La Plata), 2020, vol. 10, n. 1, pp. 1-18. [Journal article (Paginated)]

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Alternative locations: https://doi.org/10.24215/18539912e105

English abstract

So far, the revised Latin American scientific literature on university scientific leadership in the social sciences has ignored, at least inthat published in for-free bibliographic platforms, the possible and necessary use of scientometric indicators, both traditional andaltmetric ones as part of a methodology for an early identification and evaluation of such a phenomenon in the specific context ofIbero-American academic networks. e objective of the present paper is to propose a set of 12 combined scientometric indicatorsto identify and to evaluate early scientific leadership in the Latin American academic networks, by using as data sources the profilesof the researchers under study in the academic platforms ResearchGate and Google Scholar. e proposed indicators were appliedto a universe of 102 members of the Ibero-American Research Network on the Quality of Doctoral Training in Social Sciencesand constitute the product of the selection and combination of 6 traditional scientometric indicators addressed by the authors inprevious works together with 6 other altmetric ones obtained from the scientific production of the researchers published on theacademic platforms ResearchGate and Google Scholar. As a result of the present investigation, 7 members of the Network wereidentified as scientific leaders.

Spanish abstract

Hasta el presente, la literatura científica latinoamericana revisada, sobre el liderazgo científico universitario en las ciencias socialesha ignorado, al menos en aquella publicada en plataformas bibliográficas gratuitas, el uso posible y necesario de indicadorescienciométricos, tradicionales y altmétricos, como parte de una metodología de identificación y evaluación temprana de dichofenómeno en el contexto específico de las redes académicas iberoamericanas. El objetivo del presente trabajo es proponer unabatería de 12 indicadores cienciométricos combinados con los cuales identificar y evaluar tempranamente el liderazgo científicoen redes académicas latinoamericanas, empleando como fuentes de datos los perfiles de los investigadores objeto de estudio lasplataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Los indicadores propuestos fueron aplicados a un universo de 102miembros de la Red Iberoamericana de Investigación sobre la Calidad de la Formación Doctoral en Ciencias Sociales, los cualesconstituyen producto de la selección y la combinación de 6 indicadores cienciométricos tradicionales abordados por los autoresen trabajos anteriores junto a otros 6 de tipo altmétricos obtenidos a partir de la producción científica de los investigadores enlas plataformas académicas ResearchGate y Google Académico. Como resultado de la presente investigación, 7 miembros de la Redfueron identificados como líderes científicos.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Scientometric and altmetric indicators, Latin American scientific leaders, Ibero-American research networks, ResearchGate indicators, Google Scholar indicators, Indicadores cienciométricos y altmétricos, Líderes científicos latinoamericanos, Redes académicas iberoamericanas, Indicadores de ResearchGate, Indicadores de Google Académico
Subjects: B. Information use and sociology of information > BA. Use and impact of information.
B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods
Depositing user: Palabra Clave
Date deposited: 12 Nov 2020 02:22
Last modified: 12 Nov 2020 02:22
URI: http://hdl.handle.net/10760/40612

References

Agudelo, D.; Bretón-López, J.; Ortiz-Recio, G.; Poveda-Vera, J.; Teva, I.; Valor-Segura, I. y Vico, C. (2003). Análisis de la productividad científica de la psicología española través de las tesis doctorales. Psicothema, 15(4), 595-609. Recuperado de http://www.psicothema.com/pdf/1113.pdf

Aguiar, J. D. y Linares, M. P. (2019). Los estudios relacionados con la producción científica: apuntes teóricos conceptuales. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 9(2). Recuperado de http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/638

Antes, A. (2018). First law of leadership: be human first, scientist second. Nature, 563(601). Recuperado de https://www.nature.com/magazine-assets/d41586-018-07530-7/d41586-018-07530-7.pdf

Brad, G. (29 de enero de 2014). e three types of leaders the world needs most: artistic, scientific and interpersonal. Forbes. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/georgebradt/2014/01/29/the-three-types-of-leaders-the-world-needs-most-artistic-scientific-and-interpersonal/#b3c6bf63c489

Castro, S. A.; Flores, F.; Cornejo, C. A. y Castro, M. A. (2019). Competencias de liderazgo que movilizan docentes en puestos directivos escolares de establecimientos educativos particulares subvencionados de la V Región de Chile. Revista educación, 43(2). Recuperado de https://www.scielo.sa.cr/pdf/edu/v43n2/2215-2644-edu-43-02-00201.pdf

Contreras, F. (2008). Liderazgo: perspectivas de desarrollo e investigación. International Journal of psychological research, 1(2), 64-72. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299023508008

Cortés-Vargas, D.(2007). Medir la producción científica de los investigadores universitarios: la bibliometría y sus límites. Revista de la educación superior, 36(142), 43-65.

Delgado, E. y Orduña-Malea, E. (2019). Research interest score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/331673341_Research_interest_score_el_nuevo_indicador_bibliometrico_que_mide_la_influencia_de_las_publicaciones_de_un_autor_en_ResearchGate

Díaz, G. J. (2014). El Índice H: una forma objetiva de evaluar la producción científica de investigador. Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 61(2), 13-114. Recuperado de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-29522014000200001&lng=en&tlng=es

García-Castrillo, P.; Lafuente Félez, A.; Montañés Bernal, A. y Sanz Gracias, F. (1999). Producción científica en economía según publicaciones en revistas internacionales: el caso de España. Papeles de economía española, 81,49-57.

