Editorial: Artificial Intelligence encounters of the generative kind: Rethinking knowledge, ethics, and research

Machin-Mastromatteo, Juan D. Editorial: Artificial Intelligence encounters of the generative kind: Rethinking knowledge, ethics, and research. Information Development, 2025, vol. 41, n. 3, pp. 549-558. [Journal article (Paginated)]

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English abstract

This editorial introduces a special issue featuring 31 contributions that explore the intersections between Artificial Intelligence (AI) and adjacent fields, including education, healthcare, library and information science, organizational development, psychology, agriculture, and cultural studies. These represent a wide range of theoretical, methodological, applied, and socially engaged perspectives, organized into five thematic sections: 1) libraries, archives, and information professionals; 2) users; 3) researchers and implications for training researchers; 4) education and learning; and 5) organizations, other implementations and development. In addition to summarizing the key insights of the included articles, I reflect on my unexpected journey into AI-related research and conferences to provide additional comments. This special issue also forms part of that ongoing engagement. My reflections are structured into six overarching themes: 1) the main contributions of the articles in this special issue; 2) trust, adoption, and the transformation of human–AI ecosystems; 3) AI in education; 4) AI and literacies; 5) ethics, hallucinations, and academic integrity; and 6) perspectives for future research on AI. As a conclusion, I outline four possible scenarios for AI’s near future: regulated and human-centered AI ecosystems; localized AI for development and inclusion; embedded AI in learning and knowledge; and unregulated acceleration and social fragmentation. These reflections aim to provide a guide to the special issue and can be helpful for researchers, practitioners, and institutions navigating the rapidly evolving AI landscape.

Spanish abstract

Esta editorial presenta un número especial compuesto por 31 contribuciones que exploran las intersecciones entre la inteligencia artificial (IA) y campos afines, incluyendo la educación, la salud, la bibliotecología y la ciencia de la información, el desarrollo organizacional, la psicología, la agricultura y los estudios culturales. Estos trabajos representan una amplia gama de enfoques teóricos, metodológicos, aplicados y socialmente comprometidos, organizados en cinco secciones temáticas: 1) bibliotecas, archivos y profesionales de la información; 2) usuarios; 3) investigadores y las implicaciones para su formación; 4) educación y aprendizaje; y 5) organizaciones, otras implementaciones y desarrollo. Además de resumir los principales hallazgos de los artículos incluidos, reflexiono sobre mi incursión inesperada en la investigación y participación en conferencias relacionadas con la IA, aportando comentarios adicionales desde esa experiencia. Este número especial también forma parte de ese compromiso continuo. Mis reflexiones se estructuran en seis temas generales: 1) principales aportes de los artículos de este número especial; 2) confianza, adopción y transformación de los ecosistemas humano–IA; 3) IA en la educación; 4) IA y alfabetizaciones; 5) ética, alucinaciones e integridad académica; y 6) perspectivas para la investigación futura sobre IA. Como conclusión, propongo cuatro posibles escenarios para el futuro cercano de la IA: ecosistemas de IA regulados y centrados en el ser humano; IA localizada para el desarrollo y la inclusión; IA integrada en el aprendizaje y el conocimiento; y una aceleración no regulada con fragmentación social. Estas reflexiones buscan servir de guía para la lectura del número especial y pueden resultar útiles para investigadores, profesionales e instituciones que navegan en un entorno de IA en rápida evolución.

Item type:	Journal article (Paginated)
Keywords:	generative artificial intelligence, research practices, academic integrity, education and learning, libraries and archives, artificial intelligence literacy, trust, adoption
Subjects:	B. Information use and sociology of information C. Users, literacy and reading. E. Publishing and legal issues. H. Information sources, supports, channels.
Depositing user:	Dr. Juan-D. Machin-Mastromatteo
Date deposited:	23 Jul 2025 09:05
Last modified:	23 Jul 2025 09:05
URI:	http://hdl.handle.net/10760/47001

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