Melo Maricato, João and Rodrigues dos Santos, Priscila Índice de Publicações Altamente Citadas (PAC): aplicações na área de Estudos Métricos da Informação Brasileira., 2021 [Preprint]
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English abstract
The use of different bibliometric indicators to analyze the individual scientific production of researchers constantly raises questions among several authors. Based on this problem, Waltman, Van Eck and Wouters (2013) propose a methodology that values highly cited papers (high impact) over low cited papers (low impact). To this end, the authors developed a stylized Highly Cited Publications (HCP) index aiming to minimize some limitations inherent to the metrics used to evaluate scientists. The present work proposes to carry out the empirical application of the HCP index stylized by the authors to researchers in the field of Information Metrics Studies (IMS) in Brazil in order to identify its potentialities and limitations. This is a study with an empirical approach on the use of the stylized HCP index proposed by the authors Waltman, Van Eck and Wouters (2013). The corpus of the research was limited to 101 researchers in the area of IMS in Brazil, who had their production and citation data extracted from Google Citations in the month of July 2020, being evaluated different data sets in two distinct time periods (1941-2020 versus 2010-2020), for the purpose of comparative analysis, being possible to observe that according to Person's correlation, the use of different data sets, as long as they respect the same variables, do not show significant changes in the ranking of the researchers' HCP indexes. The use of the stylized HCP index is interesting for the identification of highly cited publications and can be used to complement the evaluation indicators, but it presents limitations that may inhibit its use, for example, the negative indexes of certain researchers.
Portuguese abstract
O uso de diferentes indicadores bibliométricos para analisar a produção científica individual dos pesquisadores constantemente provoca questionamentos entre vários autores. Partindo desse problema, Waltman, Van Eck e Wouters (2013) propõem uma metodologia que valoriza os trabalhos altamente citados (alto impacto) em detrimento dos pouco citados (baixo impacto). Para isso, os autores desenvolveram um índice estilizado de Publicações Altamente Citadas (PAC) objetivando minimizar algumas limitações inerentes às métricas utilizadas para avaliar cientistas. O presente trabalho propõe realizar a aplicação empírica do índice PAC estilizada pelos autores aos pesquisadores da área de Estudos Métricos da Informação (EMI) no Brasil de maneira a identificar suas potencialidades e limitações. Trata-se de um estudo com abordagem empírica sobre o uso do índice PAC estilizado proposto pelos autores Waltman, Van Eck e Wouters (2013). O corpus da pesquisa delimitou-se a 101 pesquisadores da área de EMI no Brasil, que tiveram seus dados de produção e citação extraídos do Google Citations no mês de julho de 2020, sendo avaliados diferentes conjuntos de dados em dois recortes temporais distintos (1941-2020 versus 2010-2020), para fins de análise comparativa, sendo possível observar que de acordo com a correlação de Person, o uso de diferentes conjuntos de dados, desde que respeitem as mesmas variáveis, não demonstram alterações significativas no ranking dos índices PAC dos pesquisadores. O uso do índice PAC estilizado se mostra interessante para identificação de publicações altamente citadas e pode ser utilizado para complementar os indicadores de avaliação, porém apresenta limitações que podem inibir o seu uso, a exemplo, dos índices negativos de determinados pesquisadores.
Item type: | Preprint |
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Keywords: | Bibliometria. Estudos Métricos da Informação. Indicadores científicos. Publicações Altamente Citadas (PAC). |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods |
Depositing user: | Dr João de Melo Maricato |
Date deposited: | 25 Jun 2022 16:17 |
Last modified: | 25 Jun 2022 16:17 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/43307 |
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