Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri

Emirzade, Erkan and Bitirim, Yıltan Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri. Bilgi Dünyası, 2008, vol. 9, n. 1, pp. 126-139. [Journal article (Paginated)]

[thumbnail of 126-139.pdf]
Preview
 PDF
126-139.pdf
Download (250kB) | Preview

English abstract

In this article, the impact of the number of query words on information retrieval effectiveness of image search engines was investigated. First of all, three popular search engines, namely, Google, Yahoo and MSN, were selected. Then, 40 queries were extracted from the list of Wordtracker and categorized in four groups as one-, two-, three- and four-word queries. After every query was run on the selected image search engines and binary human relevance judgments were done, the performance evaluation of image search engines was carried out on two cut-off points (first 10 and first 20 retrievals) in terms of precision and normalized recall. In general, the information retrieval effectiveness of image search engines decreases as the number of query words increases. Retrieval performance of image search engines needs to be improved.

Turkish abstract

Bu çalışmada, sorgu sözcük sayısının bilgi erişim etkinliği açısından resim arama motorları üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Öncelikle, üç popüler resim arama motoru (Google, Yahoo ve MSN) seçilmiş ve Wordtracker’ın yayımlamış olduğu en sık aranan sorgular listesinden alınan 40 sorgu bir, iki, üç ve dört sözcüklü sorgu grupları şeklinde sınıflandırılmıştır. Seçilen sorgu sözcükleri resim arama motorlarında ayrı ayrı çalıştırılmış ve erişim çıktıları üzerinde ilgililik değerlendirmeleri yapılmıştır. Daha sonra arama motorlarının iki farklı kesme noktası (ilk 10 ve ilk 20) üzerinden farklı sorgu sözcük sayılarına göre erişim performansları duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiş ve genelde sorgu sözcük sayısı arttıkça resim arama motorlarının bilgi erişim etkinliklerinde düşüş gözlenmiştir. Resim arama motorlarının geliştirilmesine ihtiyaç vardır.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Resim arama motorları, sorgu sözcük sayısı, performans değerlendirme, duyarlılık, normalize sıralama; image search engines, number of query words, performance evaluation, precision, normalized ranking
Subjects: L. Information technology and library technology > LM. Automatic text retrieval.
B. Information use and sociology of information > BI. User interfaces, usability.
L. Information technology and library technology > LS. Search engines.
Depositing user: Kamil Comlekci
Date deposited: 04 May 2008
Last modified: 02 Oct 2014 12:11
URI: http://hdl.handle.net/10760/11424

References

Bitirim, Y., Tonta, Y. ve Sever, H. (2002). Information retrieval effectiveness of Turkish search engines. T. Yakhno (Ed.), Advances in Information Systems: Second International Conference, ADVIS 2002, İzmir, Turkey, October 23-25, 2002, Proceedings içinde (s. 93-103). Berlin: Springer-Verlag.

Brilakis, I., ve Soibelman, L. (2005). Content-based search engines for construction image databases. Automation in Construction, 14, 537-550.

Fukumoto, T. (2006). An analysis of image retrieval behavior for metadata type image database. Information Processing & Management, 42, 723-728.

Jansen, B.J. ve Spink, A. (2003). An analysis of web information retrieved and viewed. H.R. Arabnia ve Y. Mun (Ed.), Proceedings of the International Conference on Internet Computing, IC ’03, Las Vegas, Nevada, June 23-26, 2003 (2 vols.) içinde (s. 65-69). Las Vegas: CSREA. 21 Temmuz 2007 tarihinde http://www.viktoria.se/~dixi/BISON/resources/ jansen-spink-2003.pdf adresinden erişildi.

Kuwabara, A. ve Tanaka, K. (2005). RelaxImage: A cross-media meta-search engine for searching images from web based on query relaxation. Proceedings of the 21st International Conference on Data Engineering, ICDE 2005, April 5-8, 2005, Tokyo, Japan içinde (s. 1102-1103). Tokyo: IEEE Computer Society.

Stevenson, K. ve Leung, C. (2005). Comparative evaluation of web image search engines for multimedia applications. H.Ip.A. Smeaton, J. Smith ve A.W.M. Smeulders (Ed.), Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo, July 6-8, 2005, Amsterdam, The Netherlands içinde (s. 4). Amsterdam: IEEE Press.

Van Rijsbergen, C.J. (1979). Information retrieval (2nd ed.). London: Butterworths.

Vaughan, L. (2004). New measurements for search engine evaluation proposed and tested. Information Processing & Management, 40, 677–691.

Yao, Y.Y. (1995). Measuring retrieval effectiveness based on user preference of documents. Journal of the American Society for Information Science, 46, 133-145.

Zhang, J. ve Mostafa, J. (2002). Examining the relationships among user involvement, profile quality, and information filtering performance. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology Annual Meeting, 39, 298-306.


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item
Contact us
Send email Sponsors
Sponsor: AIMS Sponsor: D&P Sponsor: UniNa CAB Get connected
Facebook Facebook Twitter Twitter Linkedin LinkedIn RSS RSS