Visual elements in search and information retrieval systems = Elementos visuales en sistemas de búsqueda y recuperación de información

Marcos, Mari-Carmen Visual elements in search and information retrieval systems = Elementos visuales en sistemas de búsqueda y recuperación de información. Hipertext.net, 2005, n. 3. [Journal article (Unpaginated)]

[thumbnail of visual.pdf]
Preview
PDF
visual.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of elementos-spanish.pdf]
Preview
PDF
elementos-spanish.pdf

Download (1MB) | Preview

English abstract

Using this mantra Ben Shneiderman prophesises in many of his articles and conferences what the next generation of data recovery interfaces will be like : a general vision first , followed by a closer approach and a filter, and finally details about the part of interest . Shneiderman thus synthesises four stages of the process of information search, and to each of these he adds a visual component. The user comes to the system and sees the overall information he can find there, what subjects are contained within, and how it works. Once viewed in a general way, the user zooms in, that is to say, he centres in on one part that is of major interest. In order to refine his search better, he applies a filter, so that the results obtained better match his information needs. To end the process, the user asks for more detail from some of the results in order to determine if it will be of interest. The mantra refers to "animated GUIs and visual data mining tools", and we will emphasise the visual in the rest of this article. The area of information visualization attempts to offer visual representations that communicate information in a speedy and effective way. Diverse techniques have been developed to achieve this objective and to make the process of data recovery a more comprehensible job and on occasions, more interactive. We present the most used of these: use of icons to represent concepts use of colours and textures to highlight or differentiate elements graphics with hierarchical presentations that are easy on the eye maps that present information arranged according to similitude, using grouping techniques zoom effects to show detailed information animation and perspective in three dimensions Visualization when applied to information helps people form a mental image of the information space. If the visualization takes place in an interface whose objective is information rettrieval, the expression used for this type of system is Visual Information Retrieval Interfaces (VIRIs). The four processes named previously are susceptible to being presented through visual components. In fact, in the sections that follow we are going to see some systems of information presentation - mainly projects that have not been commercially implemented - that will serve as examples tshowing these elements of visualization. They have been classified into three groups: overall vision of the collection, visualization of results, and visualization of the attributes of each document. What remains is to tackle the final phase of the process of search and recovery of information, that which links the moment of presentation of results obtained by the system with the query. This deals with the reformulation of the query, which at the present time does not use visualization, for which reason this item will not be dealt with.

Spanish abstract

Con este mantra Ben Shneiderman profetiza en muchos de sus artículos y conferencias lo que será la próxima generación de interfaces de recuperación de información: primero una visión general, después un acercamiento y un filtro, y por último detalle de la parte que interesa. Shneiderman está sintetizando así cuatro etapas del proceso de búsqueda de información, y a todas ellas añade un componente visual. El usuario llega al sistema y ve de forma global qué información puede obtener en él, qué materias abarca, cuál es la forma de funcionamiento. Una vez visto de forma general, el usuario efectúa un zoom, es decir, se centra en una parte que le resulta de mayor interés. Para afinar mejor su búsqueda aplica un filtro, de manera que los resultados obtenidos sean más precisos a su necesidad de información. Para terminar el proceso, el usuario solicita tener más datos de algunos de los resultados, con el fin de determinar si será de su interés. En el mantra se refiere a “animated GUIs and visual data mining tools”, y hacemos hincapié en “visual” para continuar este artículo. El área de la visualización de información trata de ofrecer representaciones visuales que comuniquen la información de una forma rápida y efectiva. Se han ideado diversas técnicas que se dirigen a este objetivo y que hacen del proceso de recuperación de información una tarea más comprensible y en ocasiones más interactiva. Enumeramos las más empleadas: utilización de iconos para representar conceptos empleo de colores y texturas para destacar o diferenciar elementos gráficos con presentaciones jerárquicas que facilitan el ojeo mapas que presentan información agrupada en función de su similitud empleando técnicas de agrupación efectos de zoom para mostrar información con detalle animación y perspectiva en tres dimensiones La visualización aplicada a la información ayuda a las personas a formar una imagen mental del espacio informativo. Si la visualización tiene lugar en una interfaz cuyo objetivo es la recuperación de información, la expresión acuñada para este tipos de sistemas es “interfaces visuales de recuperación de información” (VIRIs, Visual Information Retrieval Interfaces ). Los cuatro procesos nombrados anteriormente son susceptibles de ser presentados mediante componentes visuales. De hecho, en los siguientes apartados vamos a ver algunos sistemas de presentación de información—en su mayoría proyectos que no han llegado a tener una implementación a nivel comercial— que servirán de ejemplo para mostrar estos elementos de visualización. Se ha optado por clasificarlos en tres grupos: visión global de la colección, visualización de los resultados, y visualización de los atributos de cada documento. Quedaría por abordar la última fase del proceso de búsqueda y recuperación de información, que enlaza el momento de presentación de los resultados obtenidos por el sistema con la consulta. Se trata de la reformulación de la consulta, para lo que por el momento no se ha empleado la visualización, por lo que este punto no será tratado.

