Inteligencia artificial en la administración universitaria: una visión general de sus usos y aplicaciones

Alberto Ramírez Téllez, Alberto Ramírez Téllez, Lina María Fonseca Ortiz, Lina María Fonseca Ortiz and Freddy Camilo Triana, Freddy Camilo Triana Inteligencia artificial en la administración universitaria: una visión general de sus usos y aplicaciones. Revista Interamericana de Bibliotecología, 2024, vol. 47, n. 2, pp. 1-12. [Journal article (Paginated)]

[thumbnail of v47n2e353620.pdf]
Preview
Text
v47n2e353620.pdf

Download (264kB) | Preview

English abstract

The use of artificial intelligence in higher education holds significant potential for strengthening and enhancing institutional and academic processes. These processes include informed decision-making, research, and the learning experience of the academic community, comprising students, faculty, administrative staff, and others. Artificial intelligence can assist universities in identifying potential strategies based on information and trends, contribute to enrollment processes, and help reduce student dropout rates. It aids in identifying risk factors affecting students, allowing for the provision of specialized support measures. Additionally, contributes to the formulation of personalized and differentiated academic plans, enhances learning and teaching management, among other benefits. However, it is important to consider that a high percentage of students in Latin America come from low-income households and have limited access to technology. This limitation may impact their ability to leverage the advantages of artificial intelligence. Therefore, understanding its structure, factors, and effects is essential given its impact and trends in applied usage. A comprehensive implementation of intelligent automation in education is needed, considering these inequalities and challenges. Issues such as cost, scalability, ethics, privacy, and the lack of expertise in artificial intelligence in Colombian academic environments must be addressed

Spanish abstract

El uso de la inteligencia artificial en la educación superior tiene un gran potencial para el fortalecimiento y mejora de procesos institucionales y académicos, como la toma de decisiones informadas, la investigación y la experiencia de formación de la comunidad académica, compuesta, entre otros, por estudiantes, docentes y personal administrati-vo. La inteligencia artificial puede ayudar a las universidades a identificar potenciales estrategias que se basen en información y tendencias, aporta en los procesos de ins-cripción y contribuye en reducir la deserción estudiantil; además, ayuda a identificar factores de riesgo que inciden en los estudiantes para así brindarles las medidas de apoyo especializado. También contribuye a la formulación de planes académicos per-sonalizados y diferenciados, ayuda a mejorar la gestión del aprendizaje y la enseñanza; sin embargo, es importante tener en cuenta que un alto porcentaje de estudiantes en América Latina pertenecen a hogares de bajos ingresos y tienen acceso limitado a tecnología, lo que puede afectar su capacidad para aprovechar estas ventajas de la inteligencia artificial. Por lo tanto, es necesario conocer su estructura, factores y sus efectos dada su incidencia y las tendencias frente a su uso aplicado. Se necesita una implementación integral de la automatización inteligente en la educación que tenga en cuenta estas desigualdades y desafíos, y se deben abordar temas como el costo y la escalabilidad, la ética, la privacidad y la falta de experiencia en inteligencia artificial en los entornos académicos colombianos.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Artificial intelligence; university; management; postgraduate student; learning; social change; research; technological advancement; inteligencia artificial; universidad; gestión; estudiante de posgrado; aprendizaje; cambio social; aprendizaje; investigación; avance tecnológico
Subjects: G. Industry, profession and education. > GH. Education.
L. Information technology and library technology > LL. Automated language processing.
L. Information technology and library technology > LP. Intelligent agents.
Depositing user: Juan Camilo Vallejo Echavarria
Date deposited: 23 May 2024 22:21
Last modified: 23 May 2024 22:21
URI: http://hdl.handle.net/10760/45801

References

Anzola-Montero, Germán (2019). Innovación tecnológica en la gestión universitaria. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 22(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1380

Beetham, Helen; Sharpe, Rhona (Eds.) (2019). Rethinking pedagogy for a digital age: Principles and practices of design (3.a ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351252805

Calderón-Zamora, Rodolfo; Benavides-Gonzalez, Luis (2022). La inteligencia artificial como herramienta en la docencia universitaria. Revista Académica Institucional, 3(2), 10-17.

Cisneros-Caicedo, Alicia; Guevara-García, Axel; Urdánigo-Cedeño, Johnny; Garcés-Bravo, Julio (2022). Técnicas e instrumentos para la recolección de datos que apoyan a la investigación científica en tiempo de pandemia. Domino de las Ciencias, 8(1), 1165-1185.

Crompton, Helen; Song, Donggil (2021). The Potential of Artificial Intelligence in Higher Education. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 62, 1-4. https://doi.org/10.35575/rvucn.n62a1

Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004

Ma, Jing; Feng, Bo (2021). Integrated design of graduate education information system of universities in digital campus environment. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 1-12. https://doi.org/10.1155/2021/8357488

Metcalf, Lynn; Askay, David; Rosenberg, Louis (2019). Keeping humans in the loop: Pooling knowledge through artificial swarm intelligence to improve business decision making. California Management Review, 61(4), 84-109. https://doi.org/10.1177/0008125619862256

Moreno, Raúl (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260-270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

Nye, Benjamin (2015). Intelligent tutoring systems by and for the developing world: A review of trends and approaches for educational technology in a global context. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25(2), 177-203. https://doi.org/10.1007/s40593-014-0028-6

O’Neil, Cathy (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown.

Pérez-Gama, Jesús; Vega-Vega, Anselmo; Rubio, Juan; Espinosa-Sanchez, Gaby; Perez-Gutierrez, Byron (2017). Intelligent higher education model based on competences and architectures for the colombian postconflict. Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Global Partnership for Development and Engineering Education. https://doi.org/10.18687/LACCEI2017.1.1.117

Petrichenko, Roman; Boreiko, Dimitriis (2019). Adaptive detection of battery energy storage system charge/discharge cycles quantity. 2019 IEEE 7th IEEE Workshop on Advances in Information. Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), 1-4. https://doi.org/10.1109/AIEEE48629.2019.8977114

Polkowski, Zdzislaw; Borah, Samarjeet; Mishra, Sambit; Desai, Darshana (2023). Online Learning Systems: Methods and Applications with Large-Scale Data. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003272823

Rodríguez-Chávez, Mario (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848

Russell, Stuart; Norvig, Peter (Eds.) (2010). Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall.

Salazar-Cardona, Johnny; Triviño-Arbelaez, Jorge (2019). Aplicación de learning analytics y educational data mining en una institución de educación superior en Colombia. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 19(36), 71-89. https://doi.org/10.22395/rium.v19n36a4

Sancho-Escrivá, José; Fanjul-Peyró, Carlos; De la Iglesia- Vayá, María; Montell, Joaquin; Escartí-Fabra, María (2020). Aplicación de la Inteligencia Artificial con Procesamiento del Lenguaje Natural para textos de investigación cualitativa en la relación médico-paciente con enfermedad mental mediante el uso de tecnologías móviles. Revista de Comunicación y Salud, 10(1), 19-41. https://doi.org/10.35669/rcys.2020.10(1).19-41

Selwyn, Neil (2016). Is technology good for education? Polity.

Selwyn, Neil (2019). What’s the problem with learning analytics? Journal of Learning Analytics, 6(3). https://doi.org/10.18608/jla.2019.63.3

Tambe, Praanna; Cappelli, Peter; Yakubovich, Valery (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15-42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Zawacki-Richter, Olaf; Marín, Victoria; Bond, Melissa; Gouverneur, Franziska (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item