La scienza può fidarsi dell'AI? La proposta di GAIDeT

De Robbio, Antonella La scienza può fidarsi dell'AI? La proposta di GAIDeT. il bo live, 2026. [Journal article (Unpaginated)]

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English abstract

The transition towards Open Science in the era of generative artificial intelligence (AI) demands a rigorous codification of how researchers delegate writing and analytical tasks to algorithms. This paper examines the GAIDeT taxonomy (Generative AI Delegation Taxonomy), an innovative methodological framework designed to document and transparently disclose the specific role of generative AI in scientific research. Intended to replace generic AI-use disclaimers, the GAIDeT standard maps algorithmic delegation in detail across key scientific domains—such as conceptualization, literature review, data analysis, and ethical evaluation—while ensuring that ultimate accountability remains with the human researcher. The article discusses the benefits this standardized checklist offers to authors, journal editors, and repository moderators, thereby fostering a scholarly publishing ecosystem based on transparency, verifiability, and academic integrity.

Italian abstract

La transizione verso la scienza aperta nell'era dell'intelligenza artificiale generativa (IA) richiede un'attenta codificazione delle modalità con cui i ricercatori delegano compiti di ricerca e scrittura agli algoritmi. Il presente contributo analizza la tassonomia GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy), un innovativo quadro metodologico progettato per documentare e dichiarare in modo trasparente e strutturato il ruolo dell'IA generativa nei processi della ricerca scientifica. Sviluppato per superare le generiche autodichiarazioni di utilizzo dell'IA, lo standard GAIDeT mappa dettagliatamente la delega algoritmica attraverso i diversi domini dell'indagine scientifica (dalla concettualizzazione alla scrittura, dall'analisi dei dati alla revisione etica), preservando la responsabilità finale in capo all'autore umano. L'articolo esamina i benefici che tale standardizzazione apporta a ricercatori, editori e moderatori di repository, favorendo un ecosistema editoriale scientifico più trasparente, verificabile e fondato sulla reciproca fiducia.

Item type:	Journal article (Unpaginated)
Keywords:	GAIDeT taxonomy; Algorithmic delegation; Generative AI; Research integrity; Methodological transparency; Scientific authorship; Open science; Author responsibility; Publishing ethics; Scholarly publishing.
Subjects:	B. Information use and sociology of information > BF. Information policy E. Publishing and legal issues. > ED. Intellectual property: author's rights, ownership, copyright, copyleft, open access. L. Information technology and library technology > LP. Intelligent agents.
Depositing user:	Antonella De Robbio
Date deposited:	15 Jul 2026 09:27
Last modified:	15 Jul 2026 09:53
URI:	http://hdl.handle.net/10760/47895

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