Item type: Journal article (Unpaginated)
Keywords: interface, website, database, graphics, visualization, map
Subjects: L. Information technology and library technology
Depositing user: SLT Serginho
Date deposited: 01 Mar 2007
Last modified: 02 Oct 2014 12:06
URI: http://hdl.handle.net/10760/8970

References

Chalmers, M.; Chitson, P. (1992). "BEAD: explorations in information visualization". In: Belkin, N.; Ingwersen, P.; Pejtersen, A. (eds.). Proceedings of the Association for Computing Machinery Special Interest Group on Information Retrieval. SIGIR '92. Copenhague, 1992. New York: ACM, 330-337, http://www.ACM.org/pubs/articles/proceedings/ir/133160/p330-chalmers/p330-chalmers.pdf

Cugini, J.; Laskowski, S.; Sebrechts, M. (2000). "Design of 3-D visualization of search results: evolution and evaluation". Proceedings of IST/SPIE's 12th Annual International Symposium: Electronic Imaging 2000: Visual Data Exploration and Analysis (SPIE 2000) , http://www.itl.nist.gov/iaui/vvrg/cugini/uicd/nirve-paper.html

Cugini, J.; Piatko, C.; Laskowski, S. (1996). " Interactive 3D visualization for document retrieval". Proceedings of the Workshop on New Paradigms in Information Visualization and Manipulation. ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '96) , http://zing.ncsl.nist.gov/~cugini/uicd/viz.html

Dürsteler, Juan Carlos. Infovis. Consulted: 27-Jan-2005, http://www.infovis.net

Dürsteler, Juan Carlos (2000). Visualización de información . Barcelona: Gestión 2000. ISBN 84-8088-836-9.

Foltz, M. (1997, act. 2002). An information space design rationale. Consulted: 27-Jan-2005, http://www.infoarch.ai.mit.edu/jair/jair-rationale.html

Hearst, M. (1999). "User interfaces and visualization". In : Baeza-Yates, Ricardo; Ribeiro-Neto, Berthier. Modern Information Retrieval. New York: Adison-Wesley, pp. 257-323.

Hearst, M. (1995). "TileBars: Visualization of term distribution information in full text information access". In: Katz, I. et al. Mosaic of Creativity: CHI '95: Proceedings of the Association for Computing Machinery Special Interest Group on Computer Human Interaction (ACM/SIGHCI). Conference on Human Factors in Computing Systems (Denver, May 1995) . New York: ACM Press, 59-66, http://www.ACM.org/SIGCHI/chi95/Electronic/documnts/papers/mah_bdy.htm

Hearst, M.A.; Karadi, C. (1997). "Cat-a-Cone: An Interactive Interface for Specifying Searches and Viewing Retrieval Results using a Large Category Hierarchy". In: Belkin, N et al. (eds.). Proceedings of the 20th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '97) . New York: ACM, 236-245, http://www.ACM.org/pubs/contents/proceedings/ir/258525/ http://www.sims.berkekey.edu/~Hearst/papers/cac-sigir97/sigir97.html

Hemmje et al. (1994). "LyberWorld: A visualization user interface supporting fulltext retrieval". In: Croft, W.; Van Rijsbergen, C. (eds.). SIGIR '94: Proceedings of the Association for Computing Machinery Special Interest Group on Information Retrieval (ACM/SIGIR). 17th Annual International Conference on Research and Development in Information Retrieval (Dublin, Ireland, July 1994). London: Springer-Verlag, 249-259.

Information Visualization. Consulted: 27-Jan-2005, http://www.palgrave-journals.com/ivs/

Korfhage, R. (1997). Information Retrieval Bibliography. VIRI systems bibliography organized according to the name or type of visualization system, http://www.pitt.edu/~Korfhage/VIRI_bib.htm

Kruskal, J. (1964a). "Nonmetric multidimensional scaling: a numerical method". Psychometrika , 29:2, 115-129.

Kruskal, J. (1964b). "Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis". Psychometrika , 29 :1, 1-27.

Lin, X. (1991). "A Self-Organizing Semantic Map for Information Retrieval", SIGIR'91 , 262-269.

Lin, X. (1992). "Visualization for the Document Space". In: Proceedings Visualization'92 , Boston: IEEE, 274-281.

Lin, X. (1997). "Map displays for Information Retrieval". Journal of the American Society for Information Science , 48, 40-54.

Mackinlay, J.; Robertson, G.; Card, S. (1991). "The Perspective Wall: detail and context smoothly integrated". In: P roceedings of ACM CHI'91 Conference on Human Factors in Computing Systems , New Orleans, Louisiana, April 28-May 2. ACM Press, 173-179.

Morse, E.; Lewis, M. (1997). "Why information visualizations sometimes fail". Proceedings of the IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics (Orlando, Florida, October 11-15) , http://www.itl.nist.gov/iaui/vvrg/emorse/papers/smc97.html

Olsen, K. A.; et al. (1993). "Visualization of a Document Collection: The VIBE System". Information Processing & Management , 29:1, 69-81.

Robertson, G.; Mackinlay, J.; Card, S. (1991). "Cone trees: animated 3d visualizations of hierarchical information". In: Proceedings of ACM SIGCHI'91 Conference on Human Factors in Computing Systems, (New Orleans, Louisiana, April 28-May 2) . New York: ACM Press, 189-194.

Shneiderman, B. (1992). Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction . Reading (Ma): Addison-Wesley.


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item