Mejía-Trejo, Juan . Análisis Cualitativo Comparativo Nítido (csQCA) y su relación con la Innovación: Discusión e Interpretación de Resultados. TOMO I., 2021 UdeG-Academia Mexicana de Investigación y Docencia en Innovación (AMIDI). [Book]
Preview |
Text
9786075711492.pdf Download (6MB) | Preview |
English abstract
The aim of this work is to introduce the reader to the basic concepts of using Qualitative Comparative Analysis (QCA) with crisp-set data through demonstrations of its use with various examples in innovation management. Since the late 1980s, its precursor, Qualitative Comparative Analysis (QCA), has been at the forefront of social science methodology, as it is based on the set of established relationships and objectives for discovering sufficient and necessary conditions. It is worth noting that the original Boolean version of QCA is commonly referred to as csQCA, where cs (crisp-sets) denotes a set of crisp data. The version that allows for the use of multiple-category conditions is referred to as mvQCA, where mv (multi-value) describes multiple values. For the fsQCA version, fs (fuzzy-set) describes the fuzzy data set. The general objective of QCA analysis is to account for a particular outcome, as opposed to regression-based analyses, which generally aim to be fundamental tools for explaining the effects of causes (Wagemann and Schneider, 2010).
Spanish abstract
El objetivo de esta obra es la de introducir al lector en los conceptos básicos del uso del Análisis Cualitativo Qualitative Comparative Analysis) con el conjunto de datos nítidos crisp- sets c a través de demostraciones de su uso con ejemplos varios en la administración de la innovación. Desde fines de los años 80, su precursor, el análisis cualitativo comparativo QCA (Qualitative Comparative Analysis) ha estado en el centro de atención de la metodología de las ciencias sociales ya que se fundamenta, en el conjunto de relaciones y objetivos establecidos del descubrimiento de condiciones suficientes y necesarias. Cabe señalar, que es común referirse a la versión Booleana original del QCA como csQCA, donde cs (crisp-sets) denota un conjunto de datos nítidos, la versión que permite utilizar las condiciones de múltiples categorías, se denomina como mvQCA, donde mv (multi-value) describe el valor múltiple y para la versión fsQCA donde fs (fuzzy-set) describe al conjunto de datos difuso. El objetivo del análisis de QCA, en general, es dar cuenta de un resultado particular, contra los análisis basados en regresión, que por el contrario, generalmente tienen como objetivo ser herramientas base para explicar los efectos de las causas (Wagemann y Schneider, 2010).
Item type: | Book |
---|---|
Keywords: | TOMO I, análisis cualitativo comparativo nítido, (csQCA), innovation, discussion and interpretation of results |
Subjects: | F. Management. > FZ. None of these, but in this section. |
Depositing user: | Dr Juan Mejía-Trejo |
Date deposited: | 18 Mar 2025 18:46 |
Last modified: | 18 Mar 2025 18:46 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/46081 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |