Díaz-Rodríguez, Yusnier Lázaro, Rodríguez-Venegas, Elia de la Caridad, Vitón-Castillo, Adrián Alejandro, Hernández-García, Omar Luis and Díaz-Chieng, Lee Yang Análisis de artículos sobre COVID-19 publicados en revistas médicas pertenecientes a universidades médicas cubanas. Revista Información Científica, 2020, vol. 99, n. 5. [Journal article (Unpaginated)]
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English abstract
Introduction: The COVID-19-related infodemic makes necessary to evaluate all the indicators published and generated by science. Objective: To describe scientific articles about COVID-19 published on Cuban online medical school magazines. Method: An observational, descriptive and bibliometric study was carried through, checking on articles about COVID-19 on Cuban medical online magazines in the period January-June 2020. Every article about COVID-19 published in the 15 magazines currently online was downloaded in the same language and format they were available, taking into account the number of the volume, issue and section where they were published; the authors and the institutions they were affiliated to; place of origin and how many bibliographical references they had. Price´s transience index and variation rates were calculated. Results: 80 articles about COVID-19 were identified, 33.75% of them published in the magazine Revista Habanera de Ciencias Médica. Original articles prevailed (38.75%); 28.75% of them were written in Spanish and English as well, and 72.50% had multiple authors (244 of them, from 99 institutions). 1425 references were made, with a Price´s transience index of 0.86. 75 articles presented at least one quotation, and 75 citations were received. The number of publications peaked in May, with a variation rate of 80.95% compared to April. Conclusions: There is a low number of articles about COVID-19 in the online medical magazines issued by Cuban medicine schools, most of them in the on the magazines Revista Habanera de Ciencias Médicas and Medisur. The provinces and institutions with a higher number of articles coincide with the ones with the top publishing magazines.
Spanish abstract
Introducción: la infodemia generada por la investigación sobre COVID-19 hace necesario evaluar los indicadores generados por la ciencia producida. Objetivo: describir la producción científica sobre COVID-19 publicada en revistas médicas pertenecientes a universidades médicas cubanas. Método: estudio observacional, descriptivo, bibliométrico, en artículos sobre COVID-19 publicados en las revistas antes mencionadas en el periodo enero-junio de 2020. De las 15 revistas existentes se descargó cada artículo relacionado con COVID-19 en sus formatos e idiomas disponibles, teniendo en cuenta volumen, número y sección al que pertenecía, autores con sus afiliaciones institucionales, lugar de origen y cantidad de referencias bibliográficas. Se calcularon índice de Price y tasa de variación. Resultados: fueron identificados 80 artículos sobre COVID-19, donde la Revista Habanera de Ciencias Médicas publicó el 33,75 %. Hubo predominio de los artículos originales (38,75 %), el 28,75 % fue publicado tanto en español como en idioma inglés y el 72,50 % presentó autoría múltiple. Se reportaron 244 autores y 99 instituciones. Se emplearon 1 425 referencias, con un Índice de Price de 0,86. Se recibieron 75 citaciones, donde 20 artículos presentaron al menos una cita. El pico máximo de artículos publicados ocurrió en mayo, con una tasa de variación del 80,95 % con respecto al mes de abril. Conclusiones: existe una baja producción científica sobre COVID-19 en las revistas médicas pertenecientes a las universidades médicas cubanas, concentrada en la Revista Habanera de Ciencias Médicas y Medisur. Las provincias e instituciones más productivas coinciden con las provincias que poseen revistas de mayor producción.
Item type: | Journal article (Unpaginated) |
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Keywords: | bibliometría; infecciones por coronavirus; producción científica; análisis bibliométrico; publicaciones científicas; COVID-19; 2019-nCoV; SARS-CoV-2. |
Subjects: | B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods |
Depositing user: | Revista Información Científica |
Date deposited: | 26 Aug 2022 21:54 |
Last modified: | 26 Aug 2022 21:54 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/43326 |
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