Variables que influyeron en el éxito académico en estudiantes universitarios que cursaron asignaturas durante el periodo de enseñanza remota por COVID-19

Perezchica Vega, José Eduardo Variables que influyeron en el éxito académico en estudiantes universitarios que cursaron asignaturas durante el periodo de enseñanza remota por COVID-19., 2023 UNSPECIFIED thesis, Centro de Enseñanza Técnica y Superior. [Thesis]

[thumbnail of Tesis_José_Eduardo_Perezchica_Vega.pdf]
Preview
 Text
Tesis_José_Eduardo_Perezchica_Vega.pdf - Published version
Download (2MB) | Preview

English abstract

This research project focuses on the variables that influence the academic success of undergraduate students who took subjects during the remote teaching period due to COVID-19. The research is quantitative, descriptive and correlational in scope, with the survey technique, for which a questionnaire that addressed the different variables studied was developed and validated. The sample was 6,266 undergraduate students from the Autonomous University of Baja California (UABC) in the 2021-2 period. The above allowed us to identify that self-perceived intrinsic skills, such as self-regulation, ICT mastery and mood, are higher in students with a high average than those with a low average and who did not pass. This is also reflected in the characterization that students make of the performance subgroups, around academic variables, such as modality, instructional design, teaching leadership and support services. It was found that some extrinsic characteristics, such as additional responsibilities to school, are the ones that most influence academic success in an inversely proportional manner. As main recommendations, it is suggested: a) attend to and strengthen the skills associated with self-regulation and the development of socio-emotional skills, b) provide schemes with greater time flexibility for students who have to work to support themselves, while offering more scholarships. and better directed towards this type of students, and c) maintain and increase teacher training associated with instructional design and the conduct of courses in modalities mediated by technology.

Spanish abstract

El presente proyecto de investigación se enfoca en las variables que influyen en el éxito académico de estudiantes de licenciatura que cursaron asignaturas durante el periodo de enseñanza remota por COVID-19. La investigación es de corte cuantitativo, de alcance descriptivo y correlacional, con la técnica de encuesta, para la que se elaboró y validó un cuestionario que abordó las diferentes variables estudiadas. La muestra fue de 6,266 estudiantes de licenciatura de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC) en el periodo 2021-2. Lo anterior permitió identificar que las habilidades intrínsecas autopercibidas, como la autorregulación, dominio de TIC y estado anímico, son mayores en los estudiantes de promedio alto, que los de promedio bajo y no aprobados. Esto también se refleja en la caracterización que realizan los estudiantes de los subgrupos de desempeño, en torno a las variables académicas, como la modalidad, diseño instruccional, conducción docente y servicios de apoyo. Se encontró que algunas características extrínsecas, como las responsabilidades adicionales a la escuela, son las que más influyen en el éxito académico de forma inversamente proporcional. Como recomendaciones principales, se sugiere: a) atender y fortalecer las habilidades asociadas a la autorregulación y al desarrollo de habilidades socioemocionales, b) brindar esquemas de mayor flexibilidad horaria para estudiantes que tienen que trabajar para apoyarse, a la vez que se ofrecen más becas y mejor dirigidas hacia este tipo de estudiantes, y c) mantener e incrementar la formación docente asociada al diseño instruccional y a la conducción de cursos en modalidades mediadas por tecnología.

Item type: Thesis (UNSPECIFIED)
Keywords: Variables;estudiantes universitarios;COVID-19;Enseñanza remota
Subjects: G. Industry, profession and education. > GH. Education.
Depositing user: Dr. José Eduardo Perezchica Vega
Date deposited: 18 Feb 2025 18:46
Last modified: 18 Feb 2025 18:46
URI: http://hdl.handle.net/10760/45529

References

Abuhassna, H., Al-Rahmi, W. M., Yahya, N., Zakaria, M. A. Z. M., Kosnin, A. B. M., y Darwish, M. (2020). Development of a new model on utilizing online learning platforms to improve students’ academic achievements and satisfaction. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17 (1), 1-23. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00216-z

Al-Salman, S. y Haider, A.S. (2021). Jordanian university students’ views on emergency online learning during COVID-19. Online Learning, 25 (1), 286-302. https://doi.org/10.24059/olj.v25i1.2470

Alhadabi, A., y Karpinski, A. C. (2020). Grit, self-efficacy, achievement orientation goals, and academic performance in University students. International Journal of Adolescence and Youth, 25 (1), 519-535. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1679202

Alzaghoul, A. F. (2012). The Implication of the Learning Theories on Implementing E- Learning Courses. The Research Bulletin of Jordan ACM, 11, 27-30. https://dl.icdst.org/pdfs/files1/86ed134e7e516939ee4a02ce76d4de18.pdf

Ananga, P. (2020). Pedagogical Considerations of E-Learning in Education for Development in the Face of COVID-19. International Journal of Technology in Education and Science, 4(4), 310-321. https://doi.org/10.46328/ijtes.v4i4.123

