Mapa científico de la Inteligencia Artificial en Comunicación (2004-2024)

Gálvez, Carmen Mapa científico de la Inteligencia Artificial en Comunicación (2004-2024). European Public and Social Innovation Review, 2024, vol. 9, pp. 9-17. [Journal article (Paginated)]

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English abstract

Artificial Intelligence (AI) is having a significant impact in the field of communication, causing transcendental changes in the processing and consumption of information. The objective of this work was to analyze the most influential AI topic areas in the field of communication based on scientific literature. Methodology: 996 references indexed in Web of Science between 2004-2024 were selected, a bibliometric analysis of co-words was carried out and visualization techniques were applied to build scientific maps. Results: The most relevant thematic areas were datafication, the linking of AI with social media and digital journalism. The emerging area of generative AI was identified, linked to new AI models, such as ChatGPT, designed to generate content in the form of written text, audio, images or videos. Another emerging topic area was China's impact on the use of AI in communication. Discussions: Despite the impact of AI in communication, the field is still in the process of structuring, with few consolidated topics. Conclusions: This study made it possible to identify the thematic areas of the field studied, as well as the detection of emerging trends.

Spanish abstract

La Inteligencia Artificial (IA) está teniendo un impacto en el campo de la comunicación, provocando cambios transcendentales en la elaboración y en el consumo de la información. El objetivo de este trabajo fue analizar las áreas temáticas de la IA más influyentes en el campo de la comunicación a partir de la literatura científica. Metodología: Se seleccionaron 996 referencias indexadas en Web of Science entre 2004-2024, se realizó un análisis bibliométrico de co-palabras y se aplicaron técnicas de visualización para construir mapas científicos. Resultados: Las áreas temáticas más relevantes fueron la datificación, la vinculación de la IA con los medios sociales y el periodismo digital. Se identificó el área emergente de la IA generativa, vinculada a los nuevos modelos de IA, como ChatGPT, diseñados para generar contenido en forma de texto escrito, audio, imágenes o vídeos. Otra área temática emergente fue la repercusión de China en el uso de IA en comunicación. Discusión: A pesar del impacto de la IA en el ámbito de la comunicación, el campo todavía se encuentra en vías de estructuración, con pocos temas consolidados. Conclusiones: Este estudio permitió identificar las áreas temáticas del campo estudiado, así como la detección de las tendencias emergentes.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Inteligencia Artificial; Comunicación; Bibliometría; Análisis de co-palabras; Redes bibliométricas; Mapas científicos; Diagramas estratégicos; Visualización de la Información; artificial intelligence; communication; bibliometrics; co-word analysis; bibliometric networks; scientific maps; strategic diagrams; visualization of information
Subjects: B. Information use and sociology of information > BA. Use and impact of information.
B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods
B. Information use and sociology of information > BC. Information in society.
B. Information use and sociology of information > BD. Information society.
B. Information use and sociology of information > BF. Information policy
B. Information use and sociology of information > BH. Information needs and information requirements analysis.
L. Information technology and library technology > LP. Intelligent agents.
Depositing user: Carmen Galvez
Date deposited: 11 Apr 2025 12:12
Last modified: 11 Apr 2025 12:12
URI: http://hdl.handle.net/10760/46525

References

Aïmeur, E., Amri, S. y Brassard, G. (2023). Fake news, disinformation and misinformation in social media: a review. Social Network Analysis and Mining, 13(30), 1-36. https://doi.org/10.1007/S13278-023-01028-5

Börner, K., C. Chen, C. y Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179-255. https://doi.org/10.1002/aris.1440370106

Callon, M., Courtial, J. P. y Laville, F. (1991). Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research: The case of polymer chemsitry. Scientometrics, 22, 155-205. https://doi.org/10.1007/BF02019280

Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A. y Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191-235. https://doi.org/10.1177/05390188302200200

Callon, M., Rip, A. y Law, J. (1986). Mapping the Dynamics of Science and Technology. London: The Macmillan Press Ltd.

