Aracne2. Una piattaforma modulare per l'edizione e la pubblicazione di corpora TEI.

Cosco, Alfredo . Aracne2. Una piattaforma modulare per l'edizione e la pubblicazione di corpora TEI., 2026 Saperi storici e Nuove Tecnologie . FedOAPress. [Book]

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Text (PDF) Aracne2_Una_piattaforma_modulare_per_la_pubblicazione_di_corpora_TEI.pdf - Published version Available under License Creative Commons Attribution. Download (27MB) | Preview

English abstract

Aracne2 is a modular CMS for editing and publishing scholarly corpora encoded in TEI. Designed for philologists, historians, archivists, and digital editors, it enables typewritten transcriptions to be transformed into citable, searchable, and machine-actionable digital editions, without requiring advanced system-administration skills. The project stems from a long-standing experience in tools for digital editing: from MaRa, developed from 2008 onwards for the automatic markup of the Registers of the Angevin Chancery, to Aracne, a platform based on eXist-db and XQuery, used between 2016 and 2024 for several scholarly editions. Aracne2 retains eXist-db as the native archive for TEI documents, while entrusting authentication, workflows, plugins, and integrations to a Python/FastAPI/PostgreSQL backend, with a Vue 3 interface. The platform stands out for its clear separation between the state of the corpus and the state of the system, its extensible plugin architecture, and the integration of AI-assisted tools. Different providers — OpenAI, Anthropic, Gemini, and local Ollama — can be configured within a customizable prompt library, with retrieval-augmented generation functions anchored in the TEI P5 Guidelines and in the user's own corpus. The volume presents the editorial and technical model of Aracne2, reconstructs its genesis, and reflects on the use of artificial intelligence as an integrated editorial tool, rather than as a merely conversational add-on.

Italian abstract

Aracne2 è un CMS modulare per l'edizione e la pubblicazione di corpora scientifici codificati in TEI. Pensato per filologi, storici, archivisti ed editori digitali, consente di trasformare trascrizioni dattiloscritte in edizioni digitali citabili, interrogabili e machine-actionable, senza richiedere competenze sistemistiche avanzate. Il progetto nasce da una lunga esperienza di strumenti per l'edizione digitale: da MaRa, sviluppato a partire dal 2008 per la marcatura automatica dei Registri della Cancelleria Angioina, ad Aracne, piattaforma basata su eXist-db e XQuery, utilizzata tra il 2016 e il 2024 per diverse edizioni accademiche. Aracne2 conserva eXist-db come archivio nativo dei documenti TEI, ma affida autenticazione, workflow, plugin e integrazioni a un backend Python/FastAPI/PostgreSQL, con interfaccia Vue 3. La piattaforma si distingue per la separazione tra stato del corpus e stato del sistema, per un'architettura a plugin estensibile e per l'integrazione di strumenti di assistenza AI. Provider diversi — OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama in locale — possono essere configurati entro una prompt library personalizzabile, con funzioni di retrieval-augmented generation ancorate alle TEI P5 Guidelines e al corpus dell'utente. Il volume illustra il modello editoriale e tecnico di Aracne2, ne ricostruisce la genesi e riflette sull'uso dell'intelligenza artificiale come strumento editoriale integrato, non come semplice appendice conversazionale.

Item type:	Book
Keywords:	digital humanities software tei ai artificial intelligence
Subjects:	L. Information technology and library technology > LJ. Software. L. Information technology and library technology > LK. Software methodologies and engineering. L. Information technology and library technology > LL. Automated language processing. L. Information technology and library technology > LM. Automatic text retrieval. L. Information technology and library technology > LS. Search engines.
Depositing user:	dr. Alfredo Cosco
Date deposited:	09 Jul 2026 09:21
Last modified:	09 Jul 2026 09:21
URI:	http://hdl.handle.net/10760/47842

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