Análisis Cualitativo Comparativo Difuso (fsQCA) y su relación con la Innovación: Discusión e Interpretación de Resultados. TOMO II.

Mejía-Trejo, Juan . Análisis Cualitativo Comparativo Difuso (fsQCA) y su relación con la Innovación: Discusión e Interpretación de Resultados. TOMO II., 2021 UdeG-Academia Mexicana de Investigación y Docencia en Innovación (AMIDI). [Book]

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English abstract

This document is a continuation of the work "Crisp-set Qualitative Comparative Analysis (csQCA) and its Relationship with Innovation: Discussion and Interpretation of Results" and aims to introduce the researcher to the concepts and applications involved in the case of Qualitative Comparative Analysis (QCA) using fuzzy sets (fuzzy-sets.fsQCA) through demonstrations of its use with various examples in innovation management. Since the late 1980s, its precursor, Qualitative Comparative Analysis (QCA), has been at the center of social science methodology as it is based on the set of established relationships and objectives for discovering sufficient and necessary conditions. It is worth noting that the original Boolean version of QCA is commonly referred to as csQCA, where cs (crisp-sets) denotes a set of crisp data. The version that allows for the use of multiple-category conditions is referred to as mvQCA, where mv (multi-value) describes multiple values. For the version fsQCA, fuzzy-set describes the fuzzy set of data. The aim of QCA analysis, in general, is to account for a particular outcome, as opposed to regression-based analyses, which generally aim to be fundamental tools for explaining the effects of causes (Wagemann and Schneider, 2010).

Spanish abstract

El presente documento, es continuación de la obra, Análisis Cualitativo Comparativo Nítido (csQCA) y su relación con la Innovación. Discusión e Interpretación de resultados y tiene por objetivo introducir al investigador en los conceptos y aplicaciones que conlleva el caso del análisis cualitativo comparativo (QCA.Qualitative Comparative Analysis) con el conjunto de datos difusos (fuzzy-sets.fsQCA) a través de demostraciones de su uso con ejemplos varios en la administración de la innovación. Desde fines de los años 80, su precursor, el análisis cualitativo comparativo (QCA.Qualitative Comparative Analysis) ha estado en el centro de atención de la metodología de las ciencias sociales ya que se fundamenta, en el conjunto de relaciones y objetivos establecidos del descubrimiento de condiciones suficientes y necesarias. Cabe señalar, que es común referirse a la versión Booleana original del QCA como csQCA, donde cs (crisp-sets) denota un conjunto de datos nítidos, la versión que permite utilizar las condiciones de múltiples categorías, se denomina como mvQCA, donde mv (multi-value) describe el valor múltiple y para la versión fsQCA donde (fuzzy-set) describe al conjunto de datos difuso. El objetivo del análisis de QCA, en general, es dar cuenta de un resultado particular, contra los análisis basados en regresión, que por el contrario, generalmente tienen como objetivo ser herramientas base para explicar los efectos de las causas (Wagemann y Schneider, 2010).

Item type:	Book
Keywords:	VOLUME II, fuzzy-set, qualitative comparative analysis (fsQCA), innovation, discussion and interpretation results, TOMO II, análisis cualitativo comparativo difuso (fsQCA), innovación, discusión e interpretación de resultados
Subjects:	F. Management. > FZ. None of these, but in this section.
Depositing user:	Dr Juan Mejía-Trejo
Date deposited:	18 Mar 2025 18:46
Last modified:	18 Mar 2025 18:46
URI:	http://hdl.handle.net/10760/46080

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