Cobo, M. J., Chiclana, F., Collop, A., Oña, J. D. y Herrera-Viedma, E. (2014). A bibliometric analysis of the intelligent transportation systems research based on science mapping. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 15(2), 901-908. https://doi.org/10.1109/TITS.2013.2284756

Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E. y Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146-66. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.10.002

Corrales-Garay, D., Rodríguez-Sánchez, J-L. y Montero-Navarro, A. (2024). Co-creating value with artificial intelligence: A bibliometric approach to the use of AI in open innovation ecosystems. IEEE Access, 12, 56860-56871. https://doi.org/10.1109/access.2024.3391054

Coulter, N., Monarch, I. y Konda, S. (1998). Software engineering as seen through its research literature: A study in co-word analysis. Journal of the American Society for Information Science, 49(13), 1206-1223. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(1998)49:13<1206::AID-ASI7>3.0.CO;2-F

Courtial, J. P. (1990). Introduction a la scientométrie: de la bibliométrie a la veille techonologique. Paris: Anthropos.

Ding, Y., Chowdhury, G. G. y Foo, S. (2001). Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis. Information Processing Management, 37(6), 817-842. https://doi.org/10.1016/S0306-4573(00)00051-0

Flew, T., Spurgeon, C. H. y Swift A. (2012). The promise of computational journalism. Journalism Practice, 6(2), 157-171. https://doi.org/10.1080/17512786.2011.616655

Gran, A. B., Booth, P. y Bucher, T. (2020). To be or not to be algorithm aware: a question of a new digital divide? Information, Communication & Society, 24(12), 1779-1796. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1736124

Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology, 15(2), ep421. https://doi.org/10.30935/cedtech/13036

Hansen, M., Roca-Sales, M., Keegan, J. y King, G. (2017). Artificial Intelligence: Practice and Implications for Journalism. Brown Institute for media innovation and the tow center for digital journalism. Columbia Journalism School. https://doi.org/10.7916/d8x92prd

Herrera-Ortiz, J., Peña-Avilés, J., Herrera-Valdivieso, M. y Moreno-Morán, D. (2024). La inteligencia artificial y su impacto en la comunicación: recorrido y perspectivas. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, 26(1), 278-296. https://doi.org/10.36390/telos261.18

Huang, M. H. y Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing.

Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30-50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9

Karlsen, J. y Stavelin, E. (2014) Computational journalism in norwegian newsrooms. Journalism Practice, 8(1), 34-48. https://doi.org/10.1080/17512786.2013.813190

Leydesdorff, L. y Welbers, K. (2011). The semantic mapping of words and co-words in contexts. Journal of Informetrics, 5, 469-475. https://doi.org/10.1016/j.joi.2011.01.008

Lindén, C. (2017). Algorithms for journalism: the future of news work. The Journal of Media Innovation, 4(1), 60-76. https://doi.org/10.5617/jmi.v4i1.2420

López-Fraile, L. A., Jiménez-García, E. y Alonso-Guisande, M. A. (2023). Análisis de citación, co-citación y co-palabras sobre los medios de comunicación pública y ecosistema digital. Revista Latina de Comunicación Social, 82, 01-24. https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2024-1979

Luo, M., DeWitt, D. y Alias, N. (2022). Mapping the Evolutionary Characteristics of Global Research Related to Technical Communication: A Scientometric Review. Technical Communication, 69(3),73-87. https://doi.org/10.55177/tc995833

Miguel de Bustos, J. C. y Izquierdo-Castillo, J. (2019). ¿Quién controlará la Comunicación? El impacto de los GAFAM sobre las industrias mediáticas en el entorno de la economía digital. Revista Latina de Comunicación Social, 74, 803-821. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1358

Montero-Díaz, J., Cobo, M-J., Gutiérrez-Salcedo, M., Segado-Boj, F. y Herrera-Viedma, E. (2018). Mapeo científico de la Categoría «Comunicación» en WoS (1980-2013). Comunicar, 55(26), 81-91. https://doi.org/10.3916/C55-2018-08

