Ψηφιακές βιβλιοθήκες

Πιτικάρης, Θοδωρής, Νικητάκης, Μιχάλης, Παπαδουράκης, Γιώργος and Τσαγκατάκης, Ιωάννης Ψηφιακές βιβλιοθήκες., 2002 . In 11ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Λάρισα (GR), 2002. [Conference paper]

[thumbnail of 11psab023.pdf]
Preview
 PDF
11psab023.pdf
Download (512kB) | Preview

English abstract

With the enormous increase in recent years in the number of text databases available on-line, and the consequent need for better techniques to access this information, there has been a strong resurgence of interest in the research done in the area of information retrieval (IR). Evolving from neuro-biological insights, neural network technology gives a computer system an amazing capacity to actually learn from input data. Artificial neural networks have provided solutions to problems normally requiring human observation and thought processes. Relevance feedback is a process where users identify relevant documents in an initial list of retrieved documents, and the system then creates a new query based on those sample relevant documents.

Greek abstract

Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για την επιστήμη της βιβλιοθηκονομίας, είναι η διαχείριση του συνεχούς αυξανόμενου όγκου πληροφορίας που συγκεντρώνεται στις ψηφιακές βιβλιοθήκες. Οι νέες τεχνολογίες ψηφιοποίησης και παροχής πληροφορίας επηρεάζουν την λειτουργία και την οργάνωση των βιβλιοθηκών. Βασικός στόχος των βιβλιοθηκών δεν είναι μόνο η ανάπτυξη και η διατήρηση έντυπων και ηλεκτρονικών συλλογών αλλά η δυνατότητα παροχής και ανάκτηση πληροφοριών από αυτές. Πέραν από τις κλασικές μεθόδους αναζήτησης και ανάκτησης έχουν αρχίσει να κάνουν την εμφάνιση τους εξελιγμένες εφαρμογές βασισμένες στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τα νευρωνικά δίκτυα είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, μια προσομοίωση της ανθρώπινης νόησης. Η εφαρμογή τους στο χώρο της βιβλιοθηκονομίας έχει ως στόχο την αναζήτηση, ανάκτηση και παρουσίαση πληροφοριών, με τρόπο τέτοιο που να παρουσιάζει με ακρίβεια την σχετικότητα τους ως προς το ζητούμενο θέμα και μάλιστα να συσχετίζει φορείς πληροφορίας που πιθανά να μην αναφέρονται απευθείας στο θέμα αλλά να παρουσιάζουν νοηματική ενότητα με αυτό.

Item type: Conference paper
Keywords: Digital Libraries, Neural network, Information retrieval. Ψηφιακές βιβλιοθήκες, Νευρωνικά Δίκτυα, Ανάκτηση πληροφοριών.
Subjects: A. Theoretical and general aspects of libraries and information. > AC. Relationship of LIS with other fields .
L. Information technology and library technology > LB. Computer networking.
J. Technical services in libraries, archives, museum. > JG. Digitization.
Depositing user: Andreas K. Andreou
Date deposited: 15 Jun 2007
Last modified: 02 Oct 2014 12:07
URI: http://hdl.handle.net/10760/9698

References

1) Blair D. and Maron Μ (1985) An evaluation of retrieval effectiveness for full-text document-retrieval system. Communications of ACM 28(3) -.289-299

2) Buckland, M.K(1991) Information as thing Journal of the American society for information science 42:586-588

3) Buckland, M.K(1997) What is a document. Journal of the American society for information science 48(9): 804-809

4) Harter, S.P& Hert, C.A (1997) Evaluation of information retrieval systems: approaches, issues and methods. Annual review of information science and technology 32:3¬

5) Croft, B. Lucia T.(1989) Retrieving documents by plausible inference :an experimental study. Information processing and Management 25(6) 599-614.

6) Γ. Παπαδουράκης και Γ. Μπεμπής "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Ι", Τεχνικά Χρονικά Επιστημονική Έκδοση Τ.Ε.Ε.- Επιστημονική Περιοχή Β, V.11, Ν.3, ρρ.57-73, 1991

7) DAMERAU, F.j., 'Automated language processing1, Annual Review of Information Science and Technology, 11,107-161 (1976).

