Ortega-Mohedano, Félix and Pinto-Hernández, Fernando Predicting wellbeing in children’s use of smart screen devices. Comunicar, 2021, vol. 29, n. 66, pp. 119-128. [Journal article (Paginated)]
Preview |
Text (Research article (English))
c6610en.pdf - Published version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text (Research article (Español))
c6610es.pdf - Published version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview |
English abstract
This study presents an explanatory Ordinary Linear Regression Model for predicting wellbeing in the use of smart screen devices among children and youngsters in Spain, using a database of microdata for a total of 23,860 national representative households and some 6,106 total cohabiting minors under 15 years of age. The World Health Organization actively recommends children and youngsters to spend less hours in front of smart screen devices and encourages substituting them with more active play and direct socialisation. The main purpose of our research is to study the impact of the use of these devices on mental and physical well-being, sleep pattern, and the potential explanatory effects. To address the analysis, we contrasted the modelisation model proposed with microdata provided in the 2017 version of the National Health Survey in Spain. We performed a series of ordinary least square regression models OLS, obtaining significant information on the effects and risks excessive use of smart screen devices may be inflicting on children and adolescents in Spain. As a main result, we contrasted with the data and the modelisation that those individuals who use these devices more intensively have higher risk of mental health problems, significantly reduced sleeping hours and have a higher chance of suffering physical health problems such as obesity
Spanish abstract
Este artículo presenta un Modelo Lineal General de Regresión para predecir el bienestar en el uso de pantallas inteligentes entre niños y jóvenes en España utilizando una base de datos de microdatos para un total de 23.860 hogares representativos nacionales y unos 6.106 menores cohabitantes de menos de 15 años. La Organización Mundial de la Salud recomienda activamente que los niños y jóvenes pasen menos horas frente a las pantallas inteligentes y alienta sustituirlas por un juego más activo y físico acompañado de socialización directa. El objetivo principal de nuestra investigación es estudiar el efecto del uso de estos dispositivos en el bienestar mental y físico, el patrón de sueño y los posibles efectos explicativos que se derivarían. Para abordar el análisis, comparamos la modelización propuesta con los microdatos proporcionados por la versión 2017 de la Encuesta Nacional de Salud en España. Ejecutamos una serie de modelos de regresión de mínimos cuadrados ordinarios MCO, obteniendo información significativa sobre los efectos y con ella sobre los riesgos que el uso excesivo de estos dispositivos pudiese estar infligiendo en niños y adolescentes en España. Como resultado principal, hemos contrastado con los datos y la modelización que las personas que usan estos dispositivos con mayor intensidad tienen un mayor riesgo de padecer problemas de salud mental, han reducido significativamente sus horas de sueño y tienen una mayor probabilidad de sufrir problemas de salud física como obesidad
Item type: | Journal article (Paginated) |
---|---|
Keywords: | Media consumption; child audiences; obesity; health; TIC; linear regression model; Consumo mediático; audiencias infantiles; obesidad; salud; TIC; regresión lineal ordinaria |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BJ. Communication G. Industry, profession and education. G. Industry, profession and education. > GH. Education. |
Depositing user: | Alex Ruiz |
Date deposited: | 09 Jan 2021 06:54 |
Last modified: | 09 Jan 2021 06:54 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/40912 |
References
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |