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Redes em Ciência da Informação: evidências comportamentais dos pesquisadores e tendências evolutivas das redes de coautoria

Brandão, Wladmir Cardoso and Parreiras, Fernando Silva and Silva, Antonio Braz de Oliveira e (2007) Redes em Ciência da Informação: evidências comportamentais dos pesquisadores e tendências evolutivas das redes de coautoria. Informação & Informação 12(Especial).

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Abstract

[Portuguese abstract]

A análise de redes complexas, em especial das redes sociais, tem despertado o interesse da comunidade científica mundial. O interesse decorre de sua capacidade de representação de problemas complexos de maneira objetiva, oferecendo um arcabouço teórico e prático para o estudo das características, propriedades e comportamentos dos elementos e relações que compõem os problemas. No campo da ciência da informação, técnicas de análise de redes sociais vêm sendo utilizadas para analisar o fluxo de informação em comunidades e a estrutura das redes de colaboração científica. No entanto, aspectos evolutivos, que poderiam auxiliar na predição do comportamento dos atores e, conseqüentemente, da estrutura futura da rede, tem sido negligenciados. Pode-se comparar a análise de redes sociais, desconsiderando o aspecto evolutivo, à análise de uma fotografia, estática por natureza: apesar de importante, oferece menor riqueza de detalhes que um filme onde elementos temporais facilitam a absorção do contexto e a construção de cenários para predição. O presente artigo evidencia o comportamento dos pesquisadores do campo de ciência da informação no Brasil, recorrendo à análise da evolução de redes de co-autoria na área, apresentando tendências que provocarão impactos na estrutura dessas redes nos próximos anos.


[English abstract]
The analysis of complex networks, in special of
the social networks, has being of interest to the
scientific community worldwide. Such interest is
due to its ability to represent complex problems
in an objective manner, allowing for a theoretical
and practical framework to study the characteristics,
properties and behavior of the elements
composing the problems. In the field of
Information Science, techniques of Social Network
Analysis have being used to analyze the
information flow inside communities as well as
the structure of scientific collaboration networks.
However, evolutional aspects that could
be help to predict the behavior of the authors
and, consequently, of the future structure have
been neglected. It is possible to compare Social
Network Analysis, disregarding its evolutional
aspect, with a photograph, which is naturally
static. Despite its importance, the photograph
cannot be so rich in details as a motion
picture, whose temporal elements ease the
context analysis and the construction of predicting
scenarios. This paper evidences the behavior
of researchers in the Information Science’s
field in Brazil, appealing to the evolutional
analysis of the coauthor network, forecasting
impacts on the structure of such networks in
the next few years.

Keywords:Redes sociais, Análise de rede social, Redes de
co-autoria, Ciência da informação. Redes sociales, Análisis de red social, Red de
coautoría, Ciencia de la información.
Subjects:B. Information use and sociology of information. > BB. Bibliometric methods.
ID Code:12577
Deposited By:Silva Parreiras, Fernando
Deposited On:25 January 2008
Alternative Locations:http://www2.uel.br/revistas/informacao/include/getdoc.php?id=657&article=224&mode=pdf
All fields:Show all fields

ADAMIC, Lada. The small world web. In: EUROPEAN CONFERENCE IN DIGITAL LIBRARIES, 3., 1999. Proceedings… Paris: ECDL, 1999. p.443-454.

ALCARÁ, Adriana Rosecler et al. As redes sociais como instrumento estratégico para a inteligência competitiva. Transinformação, Campinas, v.18, n.2, p.143-153, 2006.

AMARAL, L.A.N. et al. Classes of small world networks. Proceedings of National Academy of Science, Washington, v.97, n.21 p.1149-11152, 10 Oct. 2000.

BARABÁSI, Albert-László; ALBERT, Réka. Emergence of scaling in random networks. Science. Washington, n.286, p.509-512,1999.

BURT, Ronald S. Structural holes: the social structure of competition. Cambridge: Harvard University Press, 1995.

DAVIS, A.; GARDNER, B.B.; GARDNER, M.R. Deep South. Chicago: University of Chicago Press, 1941.

EBEL, Holger; MIELSCH, Lutz-Ingo; BORNHOLDT, Stefan. Scale-free topology of e-mail e-mail networks. Physical Review E, Ridge, v.66, 2002.

ERDÖS, Paul; RÉNYI, Alfréd. On random graphs. Publicationes Mathematicae, Hungria, n.6, p.290-297, 1959.

ERDÖS, Paul; RÉNYI, Alfréd. On the evolution of random graphs. Publications of the Mathematical Institute of the Hungarian Academy of Sciences, Hungria, n.5, p.17-61, 1960.

FALOUTSOS, Michalis; FALOUTSOS, Petros; FALOUTSOS, Christos. On power-law relationship of the Internet topology. Computer Communication Review, New York, v.29, p.251-262, 1999.

GUARE, J. Six Degrees of separation: a play. New York: Vintage Books, 1990.

KOSSINETS, Gueorgi; WATTS, Duncan. Empirical Analysis of an Envolving Social Network. Science, Washington, v.311, p.88-90, 2006.

MARSDEN, P.V. Network data and measurement. Annual Review of Sociology, Palo Alto, n.16, p.453-463, 1990.

MARTELETO, Regina Maria. Análise de redes sociais – aplicações nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação, Brasília, v.30, n.1, p.71-81, 2001.

MATHEUS, Renato Fabiano; SILVA, Antonio Braz de Oliveira e. Análise de redes sociais como método para a Ciência da Informação. DataGramaZero, Rio de Janeiro, v.7, n.2, abr.2006. Disponível em: <http://www.dgz.org.br/abr06/Art_03.htm>.

MORENO, Jacob L. Who Shall Survive? New York: Beacon House, 1934.

NEWMAN, M.E.J. The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of The National Academy of Sciences, Washington, v.98, n.2, p.404-409, 2001.

NEWMAN, M. E. J. The structure and function of complex networks. Society for industrial and Applied Mathematics – SIAM Review. Philadelphia, v.45, n.2, p. 167-256, 2003.

NEWMAN, M.E.J.; STROGATZ, Steve; WATTS, Duncan. Random graph with arbitrary degree distributions and their applications. Physics Review E, Ridge, v.64, p. 26-118, 2001.

PARREIRAS, Fernando Silva et al. REDECI: colaboração e produção científica em ciência da informação no Brasil. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v.11, n.3, p.302-317, 2006.

SCOTT, J. Social Network Analysis: a handbook. 2.ed. London: Sage, 2000.

SILVA, Antonio Braz de Oliveira e et al. Análise de redes sociais como metodologia de apoio para discussão da interdisciplinaridade na ciência da informação. Ciência da Informação, Brasília, v.35, n.1, p.72-93, 2006.(a).

SILVA, Antonio Braz de Oliveira e et al. Estudo da rede de co-autoria e da interdisciplinaridade na produção científica com base nos métodos de análise de redes sociais: avaliação do caso do programa de pós-graduação em ciência da informação: PPGCI/UFMG. Encontros Bibli, Florianópolis, n.esp., 1. sem. 2006. (b).

TOMAÉL, Maria Inês; ALCARÁ, Adriana Rosecler; DI CHIARA, Ivone Guerreiro. Das redes sociais à inovação. Ciência da informação, Brasília, v.34, n.2, p.93-104, 2005.

TOMAÉL, Maria Inês; MARTELETO, Regina Maria. Redes Sociais: posições dos atores no fluxo da informação. Encontros Bibli., Florianópolis, n.esp., 1. sem. 2006.

WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.

WATTS, Duncan; STROGATZ, Steve. Collective dynamics of ‘small-world’ networks.

Nature, London, n.393, p.440-442, 1998.

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