Nishal, S. y Diakopoulos (2024). Envisioning the Applications and Implications of Generative AI for News Media. arXiv, 2402. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.18835

Perakakis, E., Mastorakis, G. y Kopanakis, I. (2019). Social media monitoring: An innovative intelligent approach. Designs, 3(2), 24. https://doi.org/10.3390/designs3020024

Pérez Pérez, C. y Perdomo, B. (2024). Inteligencia artificial en comunicación: una revisión bibliométrica en Web of Science. Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, 38(99), 165-185. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2024.99.58882

Peters, H. P. F. y Van Raan, A. F. J. (1993). Co-word-based science maps of chemical engineering. Part I: Representations by direct multidimensional scaling. Research Policy, 22(1), 23-45. https://doi.org/10.1016/0048-7333(93)90031-C

Raeeszadeh, M., Karamali, M. y Sohrabi, A. (2018). Science mapping of “Trauma Surgery” by co-word analysis and thematic clustering in MEDLINE. Archives of Trauma Research, 7(3), 102-108. 10.4103/atr.atr_48_18

Rangel, C. (2022). Inteligencia artificial como aliada en la supervisión de contenidos comerciales perjudiciales para menores en internet. Revista Mediterránea de Comunicación, 13 (1): 17-30. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.20749

Salazar, I. (2018). Los robots y la inteligencia artificial. Nuevos retos del periodismo. Doxa Comunicación, 27, 295-315. https://doi.org/10.31921/doxacom.n27a15

Segado-Boj, F., Piñeiro-Naval, V. y Antona-Jimeno, T. (2023). Spanish research on Communication in WoS: thematic, methodological, and intellectual comparison between SSCI and ESCI. Profesional de la información, 32(3), e320309. https://doi.org/10.3145/epi.2023.may.09

Segarra-Saavedra, J., Cristòfol, F. J. y Martínez-Sala, A. M. (2019). Inteligencia artificial (IA) aplicada a la documentación informativa y redacción periodística deportiva. El caso de BeSoccer. Doxa Comunicación, 29, 275-286. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a14

Shi, Y. y Sun, L. (2024). How Generative AI Is Transforming Journalism: Development, Application and Ethics. Journalism and Media, 5, 582-594. https://doi.org/10.3390/journalmedia5020039

Shah, N., Engineer, S., Bhagat, N., Chauhan, H. y Shah, M. (2020). Research trends on the usage of machine learning and artificial intelligence in advertising. Augmented Human Research, 5(19), 1-5. https://doi.org/10.1007/s41133-020-00038-8

Teigens, V., Skalfist, P. y Mikelsten, D. (2020). Inteligencia artificial: La cuarta revolución industrial. Cambridge: Stanford Books.

Túñez, J. M. (2021). Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: Cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza. Fonseca, Journal of Communication, 22. https://doi.org/10.14201/fjc-v22-25766

Túñez-López, M., Toural-Bran, C. y Cacheiro-Requeijo, S. (2018). Uso de bots y algoritmos para automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas en España. El profesional de la información, 27(4), 750-758. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.04

Túñez-Lopez, M., Toural-Bran, C. y Valdiviezo-Abad, C. (2019). Automation, bots and algorithms in newsmaking. Impact and quality of artificial journalism. Revista Latina de Comunicación Social, 74, 1411-1433. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1391

Ufarte Ruiz, M. J., Fieiras-Ceide, C. y Túñez-López, M. (2020). La enseñanza-aprendizaje del periodismo automatizado en instituciones públicas: estudios, propuestas de viabilidad y perspectivas de impacto de la IA. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, 62, 131-146. https://doi.org/10.5565/rev/analisi.3289

Vállez, M. y Codina, L. (2018). Periodismo computacional: evolución, casos y herramientas. El

profesional de la información, 27(4), 759-768. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.0

Van Eck, N. J. y Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

Wölker, A. y Powell, T. E. (2018). Algorithms in the newsroom? News readers perceived credibility and selection of automated journalism. Journalism, 22(1). https://doi.org/10.1177/1464884918757072


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