8) SPARCK JONES, K. and KAY, M., Linguistics and Information Science, Academic Press. New York and London (1973).

9) MONTGOMERY, C.A., "Linguistics and information science", Journal of the American Society for Information Science, 23,195-219 (1972).

10) FARRADANE, J., RUSSELL, j.M. and YATES-MERCER, Α., "Problems in information retrieval. Logical jumps in the expression of information", Information Storage and Retrieval, 9, 65-77 (1973).

11) COATES, E.J., "Some properties of relationships in the structure of indexing languages", Journal of Documentation, 29, 390-404 (1973).

12) GHOSE, Α. and DHAWLE, A.S., "Problems of thesaurus construction", journal of the American Society for Information Science, 28, 211 -217

13) LANCASTER, F.W., Information Retrieval Systems: Characteristics, Testing and Evaluation, Wiley, New York (1968

14) KOCH EN, M., Principles of Information Retrieval, Melville Publishing Co., Los Angeles, California (1974).

15)BOOKSTEIN, A. and SWANSON, D.R., "Probabilistic models for automatic indexing", journal of the American Society for Information Science, 25, 312-318 (1974).

16) BELKIN, Ν.J., "Information concepts for information science", journal of Documentation, 34, 55-85 (1978).

17) BARBER, A.S., BARRACLOUGH, E.D. and GRAY, W.A. "On-line information retrieval as a scientist's tool", Information Storage and Retrieval, 9, 429-44- (1973).

18) W. Berry and Susan T. Dumais and Gavin W. O' Brien. Using Linear Algebra for Intelligent Information Retrieval.http://www.es.utk.edu/~berry/ (20/9/2002)

19) Dublin core metadata. URL: http://purl.oclc.org/metada/dublin_core.

20) Dushan Badal and Michael Davies. Retrieval of unstructured text. URL:http://citeseer.nj.nec.com/21436.html.

21) Scott C. Deerwester, Susan T. Dumais, Thomas K. Landauer, George W. Furnas, and Richard A. Harshman. Indexing by latent semantic analysis, journal of the American Society of Information Science, 41 (6):391 -407, 1990.

22) Christos Faloutsos and Douglas W. Oard. A survey of information retrieval and filtering methods. Technical Report CS-TR-3514, 1995.

23) Marcos Andre Goncalves, Robert K. France, Edward A. Fox, and Tamas E.Doszkocs. Marian: Searching and querying across heterogeneous federated digital libraries. URL: http://citeseer.nj.nec.com/455519.html.

24) Robert Hochman. Software reliability engineering: An evolutionary neural network approach. URL: http://citeseer.nj.nec.com/hochman97software.html.

25) Timo Honkela. On the use of self-organizing map (som) in linguistic visualization. URL: http://citeseer.nj.nec.com/honkela96use.html.

26) Panayiotis Zaphiris. User-centered evaluation of an on-line modern greek language course. URL: http://citeseer.nj.nec.com/442742.html.

27) A. Jennings and H. Higuchi. A personal news service based on a user model neural network, 1992. URL: http://citeseer.nj.nec.com/jennings92personal.html.

28) Dik Lun Lee, Young Man Kim, and Gaurav Patel. Efficient signature file methods for text retrieval. Knowledge and Data Engineering, 7(3):423-435, 1995.URL:http://citeseer.nj.nec.com/15285.html.

29) Liming Ren The. Fast search algorithms for weight-partitioned signature files. URL: http://citeseer.nj.nec.com/245790.html.

30) P. Zaphiris and et al. Participatory design of an online greek language course. URL:http://citeseer.nj.nec.com/451 729.html.

31) Vienna University of Technology URL:http://www.ifs.tuwien.ac.at/~andi/somlib/


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item
Contact us
Send email Sponsors
Sponsor: AIMS Sponsor: D&P Sponsor: UniNa CAB Get connected
Facebook Facebook Twitter Twitter Linkedin LinkedIn RSS RSS