Gual, M. (2014). El papel de las redes científicas intergubernamentales en las relaciones regionales y la integración de América Latina. Science & diplomacy, 3(4). Recuperado de: http://www.sciencediplomacy.org/article/2015/el-papel-de-las-redes-cientificas-intergubernamentales-en-las-relaciones-regionales-y

Harzing, A. W. y Alakangas, S. (2016). Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics, 106(2), 787-804.

Hirsch, J. E. (2007). Does the h index have predictive power?. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(49), 19193–19198. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2148266/

House, R. J. y Aditya, R. N. (1997). e social scientific study of leadership: quo vadis? Journal of management, 23(3), 409-473. Recuperado de http://psgleadership.scripts.mit.edu/2008IAP/pdf/1_required_reading/Scientific%20views%20on%20Leadership.pdf

Li, X.-L.; Foo, C.S.; Tew, K.-L. y Ng, S.-K. (2009). Searching for rising stars in bibliography networks. En International Conference on Database Systems for Advanced Applications. pp. 288-292. Berlin: Springer-Verlag. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-642-00887-0_25

Madachian, M.; Noordin, F. y Taherdoost, H. (2016). Leadership theories: an overview of early stages. Recent advancesin energy, environment and financial science, 198(201). Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/305323677_Leadership_Theories_an_Overview_of_Early_Stages

Moed, H.; BarIlan, J. y Halevi, G. (2016). A new methodology for comparing Google Scholar and Scopus. Journal ofinformetrics, 10(2), 533-551.

Moñux, D. (2005) Condicionantes políticos y problemas metodológicos en la evaluación de impacto social de las políticas de I+D e innovación. Revista CTS, 4(2).

Orduña-Malea, E.; Martín-Martín, A. y Delgado, E. (2016). e next bibliometrics: ALMetrics (Author LevelMetrics) and the multiple faces of author impact. El profesional de la información, 25(3), 485-496.

Ortiz-Torres, E. A.; González-Guitián, M. V., Infante-Pérez, I. y Viamonte-Garrido, Y. I. (2010). Evaluación del impacto científico de las tesis doctorales en ciencias pedagógicas mediante indicadores cienciométricos. Revista española de documentación científica, 33(2), 279-286. doi: https://doi.org/10.3989/redc.2010.2.728

Ortiz-Torres, E. A. González-Guitián, M. V.; Infante-Pérez, I. Viamonte-Garrido, Y. I. y Reyes-Fernández, N. (2013).La identificación de los líderes científicos en la Universidad de Holguín. Pedagogía universitaria, 18(3), 24-33.Recuperado de http://cvi.mes.edu.cu/peduniv/index.php/peduniv/article/download/576/pdf_1

Ortiz-Torres, E. A.; González Guitián., M. V.; Infante-Pérez, I. y Viamonte-Garrido, Y. I. (2015). La evaluación del impacto científico en las investigaciones educativas a través de un estudio de caso. Revista electrónica de investigación educativa, 17(2), 89-100. Recuperado de https://redie.uabc.mx/redie/article/view/422/1226

Ortiz-Torres, E. A. y Romero-Rodríguez, R. (2018). Red Iberoamericana sobre la calidad de la formación doctoral en ciencias sociales: experiencias y perspectivas. Ciencia e innovación tecnológica, 67(2), 2881-2886.

Pérez, Y.; Román, E. e Ibargollín, W. (2018). Las redes académicas como necesidad y oportunidad de superación del claustro universitario. Pedagogía y sociedad, 21(53), 258-278. Recuperado de http://revistas.uniss.edu.cu/index.php/pedagogia-y-sociedad/article/view/733

Pozenel, M. (2018). e importance of leadership skills in the scientific workforce. Recuperado de https://www.cas.org/blog/importance-leadership-skills-scientific-workforce

Ramírez-Vidal, J. A. (2009). Redes académicas de educación e investigación. Recuperado de http://www.ai.org.mx/ai/archivos/coloquios/7/Redes%20Academicas%20de%20Educacion%20e%20Investigacion.pdf

Serna, M. F.; Castro, E. S. y Calderón, G. (2019). Las redes de colaboración en el área de administración: el caso de las universidades colombianas. Revista española de documentación científica, 42(2), 236-252. doi: https://doi.org/10.3989/redc.2019.2.1595

Spinak, E. (1996). Diccionario Enciclopédico de bibliometría, cienciometría e informetría. Paris: UNESCO. Recuperado de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000243329

elwall, M. y Kousha, K. (2017). ResearchGate vs. Google Scholar: which finds more early citations?. Scientometrics,112(2), 1125-1131. doi: http://doi.org/10.1007/s11192-017-2400-4

Universidad de Castilla La Mancha (2013). Índices de citas y factor de impacto e indicios de calidad en publicaciones académicas para procesos de acreditación y sexenios. Recuperado de https://www.educacion.to.uclm.es/pdf/investigacion/citas_factor-de-impacto.pdf

Villamarín, M. G. (2011). Redes académicas y producción de conocimiento pertinente. Hallazgos, 8(16), 43-62. Recuperado de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/hallazgos/article/download/1681/1830

Villaveces, J. L.; Orozco, L. A.; Olaya, D. L.; Chavarro, D. y Suárez, E. (2005). ¿Cómo medir el impacto de las políticas de ciencia y tecnología?. Revista iberoamericana de ciencia, tecnología y sociedad, 2(4), 125-146.


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