Area-Moreira, M. (2021) “La enseñanza remota de emergencia durante la COVID-19. Los desafíos postpandemia en la Educación Superior”. Propuesta Educativa, 30(56), 57-70. https://propuestaeducativa.flacso.org.ar/wp-content/uploads/2022/04/REVISTA-56-Dossier-AREA-MOREIRA.pdf

Aristovnik, A., Keržič, D., Ravšelj, D., Tomaževič, N., y Umek, L. (2020a). Impacts of the COVID-19 Pandemic on Life of Higher Education Students: A Global Perspective. Sustainability, 12 (20), 1-34. https://doi.org/10.3390/su12208438

Aristovnik, A., Keržiˇc, D., Ravšelj, D., Tomaževiˇc, N., y Umek, L. (2020b). A global student survey “Impacts of the covid-19 pandemic on life of higher education students” Methodological framework. http://covidsoclab.org/wp-content/uploads/2020/06/Covid19-Methodological-Framework-17062020.pdf

Asociación de Internet MX (AIMX) (2021a). 17° Estudio sobre los Hábitos de los Usuarios de Internet en México 2021. https://www.asociaciondeinternet.mx/estudios/asociacion

Asociación de Internet MX (AIMX) (2021b). Estudio de Educación en Línea en México 2021. https://www.asociaciondeinternet.mx/estudios/asociacion

Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES). (2022a). Anuario Educación Superior – Posgrado. Ciclo escolar 2021-2022. Anuarios estadísticos de educación superior. ANUIES. http://www.anuies.mx/iinformacion-y-servicios/informacion-estadistica-de-educacion-superior/anuario-estadistico-de-educacion-superior

Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES). (2022b). Informe de la Encuesta Nacional COVID-19: La Comunidad Estudiantil ante la Emergencia Sanitaria. ANUIES. http://www.anuies.mx/media/docs/avisos/pdf/Informe_COVID19.pdf

Barbour, M. K., Labonte, R., Kelly, K., Hodges, C., Moore, S., Lockee, B, y Trust, T. (2020). Understanding pandemic pedagogy: Differences between emergency remote, remote, and online teaching. State of the Nation: K-12 e-Learning in Canada. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31848.70401

Barnard, L., Lan, W. Y., To, Y. M., Paton, V. O., y Lai, S. L. (2009). Measuring self-regulation in online and blended learning environments. The internet and higher education, 12 (1), 1-6. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2008.10.005

Barroso-Tanoira, F. G. (2014). Motivos para la baja voluntaria definitiva de alumnos de licenciatura en instituciones de educación superior privadas. Un estudio en el sureste de México. Revista iberoamericana de educación superior, 5 (14), 19-40. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2014.14.129

Boca, G. D. (2021). Factors Influencing Students’ Behavior and Attitude towards Online Education during COVID-19. Sustainability, 13 (13), 7469. https://doi.org/10.3390/su13137469

Bologna, E. (2013). Estadística para psicología y educación (3a ed.). Editorial Brujas.

Borgobello, A., y Roselli, N. D. (2016). Rendimiento académico e interacción sociocognitiva de estudiantes en un entorno virtual. Educação E Pesquisa, 42 (2), 359-374. https://doi.org/10.1590/S1517-9702201606143478

Bousbahi, F., y Alrazgan, M. S. (2015). Investigating IT faculty resistance to learning management system adoption using latent variables in an acceptance technology model. The Scientific World Journal, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/375651

Bozkurt, A., y Sharma, R. C. (2020). Emergency remote teaching in a time of global crisis due to CoronaVirus pandemic. Asian Journal of Distance Education, 15 (1), i-vi. https://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/447

Cabero, J. (2006). Bases pedagógicas del e-learning. RUSC. Universities and Knowledge Society Journal, 3 (1), 1-10. http://dx.doi.org/10.7238/rusc.v3i1.265

Carballo-Aguilar, O. A. (2017). Factores que inciden en la permanencia académica de estudiantes a distancia en el nivel superior. Caso de estudio: Licenciatura en Estadística y Sistemas de Información. PAG Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 4 (8), 99-112. http://www.pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/694

Carballo-Aguilar, O. A., Ramírez León, R. H, y Álvarez Cisneros, W. (2019). Tipo de baja y motivo con mayor frecuencia en la deserción de la licenciatura en estadística y sistemas de información. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 6 (11). https://pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/790

Carrillo Álvarez, E., Civís, M., Andrés Blanch, T., Longás Mayayo, E., y Riera Romaní, J. (2018). Condicionantes del éxito y fracaso escolar en contextos de bajo nivel socioeconómico. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 2 (1), 75-94. https://doi.org/10.21703/rexe.Especial2_201875944

Cárdenas Castro, J. M. y Arancibia Martini, H. (2014). Potencia estadística y cálculo del tamaño del efecto en G* Power: complementos a las pruebas de significación estadística y su aplicación en psicología. Salud & sociedad, 5 (2), 210-244. https://doi.org/10.22199/S07187475.2014.0002.00006

Cavazos-Arroyo, J., Máynez Guaderrama, A. I. y Jacobo-Galicia, G. (2021). Miedo al Covid-19 y estrés: su efecto en agotamiento, cinismo y autoeficacia en estudiantes universitarios mexicanos. Revista de la educación superior, 50 (199), 97-115. http://resu.anuies.mx/ojs/index.php/resu/article/view/1802

Cea, M. (2004). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Síntesis.

Chiecher Costa, A. C. (2019). Estudiantes en contextos de educación a distancia. Variables vinculadas con el logro académico. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 22 (2), 203-223. https://doi.org/10.5944/ried.22.2.23368

Chiecher Costa, A. C., Paoloni, P., y Ficco, C. (2015). Ingreso a la Universidad en modalidad a distancia. El papel de aspectos motivacionales y cognitivos en la configuración de logros académicos. Revista de Educación a Distancia, (43). https://revistas.um.es/red/article/view/236741

Consejo de la Unión Europea (2018). Recomendación del Consejo de 22 de mayo de 2018 relativa a las competencias clave para el aprendizaje permanente (2018/C 189/01). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:32018H0604(01)&from=SV

Contreras, O. y Méndez, G. (2015). El perfil de los estudiantes de Educación a Distancia en México. En J. Zubieta y C. Rama (Coord.), La educación a distancia en México. Una nueva realidad universitaria (pp. 47-64). UNAM.

Dabbagh, N., Fake, H., y Zhang, Z. (2019). Student Perspectives of Technology Use for Learning in Higher Education. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 22 (1), pp. 127-152. https://doi.org/10.5944/ried.22.1.22102

De la Orden, A., Oliveros, L., Mafokozi, J., y González, C. (2001). Modelos de investigación del bajo rendimiento. Revista Complutense de Educación, 12 (1), 159-178. https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/article/view/RCED0101120159A

Del Pino-Sedeño, T., Peñate, W. y Bethencourt, J. M. (2010). La escala de valoración del estado de ánimo (EVEA): análisis de la estructura factorial y de la capacidad para detectar cambios en estados de ánimo. Análisis y modificación de conducta, 36 (153-154), 19-32. http://rabida.uhu.es/dspace/handle/10272/6066

Delgado, B., Martínez, M. C., Rodríguez, J. R., y Escortell, R. (2019). La autoeficacia académica y la inteligencia emocional como factores asociados al éxito académico de los estudiantes universitarios. Revista Electrónica Gestión de las Personas y Tecnología, 12 (35), pp. 46-60. https://www.revistas.usach.cl/ojs/index.php/revistagpt/article/view/4003

D'Errico, F., Paciello, M. y Cerniglia, L. (2016). When emotions enhance students’ engagement in e-learning processes. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 12 (4), 9-23. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1144

Díaz López, K. M. (2014). Modelo explicativo del rendimiento académico en Español de estudiantes de secundaria [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Baja California]. Repositorio Institucional UABC. https://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/115

Díaz Peralta, C. (2008). Modelo conceptual para la deserción estudiantil universitaria chilena. Estudios pedagógicos (Valdivia), 34 (2), 65-86. https://doi.org/10.4067/S0718-07052008000200004

Durán Cárdenas, C., Varela Ruíz, M. y Fortoul van der Goes, T. (2015). Autorregulación en estudiantes de medicina: traducción, adaptación y aplicación de un instrumento para medirla. Investigación en educación médica, 4(13), 3-9. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2007505715721629

El Refae, G. G. A., Kaba, A., y Eletter, S. (2021). The impact of demographic characteristics on academic performance: face-to-face learning versus distance learning implemented to prevent the spread of COVID-19. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22 (1), 91-110. https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i1.5031

Escobar-Pérez, J., y Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6 (1), 27-36. https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf

Escudero Muñoz, J. M. (2005). Fracaso escolar, exclusión social: ¿De qué se excluye y cómo? Profesorado. Revista de currículum y formación de profesorado, 9 (1), 1-24. http://www.ugr.es/~recfpro/rev91ART1.pdf

Espinosa-Díaz, Y., Perezchica Vega, J.E., y Sepúlveda Rodríguez, J.A. (2017). Diversificación hacia la modalidad mixta: logros y retos en la UABC. En G. Coronado Ramírez (Ed.) La educación a distancia en México: una década de sostenido esfuerzo institucional. Experiencias y perspectivas. Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad Virtual. http://biblioteca.udgvirtual.udg.mx/jspui/handle/123456789/1873

Espinoza Guzmán, J., Rodríguez Granados, N., y Moreira-Mora, T. E. (2018). Relación entre diseño instruccional y rendimiento académico en un curso presencial y bimodal de Matemática: Un estudio cuasiexperimental. Revista Educación, 42 (2), 573-597. https://doi.org/10.15517/revedu.v42i2.28763

Fernández-Fassnacht, E. (2017). Una mirada a los desafíos de la educación superior en México. Innovación Educativa, 17 (74), 183-207. https://www.ipn.mx/assets/files/innovacion/docs/Innovacion-Educativa-74/una-mirada-a-los-desafios-de-la-educacion-superior-en-mexico.pdf

