Atacurile cibernetice avansate care vizează guvernele: provocări și soluții

Sfetcu, Nicolae Atacurile cibernetice avansate care vizează guvernele: provocări și soluții. Intelligence Info, 2024, vol. 3, n. 1, pp. 3-10. [Journal article (Paginated)]

[thumbnail of Intelligence_Info-3-1-Editorial-Atacurile_cibernetice_avansate_care_vizeaza_guvernele-Nicolae_Sfetcu.pdf]
Preview
 Text
Intelligence_Info-3-1-Editorial-Atacurile_cibernetice_avansate_care_vizeaza_guvernele-Nicolae_Sfetcu.pdf
Download (229kB) | Preview

English abstract

In today’s digital landscape, governments face unprecedented challenges in securing their cyber infrastructure against advanced attacks. The proliferation of sophisticated cyber threats poses significant risks to national security, economic stability, and public trust. The tactics of advanced cyber attacks continue to evolve, requiring ongoing adaptation of cybersecurity strategies. Integrating artificial intelligence and machine learning into cybersecurity solutions is becoming increasingly vital in the fight against advanced cyber attacks. This essay examines the nature of advanced cyber attacks targeting governments, the factors contributing to their proliferation, and proposes solutions to mitigate these threats.

Romanian abstract

În peisajul digital contemporan, guvernele se confruntă cu provocări fără precedent în securizarea infrastructurii lor cibernetice împotriva atacurilor avansate. Proliferarea amenințărilor cibernetice sofisticate prezintă riscuri semnificative pentru securitatea națională, stabilitatea economică și încrederea publicului. Tacticile atacurilor cibernetice avansate continuă să evolueze, necesitând o adaptare continuă a strategiilor de securitate cibernetică. Integrarea inteligenței artificiale și a învățării automate în soluțiile de securitate cibernetică devine din ce în ce mai vitală în lupta împotriva atacurilor cibernetice avansate. Acest eseu examinează natura atacurilor cibernetice avansate care vizează guvernele, factorii care contribuie la proliferarea acestora și propune soluții pentru a atenua aceste amenințări.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: atacuri cibernetice, amenințări persistente avansate, ransomware, inteligența artificială, Internetul obiectelor, spear phishing, inginerie socială, spionaj cibernetic
Subjects: L. Information technology and library technology > LH. Computer and network security.
Depositing user: Nicolae Sfetcu
Date deposited: 06 Oct 2025 08:20
Last modified: 06 Oct 2025 08:20
URI: http://hdl.handle.net/10760/47184

References

Axelsson, Stefan. 2000. „The base-rate fallacy and the difficulty of intrusion detection”. ACM Transactions on Information and System Security 3 (3): 186–205. https://doi.org/10.1145/357830.357849.

Denning, D.E. 1987. „An Intrusion-Detection Model”. IEEE Transactions on Software Engineering SE-13 (2): 222–32. https://doi.org/10.1109/TSE.1987.232894.

Feily, Maryam, Alireza Shahrestani, și Sureswaran Ramadass. 2009. „A Survey of Botnet and Botnet Detection”. 2009 Third International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies, 268–73. https://doi.org/10.1109/SECURWARE.2009.48.

Marchetti, Mirco, Fabio Pierazzi, Michele Colajanni, și Alessandro Guido. 2016. „Analysis of high volumes of network traffic for Advanced Persistent Threat detection”. Computer Networks 109 (iunie). https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.05.018.

Milajerdi, Sadegh M., Rigel Gjomemo, Birhanu Eshete, R. Sekar, și V.N. Venkatakrishnan. 2019. „HOLMES: Real-Time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows”. În 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 1137–52. https://doi.org/10.1109/SP.2019.00026.

PWC. 2014. „Managing cyber risks in an interconnected world”. https://www.pwc.com/gx/en/consulting-services/information-security-survey/assets/the-global-state-of-information-security-survey-2015.pdf.

Quintero-Bonilla, Santiago, și Angel Martín del Rey. 2020. „A New Proposal on the Advanced Persistent Threat: A Survey”. Applied Sciences 10 (11): 3874. https://doi.org/10.3390/app10113874.

Rass, Stefan, Sandra König, și Stefan Schauer. 2017. „Defending Against Advanced Persistent Threats Using Game-Theory”. PLOS ONE 12 (1): e0168675. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0168675.

Rot, Artur, și Bogusław Olszewski. 2017. Advanced Persistent Threats Attacks in Cyberspace. Threats, Vulnerabilities, Methods of Protection. https://doi.org/10.15439/2017F488.

SignalSense. 2015. „Using Deep Learning To Detect Threat, SignalSense, White Paper”,. https://www.ten-inc.com/presentations/deep_learning.pdf.

Yasar, Kinza, și Linda Rosencrance. 2021. „What Is an Advanced Persistent Threat (APT)? | Definition from TechTarget”. Security. 2021. https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/advanced-persistent-threat-APT.

Zou, Qingtian, Xiaoyan Sun, Peng Liu, și Anoop Singhal. 2020. „An Approach for Detection of Advanced Persistent Threat Attacks”, nr. 12 (decembrie): 92–26. https://doi.org/10.1109/MC.2020.3021548.


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item
Contact us
Send email Sponsors
Sponsor: AIMS Sponsor: D&P Sponsor: UniNa CAB Get connected
Facebook Facebook Twitter Twitter Linkedin LinkedIn RSS RSS