Plataformas de gestão de dados de pesquisa

Sayão, Luís Fernando and Sales, Luana Farias Plataformas de gestão de dados de pesquisa. Palabra Clave (La Plata), 2022, vol. 12, n. 1, e171. [Journal article (Paginated)]

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English abstract

In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-qualityresearch. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient ofcollaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparencyin methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However,data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skillsto combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation.Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all thechallenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. Asa result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solvingseveral challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for newresearch. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computationaland informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes andincorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of currentresearch. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified asscientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processingand analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinaryexpertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research.

Portuguese abstract

Dados de pesquisa bem gerenciados, no ambiente de pesquisa contemporânea, é reconhecidamente um fator essencial para umapesquisa de alta qualidade, pois a boa gestão os torna mais fáceis de reuso, o que se traduz em maior coeficiente de colaboração entrecientistas, maximização do retorno do investimento das agências financiadoras de pesquisa, maior transparência nos métodos efluxos de trabalho, possibilitando a reprodutibilidade dos experimentos científicos. No entanto, a gestão de dados é um problemamultifacetado que demanda tecnologias, estruturas organizacionais, conhecimento humano e habilidades para juntar, de maneiracomplementar, um largo espectro de variáveis, caracterizando-as, dessa forma, como uma equação de resolução complexa. Diantedesse desafio, a presente pesquisa parte da seguinte questão: são os repositórios suficientes para solucionar todos os desafiosapresentados pela gestão de dados de pesquisa? Para respondê-la foi desenvolvida uma pesquisa de cunho teórico e exploratório,pautada na análise da literatura e na observação de repositórios e plataformas de serviços disponíveis na web, culminada no presenteensaio, cujo objetivo é apresentar o conceito de plataforma de gestão de dados de pesquisa, como uma alternativa possível para aresolução de diversos desafios encontrados por pesquisadores e acadêmicos, que visam encontrar, acessar, compartilhar e reusardados como insumos para novas pesquisas. Conclui-se que a gestão de dados deve se orientar pela oferta de um conjunto deserviços que podem ser classificados como científicos, computacionais, informacionais e administrativos. Esses serviços devem darsuporte próximo aos workflows disciplinares, processamento e metodologias de análise por meio de infraestruturas computacionaise informacionais específicas e incorporar expertises multidisciplinares que sejam capazes de lidar com os ambientes e processostecnologicamente sofisticados da pesquisa atual.

Item type:	Journal article (Paginated)
Keywords:	Data management platforms, Research data, Data management services, Research data repository.
Subjects:	I. Information treatment for information services
Depositing user:	Palabra Clave
Date deposited:	21 Dec 2022 13:38
Last modified:	21 Dec 2022 13:38
URI:	http://hdl.handle.net/10760/43800

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