de Caneda Queiroz, Daniela Gralha and Vilan Filho, Jayme L. Análisis bibliométrico del impacto científico de los artículos de autoría única en revistas brasileñas de información. Revista Interamericana de Bibliotecología, 2024, vol. 48, n. 1. [Journal article (Unpaginated)]
Preview |
Text
v48n1e355217-3.pdf - Published version Download (334kB) | Preview |
English abstract
This research aims to describe the scientific impact of single-authored articles pub-lished in Brazilian journals in information-related fields (Archival, Library Science, Information Science and Museology) between 2009 and 2017. This is a bibliomet-ric study of a descriptive character, with an applied quantitative methodological approach. The ABCDM database, the Harzing’s Publish or Perish software and the Lattes Platform were used for data collection, which were then fed into and ana-lyzed as Excel table and SPSS (t-test). From 1680 single-authored articles, 313 were randomly selected for study. Main results regarding the authorship were: 55.12% of authors had more single-authored articles than multiple-authored articles; 67.36% of the most cited articles were single-authored. Main results regarding the articles were: 35.10% of single-authored articles were the most frequently cited among an au-thor’s entire body of work; in 49.67% of the cases, the average number of citations of single-authored articles exceeded the authors’ total average number of citations; in 50.00% of cases, the average number of citations of single-authored articles exceeded the average number of citations of multiple-authored articles. The average number of citations of single-authored articles exceeded the average number of citations of multiple-authored articles and of articles in general.
Spanish abstract
Esta investigación tuvo como objetivo describir el impacto científico de los artículos de un solo autor publicados en re-vistas brasileñas en las áreas de información: archivo, biblio-teca, ciencias de la información y museología, entre 2009 y 2017. Se trata de un estudio bibliométrico descriptivo, con un enfoque metodológico cuantitativo aplicado. Se utiliza-ron la base de datos ABCDM, el software Harzing's Publi-sh or Perish y la plataforma Lattes para recopilar datos, que se alimentaron y se analizaron en una tabla de Excel y con una prueba t (SPSS). De 1680 artículos de un solo autor, 313 fueron seleccionados al azar para su estudio. Los principales resultados en cuanto a la autoría mostraron que el 55,12 % de los autores tenía más artículos de un solo autor que de varios autores y el 67,36 % de los artículos más citados son de autoría única. Entre los principales resultados en relación con los artículos se tiene que el 35,10 % de los artículos de autoría única fueron los más citados entre todo el trabajo de un autor; en el 49,67% de los casos, el número medio de citas de artículos de un solo autor superó el número medio total de citas de los autores; en el 50 % de los casos, el número medio de citas de artículos de un solo autor superó el número medio de citas de artículos de varios autores. El número medio de citas de los artículos de un solo autor superó el número me-dio de citas de los artículos de varios autores y los artículos en general
Item type: | Journal article (Unpaginated) |
---|---|
Keywords: | Single authorship; scientific impact; scientific journal; bibliometrics; infor-mation fields; Brazil |
Subjects: | A. Theoretical and general aspects of libraries and information. > AA. Library and information science as a field. B. Information use and sociology of information > BA. Use and impact of information. B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods H. Information sources, supports, channels. > HL. Databases and database Networking. L. Information technology and library technology > LJ. Software. |
Depositing user: | Juan Camilo Vallejo Echavarria |
Date deposited: | 21 Apr 2025 01:45 |
Last modified: | 21 Apr 2025 01:45 |
URI: | http://hdl.handle.net/10760/46518 |
References
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |