L'éthique de l'intelligence artificielle

Sfetcu, Nicolae . L'éthique de l'intelligence artificielle., 2024 In: UNSPECIFIED, (ed.) L'intelligence, des origines naturelles aux frontières artificielles - Intelligence humaine vs. Intelligence artificielle. MultiMedia Publishing, pp. 115-124. [Book chapter]

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Alternative locations: ISBN: 978-606-033-880-2

English abstract

The parallel story of the evolution of human intelligence and artificial intelligence makes for a fascinating journey, highlighting the distinct but interconnected pathways of biological evolution and technological innovation. This story can be seen as a series of interconnected developments, with each advance in human intelligence paving the way for the next leap forward in artificial intelligence. Human intelligence and artificial intelligence have long been linked, evolving on parallel trajectories throughout history. As humans seek to understand and replicate intelligence, AI has become a field dedicated to creating systems capable of accomplishing tasks that traditionally require human intellect. This book examines the evolutionary roots of intelligence, explores the emergence of artificial intelligence, examines the parallel history of human intelligence and artificial intelligence, tracing their development, interactions, and the profound impact that 'they have had on each other, and envisions future landscapes where human and artificial intelligence converge. Let's explore this history, comparing key milestones and developments in both areas.

French abstract

L’histoire parallèle de l’évolution de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle constitue un voyage fascinant, mettant en lumière les voies distinctes mais interconnectées de l’évolution biologique et de l’innovation technologique. Cette histoire peut être considérée comme une série de développements interconnectés, chaque avancée de l’intelligence humaine ouvrant la voie au prochain bond en avant de l’intelligence artificielle. L’intelligence humaine et l’intelligence artificielle sont depuis longtemps liées, évoluant selon des trajectoires parallèles tout au long de l’histoire. Alors que les humains cherchent à comprendre et à reproduire l’intelligence, l’IA est devenue un domaine dédié à la création de systèmes capables d’accomplir des tâches qui nécessitent traditionnellement l’intellect humain. Ce livre examine les racines évolutives de l'intelligence, explore l'émergence de l'intelligence artificielle, examine l'histoire parallèle de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle, retraçant leur développement, leurs interactions et l'impact profond qu'elles ont eu les unes sur les autres, et envisage les paysages futurs où l'intelligence humaine et artificielle converge. Explorons cette histoire, en comparant les étapes clés et les développements dans les deux domaines.

Item type: Book chapter
Keywords: intelligence, intelligence humaine, intelligence artificielle, intelligence artificielle générale, transhumanisme, posthumanisme
Subjects: L. Information technology and library technology > LP. Intelligent agents.
Depositing user: Nicolae Sfetcu
Date deposited: 13 Aug 2024 06:39
Last modified: 13 Aug 2024 06:39
URI: http://hdl.handle.net/10760/45951

References

AAAI. 2014. « Machine Ethics ». 29 novembre 2014. https://web.archive.org/web/20141129044821/http://www.aaai.org/Library/Symposia/Fall/fs05-06

Abrams, Jerold J. 2004. « Pragmatism, Artificial Intelligence, and Posthuman Bioethics: Shusterman, Rorty, Foucault ». Human Studies 27 (3): 241‑58. https://doi.org/10.1023/B:HUMA.0000042130.79208.c6

Agar, Nicholas. 2004. Liberal Eugenics: In Defence of Human Enhancement. 1 edition. Malden, MA: Wiley-Blackwell.

Albrecht, Stefano V., et Peter Stone. 2018. « Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems ». Artificial Intelligence 258 (mai):66‑95. https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.01.002

Aleksander, Igor. 1995. « Artificial Neuroconsciousness an Update ». In From Natural to Artificial Neural Computation, édité par José Mira et Francisco Sandoval, 566‑83. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/3-540-59497-3_224

AlgorithmWatch. 2024. « AI Ethics Guidelines Global Inventory ». AlgorithmWatch. 2024. https://algorithmwatch.org/en/ai-ethics-guidelines-global-inventory

Al-Jazari. 2016. Al Jazari’s Book - The Book Of Knowledge Of Ingenious Mechanical Devices. Al Jazari.

Allen, John, et Giampiero Massolo. 2020. The Global Race for Technological Superiority. Discover the Security Implication. Édité par Fabio Rugge. Milan: Ledizioni.

Allen, Paul G., et Mark Greaves. 2011. « Paul Allen: The Singularity Isn’t Near ». MIT Technology Review. 2011. https://www.technologyreview.com/2011/10/12/190773/paul-allen-the-singularity-isnt-near

AlphaStar. 2019. « AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II ». Google DeepMind. 24 janvier 2019. https://deepmind.google/discover/blog/alphastar-mastering-the-real-time-strategy-game-starcraft-ii

Al-Rodhan, Nayef. 2015. « The Moral Code ». Foreign Affairs, 12 août 2015. https://www.foreignaffairs.com/moral-code

Al-Yaseen, Wathiq Laftah, Zulaiha Ali Othman, et Mohd Zakree Ahmad Nazri. 2017. « Multi-level hybrid support vector machine and extreme learning machine based on modified K-means for intrusion detection system ». Expert Systems with Applications 67 (janvier):296‑303. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.041

Amodei, Dario, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, et Dan Mané. 2016. « Concrete Problems in AI Safety ». arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06565

Amouri, Amar, Vishwa T. Alaparthy, et Salvatore D. Morgera. 2020. « A Machine Learning Based Intrusion Detection System for Mobile Internet of Things ». Sensors 20 (2): 461. https://doi.org/10.3390/s20020461

Anderson, Michael, et Susan Leigh Anderson, éd. 2011. Machine Ethics. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511978036

Armstrong, D. M. 1968. A Materialist Theory of the Mind. Édité par Ted Honderich. New York: Routledge.

Asilomar. 2017. « Asilomar AI Principles ». Future of Life Institute (blog). 2017. https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles


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