Indicador de diversidad. Aplicaciones cibermétricas

Aguillo, Isidro F. Indicador de diversidad. Aplicaciones cibermétricas., 2000 . In Segundo Taller Iberoamericano de Bibliometría, Madrid (Spain), 1-3 March 2000. (Unpublished) [Presentation]

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English abstract

A cybermetric analysis has been performed on the Latin American universities using quantitative indicators for describing their presence in the Web. With data collected between the end of 2002 and the beginning of 2003 several indivcators from Latin American university domains were collected from the main search engines. The results show that larger universities, specially the Universidade de São Paulo and the Universidad Nacional Autónoma de Mexico (UNAM), obtain outstanding values in all the selected indicators. By countries, Brazil places more institutions among the first ranked than any other country. The results correlate with those obtained from similar bibliometric studies, although distance learning universities like the Tecnológico de Monterrey appear better ranked by the Web criteria. The visibility of the academic institutions in the Web have increased in most of the Latin American countries, but more effort is needed including increasing the global volume of contents, specially those published as rich files and in bilingual formats including English versions.

Spanish abstract

El desarrollo de los métodos de descripción cuantitativa de los procesos de comunicación científica a través de Internet se pueden ver favorecidos por el sencillo procedimiento de adoptar y adaptar indicadores que ya han sido aplicados con éxito para otras aplicaciones cienciométricas y que por tanto ofrecen una calidad contrastada y una capacidad descriptiva adecuada. La ausencia de grandes tamaños muestrales y la dificultad que plantea en algunos casos la obtención de muestras exhaustivas han limitado el valor de la medida de la diversidad, un indicador muy relevante en el establecimiento de la moderna teoría de la información y que no es habitualmente utilizado en bibliometría. El presente trabajo propone la utilización del estadístico tradicional para describir algunos de los aspectos básicos de la presencia en Internet de sedes de I+D y contrastar con otras fuentes disponibles. Podemos indicar que la diversidad recoge conjuntamente dos características de los universos que describe, su riqueza (número de elementos) y su equitabilidad (número de categorías y la distribución de los elementos entre las mismas). La primera ha resultado ser siempre un estadístico de primer nivel en la labor bibliométrica, pero se ha prestado poca atención al segundo. Como medida de entropía, de contenido de información en el sistema resulta especialmente adecuada para estudios: temáticos, tipológicos, geográficos, temporales, lingüísticos y otros. Se propone su cálculo para estudiar las frecuencias según los citados diferentes criterios de los enlaces hipertextuales (“sitations”) que reciben sedes web de I+D, tal como quedan recogidos en los principales motores de búsqueda en Internet que soportan delimitadores avanzados: Northern Light, FAST, Altavista y Google. Para ello se utilizan tanto la formula tradicional de Shannon-Weaver (Weiner) : H’ = -(pi ln(pi)) como otras aproximaciones:complementarias: Indice de Simpson D = 1/((pi2)) Indice de Margalef D = (S-1)/ln(N) Equitabilidad E =H’/ln(S) Tan importante como la propia obtención de los indicadores resulta su visualización, que debe ser lo más gráfica e intuitiva posible. La propia Web se convierte en un entorno dinámico adecuado para tal fin, con el valor añadido de la creciente ubicuidad de la Internet. El desarrollo de sedes destinadas a la cibergeografía y la ciberdemografía pueden ilustrar mejor ciertas relaciones cienciométricas y en este caso también la diversidad resulta un indicador extremadamente potente.

Item type:	Presentation
Keywords:	webometrics, diversity, indicators, evaluation, diversidad, indicadores, evaluación
Subjects:	L. Information technology and library technology > LS. Search engines. B. Information use and sociology of information > BB. Bibliometric methods H. Information sources, supports, channels. > HQ. Web pages.
Depositing user:	Isidro F. Aguillo
Date deposited:	30 Dec 2006
Last modified:	02 Oct 2014 12:05
URI:	http://hdl.handle.net/10760/8677

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