Gaeta-González, M. L., Gaeta-González, L. y Rodríguez-Guardado, M. S. (2021). Autoeficacia, estado emocional y autorregulación del aprendizaje en el estudiantado universitario durante la pandemia por COVID-19. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 21(3), 1-24. https://doi.org/10.15517/aie.v21i3.46280

García-Aretio, L. (2011). Perspectivas teóricas de la educación a distancia y virtual. Revista española de pedagogía, (249) 255-271. https://revistadepedagogia.org/lxix/no-249/perspectivas-teoricas-de-la-educacion-a-distancia-y-virtual/101400010198/

García-Aretio, L. (2019). El problema del abandono en estudios a distancia. Respuestas desde el Diálogo Didáctico Mediado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 22 (1), 245-270. http://dx.doi.org/10.5944/ried.22.1.22433

García-Aretio, L. (2020). Bosque semántico: ¿educación/enseñanza/aprendizaje a distancia, virtual, en línea, digital, eLearning…? RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23 (1), 9-28. http://dx.doi.org/10.5944/ried.23.1.25495

García-Aretio, L. (2021). COVID-19 y educación a distancia digital: preconfinamiento, confinamiento y posconfinamiento. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), 9-32. https://doi.org/10.5944/ried.24.1.28080

García-Cabrero, B., Luna-Serrano, E., Ponce Ceballos, S., Cisneros-Cohernour, E. J., Cordero-Arroyo, G., y Espinosa-Díaz, Y. (2018). Las competencias docentes en entornos virtuales: un modelo para su evaluación. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21 (1), 343-365. https://doi.org/10.5944/ried.21.1.18816

García-Marcos, C. J., López-Vargas, O., y Cabero-Almenara, J. (2020). Autorregulación del aprendizaje en la Formación Profesional a Distancia: efectos de la gestión del tiempo. Revista De Educación a Distancia, 20 (62), 1-21. https://doi.org/10.6018/red.400071

García-Teske, E. (2007). El “abandono” en cursos de e-learning: algunos aprendizajes para nuevas propuestas. Revista Iberoamericana de Educación, 44 (3), 1-16. https://doi.org/10.35362/rie4432241

García-Valcárcel, A., y Tejedor, F. J. (2017). Percepción de los estudiantes sobre el valor de las TIC en sus estrategias de aprendizaje y su relación con el rendimiento. Educación XX1, 20 (2), 137-159. https://doi.org/10.5944/educxx1.19035

Gaskell, A., y Mills, R. (2014). The quality and reputation of open, distance and e-learning: what are the challenges? Open Learning, 29 (3), 190–205. http://doi.org/10.1080/02680513.2014.993603

Gómez-Moliné, M. (2003). Algunos factores que influyen en el éxito académico de los estudiantes universitarios en el área de Química (Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Barcelona]. TDX (Tesis Doctorals en Xarxa). https://www.tdx.cat/handle/10803/4700

González-Castro, Y., Manzano-Durán, O., y Torres-Zamudio, M. (2017). Riesgos de deserción en las universidades virtuales de Colombia, frente a las estrategias de retención. Revista Libre Empresa, 14 (2), 177-197. https://doi.org/10.18041/1657-2815/libreempresa.2017v14n2.3038

González-Fernández, M. O. (2021). La capacitación docente para una educación remota de emergencia por la pandemia de la COVID-19. Revista Tecnología, Ciencia y Educación, (19), 81-102. https://doi.org/10.51302/tce.2021.614

González-Jaimes, E. I. (2013). Estudio sobre factores contexto en estudiantes universitarios para conocer por qué unos tienen éxito mientras otros fracasan. Revista Intercontinental de Psicología y Educación, 15 (2),135-154. https://psicologiayeducacion.uic.mx/index.php/1/article/view/185

Heredia Escorza, Y. y Sánchez Aradillas, A. L. (2020). Teorías del aprendizaje en el contexto educativo. Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey. http://prod77ms.itesm.mx/podcast/EDTM/P231.pdf

Hernández, A.C., y Villers Aispuro, R. (2017). PIDESAD. Programa Indicativo para el Desarrollo de la Educación Superior a Distancia en México 2024. Dirección de Producción Editorial, ANUIES. https://www.cedes.unach.mx/images/III.6_PIDESAD.pdf

Hernández Herrera, C. A., Jiménez García, M. Y., y Sánchez Rodríguez, E. S. (2015). El rendimiento académico en universitarios, una revisión teórica a las variables internas y externas. En F. Santillán Campos (Coord.), Experiencias educativas en instituciones de nivel superior en Latinoamérica (pp. 94-109). Centro de Estudios e Investigaciones para el Desarrollo Docente (CENID). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5437321

Hernández Herrera, C. (2016). Diagnóstico del rendimiento académico de estudiantes de una escuela de educación superior en México. Revista Complutense De Educación, 27 (3), 1369-1388. https://doi.org/10.5209/rev_RCED.2016.v27.n3.48551

Hernández-Sampieri, R. y Mendoza-Torres, C. P. (2020) Metodología de la investigación. Las rutas de la investigación cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana.

Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., y Bond, A. (2020) The difference between emergency remote teaching and online learning. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2020/3/the-difference-between-emergency-remote-teaching-and-online-learning

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) (2020). Encuesta para la Medición del Impacto COVID-19 en la Educación. https://www.inegi.org.mx/investigacion/ecovided/2020/

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) (2021a). Aspectos Geográficos - Baja California 2021. https://www.inegi.org.mx/contenidos/app/areasgeograficas/resumen/resumen_02.pdf

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) (2021b). Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH) 2021. https://www.inegi.org.mx/programas/dutih/2021/#Informacion_general

Ives, B. (2021). University students experience the COVID-19 induced shift to remote instruction. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 59. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00296-5

Jancey, J. y Burns, S. (2013). Institutional factors and the postgraduate student experience. Quality Assurance in Education, 21 (3), 311-322. https://doi.org/10.1108/QAE-Nov-2011-0069

Jansen, R. S., Van Leeuwen, A., Janssen, J., Kester, L., y Kalz, M. (2017). Validation of the self-regulated online learning questionnaire. Journal of computing in higher education, 29(1), 6-27. https://doi.org/10.1007/s12528-016-9125-x

Kamysbayeva, A., Koryakov, A., Garnova, N., Glushkov, S. y Klimenkova, S. (2021), E-learning challenge studying the COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Management, 35(7), 1492-1503. https://doi.org/10.1108/IJEM-06-2021-0257

Kim, H. J., Hong, A. J., y Song, H. D. (2019). The roles of academic engagement and digital readiness in students’ achievements in university e-learning environments. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16 (1), 21. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0152-3

Kovačević, I., Anđelković Labrović, J., Petrović, N., y Kužet, I. (2021). Recognizing Predictors of Students’ Emergency Remote Online Learning Satisfaction during COVID-19. Education Sciences, 11(11), 693. https://doi.org/10.3390/educsci11110693

La Madriz, J. (2016). Factores que promueven la deserción del aula virtual. Revista Orbis, (35), 18-40. https://www.redalyc.org/pdf/709/70948484003.pdf

Laurillard, D. (2007). Preface. En H. Beetham, y R. Sharpe (Eds.), Rethinking pedagogy for a digital age: designing and delivering e-learning. Routlege.

Ledesma, R., Macbeth, G. y Cortada de Kohan, N. (2008). Tamaño del efecto: revisión teórica y aplicaciones con el sistema estadístico ViSta. Revista latinoamericana de psicología, 40(3), 425-439. https://www.redalyc.org/pdf/805/80511493002.pdf

Ley General de Educación [LGE], Diario Oficial de la Federación [DOF], 30 de septiembre de 2019 (México). https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGE.pdf

Ley General de Educación Superior [LGES], Diario Oficial de la Federación [DOF], 20 de abril de 2021 (México). https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGES_200421.pdf

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología/Annals of Psychology, 30 (3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

López-Ortega, M. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico en matemáticas en estudiantes de educación secundaria en Baja California [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Baja California]. Repositorio Institucional UABC. https://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/115

Lozano-Díaz, A. (2003). Factores personales, familiares y académicos que afectan al fracaso escolar en la Educación Secundaria. Electronic journal of research in educational psychology, 1 (1), 43-66. http://dx.doi.org/10.25115/ejrep.1.101

Lugo, M. T y Loiácono, F. (2020). Planificar la educación en la pospandemia: de la educación remota de emergencia a los modelos híbridos. Educación Y Tecnología, 3(1). https://publicaciones.flacso.edu.uy/index.php/edutic/article/view/2

Maggio, M. (2021). Enseñar en la universidad: Pandemia… y después. Integración y Conocimiento: Revista del Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior de Mercosur, 10(2), 203-217. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/34097

Mares, G., González, L. F., Rivas, O., Rocha, H., Rueda, E., Rojas, L. E., ... y López, R. (2013). Trayectorias discontinuas en educación superior: el caso de alumnos de la carrera de psicología de Iztacala, México. Revista Mexicana de Investigación en Psicología, 5 (1), 71-81. https://www.revistamexicanadeinvestigacionenpsicologia.com/index.php/RMIP/article/view/169

Marotias, A. (2021). La educación remota de emergencia y los peligros de imitar lo presencial. Revista Hipertextos, 8 (14), 173-177. https://doi.org/10.24215/23143924e025

Martínez-Otero Pérez, V. (2009). Diversos condicionantes del fracaso escolar en la educación secundaria. Revista iberoamericana de educación, 51 (1), 67-85. https://doi.org/10.35362/rie510622

Means, B., y Neisler, J. (2021). Teaching and learning in the time of COVID: The student perspective. Online Learning, 25 (1), 8-27. https://doi.org/10.24059/olj.v25i1.2496

Montañés Del Río, M. Á., Rodríguez-Cornejo, V., y Ruiz-Rodríguez, M. (2021). Cambios en el rendimiento del alumno universitario de la docencia tradicional a la docencia remota de emergencia. En M. L. Sein-Echaluce Lacleta, A. Fidalgo Blanco y F. J. García Peñalvo (Eds.) Innovaciones docentes en tiempos de pandemia. Actas del VI congreso internacional sobre aprendizaje, innovación y cooperación, CINAIC 2021 (pp. 653-658). Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza. http://dx.doi.org/10.26754/CINAIC.2021.0126

Moore, M. G. (2018) The Theory of Transactional Distance. En M. G. Moore y W. C. Diehl (Eds.), The Handbook of Distance Education (pp. 32-46). Routledge. https://www.routledgehandbooks.com/pdf/doi/10.4324/9781315296135-4

Morales-Vallejo, P. (2011). El coeficiente de correlación. Universidad Rafael Landívar. https://ice.unizar.es/sites/ice.unizar.es/files/users/leteo/materiales/01._documento_1_correlaciones.pdf

Moreno Castañeda, M. (2015). Un recorrido por la Educación a Distancia en México. Una propuesta para su análisis histórico. En J. Zubieta y C. Rama. La educación a distancia en México. Una nueva realidad universitaria (pp. 3-16). UNAM.

Moriondo, M., De Palma, P., Medrano, L. A., y Murillo, P. (2012). Adaptación de la Escala de Afectividad Positiva y Negativa (PANAS) a la población de adultos de la ciudad de Córdoba: análisis psicométricos preliminares. Universitas Psychologica, 11 (1), 187-196. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy11-1.aeap

Muijs, D. (2004). Doing quantitative research in education: With SPSS. Sage.

Munir, F., Anwar, A. y Hung Kee, D. M. (2021). The Online Learning and Students’ Fear of COVID-19: Study in Malaysia and Pakistan. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22 (4), 1-21. https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i4.5637

Murillo García, O. L. (2020). Factores asociados al rezago por reprobación de estudiantes universitarios [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Baja California]. Biblioteca IIDE - Tesis. http://iide.ens.uabc.mx/documentos/divulgacion/tesis/DCE/2016/Olga_Lidia_Murillo_Garcia.pdf

Muqtadiroh, F. A., Nisafani, A. S., Saraswati, R. M., y Herdiyanti, A. (2019). Analysis of user resistance towards adopting e-learning. Procedia Computer Science, 161, 123-132. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.107

Navarro, R. (2003). El rendimiento académico: concepto, investigación y desarrollo. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia Y Cambio En Educación, 1 (2), 1-15. https://revistas.uam.es/reice/article/view/5354

Núñez, J. C., Amieiro, N., Álvarez, D., García, T., y Dobarro, A. (2015). Escala de Evaluación de la Autorregulación del Aprendizaje a partir de Textos (ARATEX-R). European Journal of Education and Psychology, 8(1), 9-22. https://doi.org/10.1016/j.ejeps.2015.10.002

Ozfidan, B., Fayez, O. y Ismail, H. (2021). Student perspectives of online teaching and learning during the COVID-19 pandemic. Online Learning, 25 (4), 461-485. https://doi.org/10.24059/olj.v25i4.2523

Pacheco Chávez, V., Cruz González, E., y Serrano Contreras, L. A. (2019). Rendimiento académico como factor de riesgo en estudiantes de licenciatura. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 22 (2), 2318-2336. https://www.revistas.unam.mx/index.php/repi/article/view/70168

Pange, A. y Pange, J. (2011) Is e-Learning Based on Learning Theories? A literature Review. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, [e-journal] 5 (8), 932-936. https://publications.waset.org/12654/is-e-learning-based-on-learning-theories-a-literature-review

Parker, C. L. (2015). Online student engagement: Perceptions of the impact on student learning and effective practices [Tesis de doctorado, Northeastern University]. DRS Digital Repository Service. http://hdl.handle.net/2047/D20197880

Parra-Sandoval, M. C. (2021). Perfil del Estudiante Universitario Latinoamericano. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000378123

Pelikan, E. R., Korlat, S., Reiter, J., Holzer, J., Mayerhofer, M., Schober, B., ... y Lüftenegger, M. (2021). Distance learning in higher education during COVID-19: The role of basic psychological needs and intrinsic motivation for persistence and procrastination–a multi-country study. PloS one, 16 (10), e0257346. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257346

Pérez-López, E., Vázquez Atochero, A., y Cambero Rivero, S. (2021). Educación a distancia en tiempos de COVID-19: Análisis desde la perspectiva de los estudiantes universitarios. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24 (1), pp. 331-350. http://dx.doi.org/10.5944/ried.24.1.27855

Pérez-Ornelas, M. I. (2019). Abandono estudiantil en el Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia. Un estudio diagnóstico. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 49 (2), 309-340. https://doi.org/10.48102/rlee.2019.49.2.26

Pham, Q., y Huynh, M. (2018). Learning achievement and knowledge transfer: the impact factor of e-learning system at Bach Khoa University, Vietnam. International Journal of Innovation, 6 (3), 194-206. https://doi.org/10.5585/iji.v6i3.235

Portillo-Peñuelas, S. A., Castellanos Pierra, L. I., Reynoso González, Óscar U. y Gavotto Nogales, O. I. (2020). Enseñanza remota de emergencia ante la pandemia Covid-19 en Educación Media Superior y Educación Superior. Propósitos y Representaciones, 8 (SPE3), e589. https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8nSPE3.589

Pozzobon, M., Mahendra, F., y Marin, A. H. (2017). Renomeando o fracasso escolar. Psicologia Escolar e Educacional, 21 (3), 387-396. https://doi.org/10.1590/2175-3539201702131120

Rama, C. (2014). La virtualización universitaria en América Latina. RUSC. Universities and Knowledge Society Journal, 11 (3), 33-43. http://dx.doi.org/10.7238/rusc.v11i3.1729

Ramírez-Mera, U. N., y Barragán López, J. F. (2018). Autopercepción de estudiantes universitarios sobre el uso de tecnologías digitales para el aprendizaje. Apertura, 10 (2), 94-109. https://doi.org/10.32870/Ap.v10n2.1401

Rodríguez-Quintana, E. N., Moriel Talamantes, M. H. y García Bencomo, M. I. (2012). El perfil demográfico del alumno de la modalidad en línea de la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma de Chihuahua. [Ponencia] Congreso de la Asociación de Profesores de Contaduría y Administración de México http://www.fca.uach.mx/apcam/2014/04/05/Ponencia%20168-UACH.pdf

Rojas Velásquez, F. y Bolívar López, J. M. (2009). Autoconcepto estudiantil y modalidades de enseñanza a distancia (B-Learning y E-learning). Paradigma, 30 (2), 99-112. http://revistaparadigma.online/ojs/index.php/paradigma/article/view/439

Rosário, P., Lourenço, A., Paiva, O., Valle, A. y Tuero-Herrero, E. (2012). Predicción del rendimiento en matemáticas: efecto de variables personales, socioeducativas y del contexto escolar. Psicothema, 24(2), 289-295. https://www.redalyc.org/pdf/727/72723578018.pdf

Rudhumbu, N. (2021). University Students’ Persistence With Technology-Mediated Distance Education: A Response to COVID-19 and Beyond in Zimbabwe. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22 (4), 89-108. https://doi.org/10.19173/irrodl.v23i1.5758

Salgado García, E. (2015). Evaluación de la docencia en carreras universitarias impartidas en modalidad virtual. En Simposio Gestión y Sostenibilidad de una Cultura Institucional Orientada a la Excelencia en la Educación Superior. Centro de Evaluación Académica (CEA), Universidad de Costa Rica (UCR). https://www.aacademica.org/edgar.salgado.garcia/4.pdf

Salinas-Oviedo, D. A., Hernández, A. E., y Barboza-Palomino, M. (2017). Condición de becario y rendimiento académico en estudiantes de una universidad peruana. Revista electrónica de investigación educativa, 19 (4), 124-133. https://doi.org/10.24320/redie.2017.19.4.1348

Sánchez-Carracedo, F., López-Álvarez, D., Llorens-Largo, F., Badía-Contelles, J. M., y Marco-Galindo, M. J. (2020). La universidad que viene: de la ‘docencia remota de emergencia’a la ‘presencialidad adaptada’. UPCommons. Portal de acceso abierto al conocimiento de la UPC. http://hdl.handle.net/2117/328629

Sapién-Aguilar, A. L., Piñón Howlet, L. C., Gutiérrez Diez, M. D. C. y Bordas Beltrán, J. L. (2020). La Educación superior durante la contingencia sanitaria COVID-19: Uso de las TIC como herramientas de aprendizaje. Caso de estudio: alumnos de la Facultad de Contaduría y Administración. Revista Latina de Comunicación Social, 78, 309–328. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1479

Secretaría de Educación Pública (SEP) (2018, 27 de noviembre). Acuerdo número 18/11/18 por el que se emiten los Lineamientos por los que se conceptualizan y definen los niveles, modalidades y opciones educativas del tipo superior. Diario Oficial de la Federación. https://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5544816&fecha=27/11/2018

Secretaría de Educación Pública (SEP) (2020). Programa Sectorial de Educación 2020-2024. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/562380/Programa_Sectorial_de_Educaci_n_2020-2024.pdf

Selwyn, N. (2007). The use of computer technology in university teaching and learning: a critical perspective. Journal of Computer Assisted Learning, 23 (2), 83–94. https://doi.org/10.1111/j.1365-2729.2006.00204.x

Singh, J., Matthees, B., y Odetunde, A. (2021). Leaning online education during COVID-19 pandemic–attitudes and perceptions of non-traditional adult learners. Quality Assurance in Education, 29(4), 408-421. https://doi.org/10.1108/QAE-12-2020-0147

Sobrino Morrás, Á. (2014). Aportaciones del conectivismo como modelo pedagógico post-constructivista. Propuesta educativa, (42), 39-48. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=403041713005

Spencer, D., y Temple, T. (2021). Examining students’ online course perceptions and comparing student performance outcomes in online and face-to-face classrooms. Online Learning, 25 (2), 233-261. https://doi.org/10.24059/olj.v25i2.2227

Tinto, V. (1993). Reflexiones sobre el abandono de los estudios superiores. Perfiles educativos, 62, 56-63. https://www.iisue.unam.mx/perfiles/articulo/1993-62-reflexiones-sobre-el-abandono-de-los-estudios-superiores.pdf

Tuirán, R. (2012). La educación superior en México 2006-2012. Un balance inicial. Campus Milenio, 27.

UABC (2015). Plan de Desarrollo Institucional 2015-2019. UABC. http://planeacion.uabc.mx/documentos/pdi/2015-2019/PDI_2015-2019.pdf

UABC (2018). Modelo educativo de la UABC. UABC. http://web.uabc.mx/formacionbasica/documentos/ModeloEducativodelaUABC2018.pdf

UABC (2019). Plan de Desarrollo Institucional 2019-2023. UABC. http://planeacion.uabc.mx/documentos/pdi/2019-2023/PDI_2019-2023.pdf

UABC (2020). Segundo informe de actividades. UABC. http://planeacion.uabc.mx/documentos/informe/informe2020/Informe-de-actividades-2020.pdf

UABC (2021a). Tercer informe de actividades. UABC. http://planeacion.uabc.mx/documentos/informe/informe2021/Informe-de-actividades-2021.pdf

UABC (2021b). Registro de estadística poblacional periodo escolar 2021-2. Coordinación General de Servicios Estudiantiles y Gestión Escolar de la Universidad Autónoma de Baja California. http://cgsege.uabc.mx/documents/10845/65446/Poblaci%C3%B3n%20Estudiantil%202021-2

UABC (2022). Plan de Continuidad Académica. Centro de Investigación para el Aprendizaje Digital de la Universidad Autónoma de Baja California. http://ciad.mxl.uabc.mx/plan-de-continuidad-academica/

UNESCO (2022). ¿Reanudación o reforma? Seguimiento del impacto global de la pandemia de COVID-19 en la educación superior tras dos años de disrupción. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382402

Valencia-Vallejo, N., López-Vargas, O., y Sanabria-Rodríguez, L. (2019). Effect of a metacognitive scaffolding on self-efficacy, metacognition, and achievement in e-learning environments. Knowledge Management & ELearning, 11 (1), 1-19. https://doi.org/10.34105/j.kmel.2019.11.001

Valle, A., Regueiro, B., Núñez, J. C., Piñeiro, I., Rodríguez, S. y Rosário, P. (2018). Niveles de rendimiento académico e implicación en los deberes escolares en estudiantes españoles de Educación Secundaria. European Journal of Education and Psychology, 11 (1), 19-31. https://doi.org/10.30552/ejep.v11i1.183

Vara-Horna, A. (2012). Desde la idea hasta la sustentación: 7 pasos para una tesis exitosa. Universidad de San Martín de Porres.

Vergara Ayala, E. G. (2019). Caracterización del rendimiento académico mediante perfiles descriptivos de alumnos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro [Tesis de maestría, Universidad Autónoma de Querétaro]. Repositorio Institucional UAQ. http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1070

Wagner, N., Hassanein, K., y Head, M. (2008). Who is responsible for E-Learning Success in Higher Education? A Stakeholders' Analysis. Educational Technology & Society, 11 (3), 26-36. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.11.3.26

Williamson, B., Eynon, R., y Potter, J. (2020). Pandemic politics, pedagogies and practices: digital technologies and distance education during the coronavirus emergency. Learning, Media and Technology, 45(2), 107-114. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1761641

Ynoub, R. C. (2007). El proyecto y la metodología de la investigación: correspondiente a Humanidades y Ciencias Sociales y a Ciencias Naturales. Cengage Learning.

Yousef-Martín, T., García-Rueda, J. J., y Ramírez-Velarde, R. V. (2006). Aplicaciones de la Teoría de la Conversación a entornos docentes telemáticos [Ponencia]. IV Congreso Iberoamericano de Telemática, ITESM/RICOTEL. https://www.researchgate.net/publication/237615442_Aplicaciones_de_la_Teoria_de_la_Conversacion_a_entornos_docentes_telematicos

Zamudio Elizalde, P., López Beltrán, F., y Reyes-Sosa, H. (2019). La representación social del fracaso escolar. Perfiles Educativos, 41 (165), 27-42. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2019.165.59051

Zare, M., Sarikhani, R., Salari, M., y Mansouri, V. (2016). The impact of e-learning on university students’ academic achievement and creativity. Journal of Technical Education and Training, 8 (1), 25-33. https://publisher.uthm.edu.my/ojs/index.php/JTET/article/view/1152

Zimmerman, B. J., y Schunk, D. H. (2011). Self-regulated learning and performance: An introduction and an overview. En B. J. Zimmerman y D. H. Schunk (Eds.), Educational psychology handbook series. Handbook of self-regulation of learning and performance (pp. 1-12). Routledge/Taylor & Francis Group.


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item
Contact us
Send email Sponsors
Sponsor: AIMS Sponsor: D&P Sponsor: UniNa CAB Get connected
Facebook Facebook Twitter Twitter Linkedin LinkedIn RSS RSS